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孙晓丽

教育程度：博士及以上
职称：教授

电话：0755-26538943
邮箱：xlsun@szu.edu.cn
地址：汇星楼420

教程程度	博士及以上	职称	教授
电话	0755-26538943	邮箱	xlsun@szu.edu.cn
地址	汇星楼420	教育经历	2003.8-2007.12 西安电子科技大学数学学院博士（硕博连读）
工作经历	2023.1-至今，深圳大学数学科学学院，教授 2011.12-2022.12，深圳大学数学与统计学院，副教授 2018.12-2020.2，美国南伊利诺伊大学，访问学者 2008.2-2011.11，深圳大学数学与统计学院，讲师	研究领域	应用数学和计算机视觉交叉研究；图像和视频处理中的数学方法；模式识别与智能计算。
获得荣誉	深圳市后备级高层次人才深圳大学新锐研究生导师深圳大学本科优秀教师深圳大学优秀党员第二届全国高校数学微课程教学设计竞赛全国二等奖，华南赛区特等奖深圳大学第七届青年教师讲课比赛二等奖	教学课程	本科生课程：高等数学，线性代数，小波分析与应用，计算方法；研究生课程：图像处理中的数学方法，数字图像处理，泛函分析
科研成果	<p> [1]Sun Xiaoli, Zhang Xiujun, Xu Chen, Xiao Mingqing, Tang Yuanyan. Tensorial Multi-view Representation for Saliency Detection via Non-convex Approach, IEEE Transactions on Cybernetics, 53(3):1816-1829, 2023. <br>[2]Sun Xiaoli, Zhu Rui, Yang Ming, Zhang Xiujun, Tang Yuanyan. Sliced Sparse Gradient Induced Multi-View Subspace Clustering via Tensorial Arctangent Rank Minimization, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 35(7): 7483-7496, 2023. <br>[3]Sun Xiaoli, Hai Yang, Zhang Xiujun and Xu Chen. Adaptive Tensor Rank Approximation for Multi-view Subspace Clustering. Chinese Journal of Electronics, DOI: 10.23919/cje.2022.00.180, 2022. <br>[4]Sun Xiaoli, Zhang Xiujun, Xiao Mingqing and Xu Chen. Blur Detection via Deep Pyramid Network with Recurrent Distinction Enhanced Modules, Neurocomputing, 414: 278-290, 2021. <br>[5]Sun Xiaoli, He Zhixiang, Zhang Xiujun and Xu Chen. Diversity Induced Matrix Decomposition Model for Salient Object Detection, Pattern Recognition, 66:253-267, 2017. <br>[6]Zhang Xiujun, Xu Chen, Sun Xiaoli and George Baciu. Schatten-q Regularizer Constrained Low Rank Subspace Clustering Model, Neurocomputing, 182: 36-47, 2016. <br>[7]Zhang Xiujun, Sun Xiaoli, Xu Chen and George Baciu.. Multiple Feature Distinctions Based Saliency Flow Model. Pattern Recognition, 54:190–205, 2016. <br>[8]Sun Xiaoli, Li Min and Zhang Weiqiang. An improved image denoising model based on the directed diffusion equation. Computers and Mathematics with Applications, 61(8):2177–2181, 2011.<br><br><br></p>	科研项目	1. 国家自然科学基金面上项目，2023.1-2026.12， 53万，“张量框架下基于谱图学习的子空间聚类模型及算法研究”（主持）. <br>2. 国家自然科学基金面上项目，2018.1-2021.12， 54万，“复杂背景下复杂目标的显著性分割模型”（主持）. <br>3. 国家自然科学基金青年基金，2011.1-2013.12， 18万，“变分PDE图像修补建模及算法研究”（主持）. <br>4. 广东省教育厅特色创新项目，2023.1-2025.12， 10万，“智能感知场景下不完整多视图数据的深度表达学习研究” （主持）. <br>5. 广东省自然科学基金面上项目，2017.5-2020.5， 10万，“基于多尺度特征矩阵分解的显著性目标检测模型及算法研究” （主持）. <br>6. 广东省自然科学基金青年基金，2009.10-2011.10， 3万，“基于偏微分方程与小波的图像修复模型研究” （主持）. <br>7. 深圳市科技计划基础研究项目，2017.1-2019.12， 26万，“多尺度分解与多正则约束下的鲁棒视觉显著目标分割” （主持）.

