零代码定制游戏NPC，百川智能发布角色大模型

王怡宁·2024-01-13 08:00

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微调界面“所见即所得”，生成角色更加“拟人”。

百川智能

A轮北京市2023-04

通用人工智能服务企业

36氪报道前沿技术

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作者 | 王怡宁

编辑 | 邓咏仪

36氪获悉，1月9日，百川智能正式发布角色大模型Baichuan-NPC。Baichuan-NPC优化了“角色知识”和“对话能力”，使模型能够更好的理解上下文对话语义，更加符合人物性格地进行对话和行动，让角色更加真实生动。

百川智能由搜狗创始人王小川于2023年4月创立，36氪此前曾做报道，也在持续关注百川智能研发动态。

除了发布模型以外，百川智能此次还推出了“角色创建平台+搜索增强知识库”的定制化解决方案。通过这一方案，游戏厂商无需编写任何代码，只需通过简单的文字描述，便可以快速构建出自己需要的角色，实现低成本、高效率的角色定制。

解决人设崩坏问题，角色拟人度显著提升

大模型概念自ChatGPT问世以来备受关注，尤其也为游戏等领域带来更多想象空间。OpenAI最早就是利用《DOTA 2》训练AI，通过模拟现实世界的混乱和复杂确立了大模型的开发方向和基础。AI技术也已经被引入游戏行业的NPC定制、绘图、场景建模等应用场景中，帮助游戏行业实现降本增效。

但是，当前想要将大模型运用到游戏研发流程中仍面临不少挑战，其中最大的挑战是当下的大模型在角色扮演上“不够拟人”，削弱了用户的沉浸式游戏体验。

模型在角色扮演中是否足够“拟人”，主要由模型的基础能力和角色扮演一致性两个方面来决定。

其中，基础能力既包括模型的通用智能水准，还包含角色知识、对话能力、情节演绎以及逻辑推理四个专项能力。而强化这些能力的最佳方式是在预训练阶段通过高质量数据集进行针对性训练。百川智能收集了大量行业网站、高质量书籍、优质剧本数据，对Baichuan-NPC进行了超过3T Tokens的领域知识预训练。

此外，Baichuan-NPC还使用多方法模型合成数据进行预训练阶段的领域知识增强，缓解了逆转诅咒（Reversal Curse）问题，大幅度提升Token利用效率。

角色扮演一致性问题指的是，通用语言模型在角色“演绎”过程中，非常容易跳出“角色设定”变回“智能助手”或做出不符合角色人设的言行。针对这一问题，百川智能将思维链对齐技术引入到角色模型对齐中，让模型的思考过程和思考之后的行动表现更接近人类，提升了角色一致性，增强模型的基础对话能力和角色演绎能力。

Baichuan-NPC示例

据百川智能，为了验证模型各项能力，Baichuan-NPC参与了CharacterEval（由中国人民大学高瓴人工智能学院、北京邮电大学人工智能学院联合推出的对话类角色扮演Agent评估标准）评测，测试结果显示其在对话能力、角色一致性、扮演吸引力等方面具备优势，位于中文领域角色模型前列。

零代码复刻角色，满足游戏定制需求

当前，行业内的游戏角色构建主要通过API调用实现，存在开发流程门槛高、周期长等问题。对此，百川智能在Baichuan-NPC基础上推出了由“角色创建平台+搜索增强知识库”组成的开发套件。通过标准化模板、自定义选项、所见即得的调优界面及搜索增强知识库，开发套件为用户提供了一个自由度更高且无需编写代码的低成本解决方案。