客户数据平台
应用场景
支持丰富的业务使用场景，激发数据的真实价值
会员权益打通
多渠道多端的会员数据融合，形成用户 One-ID 体系，实现融合基础上的会员权益计算
客户 360 度洞察
构建客户 360 度画像，洞察客户特征和行为路径，赋能个性化客户旅程编排
精细化运营
拉通用户生命周期，会员价值分层并实施差异化运营策略，多渠道触达并回收效果数据
人货匹配
构建用户与商品的画像，实现精准的人货匹配，提高订单转化促进营收增长
沉睡用户激活
基于用户特征圈选处于沉睡期的客户，制定唤醒策略延长用户生命周期
千人千面
标签实时计算支持千人千面等个性化推荐业务
产品能力
具备核心竞争力的产品优势，解决你的业务痛点
痛点：如何快速打通多渠道多终端的数据，实现用户 ID 融合沉淀高质量数据资产
解决：数据整合
以 XEI 数据模型为根基，支持多源数据接入，整合全渠道数据并实时打通全域 ID，沉淀高质量的数据资产
- 全域数据集成
全端 SDK 采集，数据库直连导入以及数据文件上传导入
- 实时 OneID 打通
实时打通各来源的用户身份，识别同一用户，为精细化运营提供支撑
- 用户融合概览
可视化展示用户数据融合结果概览，追踪融合细节
痛点：业务人员需要快速完成标签体系搭建，并即时获得标签计算结果
解决：低代码开发
提供若干低代码的标签开发模版，业务人员自主可控，时间相对传统开发节省 95%。
- 低代码开发标签
10 余种业务人员可自助使用的标签规则模板，灵活搭建与管理标签体系
- 低代码圈选群组
若干圈群规则模板，以及群组间通过交/并/差计算进行再加工，灵活搭建与管理群组资源
痛点：千人千面等个性化推荐业务缺乏时效性更强的标签支持
解决：实时计算
实时计算标签强有力地支持千人千面等个性化推荐业务
- 标签实时计算
监测用户行为秒级更新标签值
- 数据订阅
Kafka 订阅标签实时计算结果
- 高速库调用
高并发接口获得标签实时计算结果
痛点：业务人员要建设商品、门店等标签，缺乏自助配置的工具导致开发周期长
解决：多主体模型
支持全业务对象标签体系搭建，匹配人/货/场推荐营销场景，驱动企业全面数字化变革
- 多主体数据模型
全业务对象行为数据接入到多主体模型
- 低代码适配多主体
低代码的标签开发和群组圈选支持在商品、门店、经销商等主体中使用
- 多主体 360 度画像
全业务对象 360 度全景视图，洞察用户、商品、门店等的特征偏好
- 多主体数据输导出
OpenAPI 接口导出用户、商品、门店等的标签/群组数据支持其他数据应用
产品架构
打造企业全域营销解决方案
方案特点
- 满足企业全业务对象多样化营销场景
- 海量数据实时处理和订阅能力
- 覆盖数据全链路解决方案
建议搭配产品
- 增长分析
- 智能运营
- A/B 实验
客户案例
来自客户的肯定
招商仁和
GrowingIO 帮助我们将仁和App、官网和官微等分散在各处的数据进行整合打通，并完成了指标体系、标签体系的搭建；逐步实现了运营场景落地，实践线上数据化营销活动。
招商仁和
GrowingIO 帮助我们将仁和App、官网和官微等分散在各处的数据进行整合打通，并完成了指标体系、标签体系的搭建；逐步实现了运营场景落地，实践线上数据化营销活动。
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