快速分析与挖掘通过对客户录音的来电原因分析、重复来电分析、通话时长分析、满意度分析等等,及时把握客户需求热点变化趋势,发现服务过程存在问题或服务风险,迅速采取有效应对措施。 |
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语音识别引擎对接对接语音识别引擎,进行录音转写,从语音转成文字,提供质检分析的数据基础。 |
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事后辅助全量质检外呼结束后,系统进行全量相关数据的转写、自动质检,形成质检结果报告。 |
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数据深层挖掘在进行快速数据分析和挖掘的基础上,还可以对客户录音进行深度挖掘,形成分析报告,对业务的改进和人员的培训提供数据依据。 |
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NLP中文处理利用NLP自然语言处理技术,智能分析转写后的录音文本,匹配质检点以及关键字,提高质检结果的准确性。 |
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合规性检查自动精确的给出静音操作、频繁查询知识库操作、关键信息修改、敏感身份核实等操作的关键信息,从操作层面精确判断操作合规性。 |
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情绪识别客户进行电话报修,服务人员判断紧急情况:非紧急情况下填写保修单转交给相关部门处理,紧急情况下现场派单给外勤人员,外勤人员实时通过微信接收单据第一时间到现场进行签到和处置。 |
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意图识别结合NLP处理技术,在质检过程中自动识别客户意图,形成不同维度的质检报告。 |
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风险识别结合智能知识图谱功能,匹配预设风险指数,提供质检过程中的风险预警。 |
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业务改进建议深入分析质检任务的结果数据,比对当前业务流程、数据量、地域、话术等等不同维度,给出业务改进或者优化建议。 |
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关键词实时质检质检过程中,可根据预设关键词语,检测出相应的位置,供质检人员有目的的测听。 |
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关键词弹屏告警质检过程中可以设定,遇到预设的关键词后系统自动弹屏告警,展示关键词。 |
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