报表自动化

REPORT  AUTOMATION 

高校填表面临的困境（高基表为例）

高基表：大型表格、每年填报

⏩ 共填报41张表格（每年微调），数千个指标项，较为繁琐。

填报负担重

⏩  各个部门上报，人工汇总统计；

⏩ 人工统计，纸质报送；

⏩ 耗时长达约2个月；

数据质量不高

⏩  统计口径不一致，统计范畴模糊；

⏩ 统逻辑关系不清，数据；

⏩ 报送数据与实际情况有差异，没有充分利用数据中心现有数据资源；

报送要求逐渐提高

⏩  统计数据与明细数据一致；

⏩ 数据实时性要求；

落地条件

建设自动填表落地要素

⏩  通过数据治理生成相关主题明细数据；通过数据治理生成相关主题明细数据；

⏩  高基表指标库（编号、描述、计算逻辑）

⏩  报表设计和填报管理平台；

⏩  数仓结构稳定（可复用）；

⏩  指标可视、可管、可维护，无需开发技能（可持续）

自动填表落地方案组成

⏩  数智汇软件平台；

⏩ 报表工具（希嘉一表通或第三方 FineReport）；

⏩  数据治理服务；

⏩  高基表指标库建设服务；

⏩  高基表制作及数据对接服务。

自动填表实施步骤（高基表）

数据准备

⏩ 步骤一，根据高基表涉及的数据，确定数据治理范围；

⏩ 步骤二，无业务系统管理的数据，通过填报采集；

⏩ 步骤三，通过数据治理生成主题层明细数据；

指标生成

⏩ 步骤一，制作高基表指标库：编号、名称、版本、描述、统计口径、计算公式、稽核规则；

⏩ 步骤二，基于SQL / 模型定义生成指标定义；

报表生成

⏩ 步骤一，创建线上报表（excel导入）；

⏩ 步骤二，定义单元格与指标的对应关系；

⏩ 步骤三，定义表内稽核、表间稽核、数值预警规则；

业务管理

⏩ 步骤一，对填报数据进行审核确认；

⏩ 步骤二，对多部门数据进行汇总计算；

⏩ 步骤三，对内/对外不同版本管理；

⏩ 步骤四，输出打印存档；

自动填表方案的优势及价值

大幅度提高报表填报效率

⏩ 首次报表制作时间减少40%；

⏩ 次年报表制作时间减少80%；

⏩ 数据准确率、及时率、一致性大幅度提升。

指标可自主管理，可维护、可更新、可复用

⏩ 指标计算可视化配置，无需编程能力；

⏩ 职能部门自己可以增加、修改、维护指标定义；

⏩ 指标数据可在多个不同报表内复用。（高基表，双一流..）

自动化，业务化，符合高校管理要求

⏩ 自动化：计算汇总，阈值提醒，异常预警；

⏩ 数据可填报，可编辑，可另存版本，内外有别；

⏩ 流程化审核，责权明晰。