个人简介

孙晓丽，山西晋中人，毕业于西安电子科技大学获应用数学专业理学博士学位。现任深圳大学数学与统计学院教授，硕士生导师。主要从事传统机器学习和智能计算中的数学问题研究。先后主持国家自然科学基金项目3项，省部级科研项目3项及市级科研项目多项。在IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering（TKDE）、IEEE Transactions on Cybernetics （TCYB）、Pattern Recognition（PR）等国际学术期刊和国际会议上发表科研论文30余篇，授权国家发明专利3项。协助指导博士研究生1人，独立培养硕士研究生12人。期中2人获评研究生国家奖学金，2人获评深圳大学优秀毕业研究生，1人获评优秀研究生干部，1人推荐入读香港城市大学博士研究生, 毕业后就职于北京工业大学。于2021年获评深圳大学新锐研究生导师称号。

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教育经历

2003.8-2007.12 西安电子科技大学数学学院博士（硕博连读）

工作经历

2023.1-至今，深圳大学数学科学学院，教授 2011.12-2022.12，深圳大学数学与统计学院，副教授 2018.12-2020.2，美国南伊利诺伊大学，访问学者 2008.2-2011.11，深圳大学数学与统计学院，讲师

研究领域

应用数学和计算机视觉交叉研究；图像和视频处理中的数学方法；模式识别与智能计算。

获得荣誉

深圳市后备级高层次人才深圳大学新锐研究生导师深圳大学本科优秀教师深圳大学优秀党员第二届全国高校数学微课程教学设计竞赛全国二等奖，华南赛区特等奖深圳大学第七届青年教师讲课比赛二等奖

教学课程

本科生课程：高等数学，线性代数，小波分析与应用，计算方法；研究生课程：图像处理中的数学方法，数字图像处理，泛函分析

科研成果

[1]Sun Xiaoli, Zhang Xiujun, Xu Chen, Xiao Mingqing, Tang Yuanyan. Tensorial Multi-view Representation for Saliency Detection via Non-convex Approach, IEEE Transactions on Cybernetics, 53(3):1816-1829, 2023.
[2]Sun Xiaoli, Zhu Rui, Yang Ming, Zhang Xiujun, Tang Yuanyan. Sliced Sparse Gradient Induced Multi-View Subspace Clustering via Tensorial Arctangent Rank Minimization, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 35(7): 7483-7496, 2023.
[3]Sun Xiaoli, Hai Yang, Zhang Xiujun and Xu Chen. Adaptive Tensor Rank Approximation for Multi-view Subspace Clustering. Chinese Journal of Electronics, DOI: 10.23919/cje.2022.00.180, 2022.
[4]Sun Xiaoli, Zhang Xiujun, Xiao Mingqing and Xu Chen. Blur Detection via Deep Pyramid Network with Recurrent Distinction Enhanced Modules, Neurocomputing, 414: 278-290, 2021.
[5]Sun Xiaoli, He Zhixiang, Zhang Xiujun and Xu Chen. Diversity Induced Matrix Decomposition Model for Salient Object Detection, Pattern Recognition, 66:253-267, 2017.
[6]Zhang Xiujun, Xu Chen, Sun Xiaoli and George Baciu. Schatten-q Regularizer Constrained Low Rank Subspace Clustering Model, Neurocomputing, 182: 36-47, 2016.
[7]Zhang Xiujun, Sun Xiaoli, Xu Chen and George Baciu.. Multiple Feature Distinctions Based Saliency Flow Model. Pattern Recognition, 54:190–205, 2016.
[8]Sun Xiaoli, Li Min and Zhang Weiqiang. An improved image denoising model based on the directed diffusion equation. Computers and Mathematics with Applications, 61(8):2177–2181, 2011.

科研项目

1. 国家自然科学基金面上项目，2023.1-2026.12， 53万，“张量框架下基于谱图学习的子空间聚类模型及算法研究”（主持）.
2. 国家自然科学基金面上项目，2018.1-2021.12， 54万，“复杂背景下复杂目标的显著性分割模型”（主持）.
3. 国家自然科学基金青年基金，2011.1-2013.12， 18万，“变分PDE图像修补建模及算法研究”（主持）.
4. 广东省教育厅特色创新项目，2023.1-2025.12， 10万，“智能感知场景下不完整多视图数据的深度表达学习研究” （主持）.
5. 广东省自然科学基金面上项目，2017.5-2020.5， 10万，“基于多尺度特征矩阵分解的显著性目标检测模型及算法研究” （主持）.
6. 广东省自然科学基金青年基金，2009.10-2011.10， 3万，“基于偏微分方程与小波的图像修复模型研究” （主持）.
7. 深圳市科技计划基础研究项目，2017.1-2019.12， 26万，“多尺度分解与多正则约束下的鲁棒视觉显著目标分割” （主持）.