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近期,国内知名分析机构艾瑞咨询发布 2022《智能语音转写行业研究报告》(以下简称「报告」),对智能语音市场现状进行分析。
近期,国内知名分析机构艾瑞咨询发布 2022《智能语音转写行业研究报告》(以下简称「报告」),对智能语音市场现状进行分析。海天瑞声凭借在人工智能领域的多年积累以及在各个领域的项目成果,入选 2022 中国智能语音转写产业图谱中的数据服务厂商。
报告从语音识别-智能转写产品的角度出发,呈现中国智能语音转写的产业发展背景、行业厂商动态、产品发展机遇的多维视角,为希望了解中国智能语音转写行业趋势发展的需求方提供分析判断。
智能语音产业进入稳步增长,规模化深耕阶段
报告显示,2022 年中国智能语音产业规模预计为 215 亿,预计 2026 年可达 469 亿。随着语音识别等算法模型突破、优质数据集积累和丰富的下游应用场景创新,目前智能语音产业发展持稳步增长、规模化深耕阶段。
需求活力持续注入,以转写功能为基础,满足细分场景需求
在人力成本、协同办公、传媒音视频、会展交流、跨国沟通等多重因素驱动下,2021 年中国智能语音转写市场规模约为 10 亿。报告预测,随着智能转写的技术突破、功能丰富及场景泛化,未来智能转写市场规模将加速上扬,智能语音转写行业规模预计 2026 年市场规模达 38 亿。
海量优质数据,赋能智能语音转写场景
回归技术层面,当下语音识别技术的精度和速度仍取决于实际应用环境,但现实应用场景随机性极高,面对「混合语种」「嘈杂环境」下的「多人」「交互」「重叠」等多重因素交织的复杂语音场景,语音技术尚未能很好地处理这些问题。
在方言及混合语种场景中,需要通过海量的数据集语料进行语言模型训练,解决语种识别问题;而环境噪音则对识别的准确率不断提出新挑战,收集大量真实环境的语音数据才能够更好的进行带噪训练,从而提升语音识别的鲁棒性。通过海量优质数据结合 SOTA 模型和算法,不断突破技术困境,才是语音识别技术实现转写场景泛化升级,提升语音技术的应用价值与潜力空间的关键所在。
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来源:互联网