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总参与路演人数：55人

精选Q&A

问题1：关于贵司的海王星产品的所参数的测定均是采用光学手段监测的吗？是吸收谱？各种应用的主要差异在哪里，比如饮用水和污水？

现在的产品不仅仅是使用光学手段， 这只是一部分，用来测定一些特定的污染物，浓度使用光谱方法。一些常规的参数我们还是用常规的传感器来测量。光学手段现在用的是吸收光谱，饮用水和污水的差异其实蛮大的，饮用水水质比较清，污水比较脏，所有光谱的设置是完全不同的。污水和饮用水关注的参数也是不一样的，所有使用的设备也是完全不一样的设计。

问题2：海王星是如何预测动态事件连续发展趋势？其中是否有人工智能自学习的功能，是否需要训练时间才能准确提供预测？

这个预测动态事件连续发展趋势确实是需要一些人工智能学习方面的技术，所以预测的功能不能够在刚安装后就马上进行预测。首先在安装之前，如果有的话，我们会拿到一些当地的水质历史数据，配合安装后海王星收集的数据进行大数据分析作为基础训练人工智能，来实现预测动态的功能。

问题3：海王星监测系统在工业园区污染源排放监管上，在及时超标预警的基础上，能否通过数据特征分析比对，实现污染溯源，作为辅助执法依据，缩小调查可以超标排污企业的筛查范围?

这个应该是可以做到的，但是不可能在安装后马上就做到污染溯源的功能，需要一段时间结合历史水质数据进行分析，训练才能慢慢的实现。其实这个污染溯源我们在饮用水的水网当中已经实现了，因为饮用水网有水流和流速的收集，所以能够结合分析这些数据来追溯污染源。另外在工业园区，因为不同的工厂排放的污染源是不同的，所以根据每个污染源头我们都有监管，在总汇集的地方也相同有监测。这样一来，根据污染物的不同，浓度，流速，流量，我们就能大致知道是哪个工厂排放超标并进一步缩小范围。