数据是有价值的，如果在多年以前很多人会质疑这个观点，但现在更多的人支持这个观点。数据都是有价值的，不同质量的数据，不同的价值，数据的价值是客观存在的。

　　数据不是凭空而来的，数据是一个场景，一个业务，一个应用产生而来。所以数据的价值是它产生的环境，过程的独特属性而赋予的。数据可以有很多属性，就我们所知，可以有金融属性，也可以是任何一个领域的独特属性。

　　正是这些具有不同属性的数据，

　　造成了数据价值，应用层面的差异化。

　　举个例子：什么是具有金融属性的数据，比方说你的每月收入，你的信用卡消费，你的网购消费，你的房贷、车贷等等，都形成了你的金融属性数据。

　　同样，你每天上网看信息、社交，听歌，打游戏，搜索，看视频等等，都会产生很多行为、偏好和社交属性的数据。通过这些属性就可以勾勒出一个人的用户画像。

　　我们再来看数据的变现。数据的变现，就是把这些不同属性的数据再次应用到场景中去，体现新价值的过程。变现，是一种能力，也是提升数据价值的基础。没有变现的能力，提升数据价值就是空谈。

　　数据是有属性的，不同的场景，不同的业务，不同的应用，不同的对象，产生不同的数据，具有不同的属性。不同的业务需要不同属性的数据。

　　在大数据公司提升自己数据的价值过程中，确实存在价值最大化的可能。同样的数据价值基础，朝不同的业务方向上去走，得到的价值提升是不同的。当然这一点是建立在解决好上面问题的基础上才能实现的。

　　没有上面基于对数据属性的了解，不懂得如何运用数据去解决用户的实际问题，就根本谈不上更好地提升数据价值了。

　　那么要如何提升你的数据价值呢？选对一款工具很重要！