好用的可视化数据建模工具

Smartbi Mining通过深度数据建模，为企业提供预测能力支持文本分析、五大类算法和数据预处理，并为用户提供一站式的流程式建模、拖拽式操作和可视化配置体验。

Smartbi Mining 算法丰富，而且可扩展

Smartbi Mining数据挖掘平台支持多种高效实用的 机器学习算法，包含了分类、回归、聚类、预测、关联，5大类机器学习的成熟算法。其中包含了多种可训练的模型：逻辑回归、决策树、随 机森林、朴素贝叶斯、支持向量机、线性回归、K均值、DBSCAN、高斯混合模型。除提供主要算法和建模功能外，Smartbi Mining数据挖掘平台还提供了必不可少的 数据预处理功能，包括字 段拆分、行过滤与映射、列选择、随机采样、过滤空值、合并列、合并行、JOIN、行选择、去除重复值、排序、增加序列号、增加计算字段等。

Smartbi Mining功能完备，无缝集成到企业BI应用

● 适合大型企业

分布式云计算，线性扩展，保证性能，与BI平台无缝整合，一键发布挖掘模型，模型库提高知识复用，减少重复投入，支持 跨库查询，统一控制数据访问权限，训练自动化、模型自学习。

● 适合普通用户

直观的流式建模，极简风格的节点配置界面，支持 可视化探索，轻松理解数据质量和数据并联，流程节点在线帮助，模型超参数自动调整。

● 专业算法能力

内置５大类机器学习成熟算法，支持文本分析处理，支持使用Python扩展挖掘算法， 支持使用SQL扩展数据处理能力。

Smartbi Mining易学易用，一站式完成数据处理和建模

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