制造业供应链管理服务
有网友统计了2018年下半年8-12月，国内智能手机发布汇总，5个月里一共有11家品牌商发布了14款智能手机产品。手机已经逐渐从“高科技通讯设备”，变成“智能必须快消品”，高中低档市场均有众多参与者，残酷的市场竞争，让品牌商以越来越快的频率推出新品，卖点从通话到拍照、充电、偶像人设……不断引导消费，抢占市场。
不仅是手机，汽车、家电等多个行业均在经历前几年如快消品行业经历的变化：用户需求的快速变化，造成产品需求的小批量多频次，产品供应与物流服务体系如何匹配？如果再沿着供应链往前看，品牌商如何向制造商/代工厂准确下达制造计划，确保在产品淘汰前能进入市场？零部件采购及供应如何在保障产线运作的同时，有效控制成本？……
新零售带动的流通供应链数字化，以及相应的商业模式、物流和供应链创新，是近两年的热点，而制造供应链端又在发生什么样的变化？对供应链及物流服务又提出什么样的需求？
制造供应链的复杂性
整体来看，我们可以将制造业供应链分为“制造”和“流通”两个环节，简单来说，流通供应链负责将产品卖给目标客户，制造供应链则是组织资源将产品及时准确地生产出来，保障流通。而制造供应链和流通供应链共同组成以核心企业（品牌商/制造商等）为主导的，为最终用户提供产品与服务的制造业供应链。
制造供应链相对于流通供应链的复杂性具备行业属性，但主要表现在两点：
1. 原材料品类的复杂性。一部手机有超过80多个零配件，而一辆小汽车的零部件数量更是多达上万个。复杂的原材料SKU背后是面向众多原材料供应商的采购协调的难度。
2. 产线时效的精确性：成品组装、制造环节，为保障产线的正常运转，对于原材料采购、产线排程及供料的管理维度、时效精确性要求非常高。
传统以产定销、大规模批量生产的模式下，品牌商/制造商更多关注产能与产线，而随着需求的不确定性、个性化带来的制造模式转向以销定产、小规模生产，供应链计划、协同的重要性愈加凸显。而计划、协同的准确性，依赖于端到端准确、完整的数据支撑。流通供应链的数字化发展，随着用户、渠道的数字化而逐渐成熟；制造环节的精益要求，也驱动厂内以较高的数字化水平实现智能制造。而连接众多规模不一、信息化程度不一的原材料（及半成品等）供应商、制造商（及组装厂等）的制造供应链，实现数字化的难度相对大得多，也因此成为诸多核心企业的供应链管理痛点。
制造业供应链管理服务
从分工的视角，品牌商/制造商一般专注于产品设计、市场营销等核心业务，并基于发展策略，不同程度外包供应链活动，以实现面向终端用户的产品提供，以及成本、效率、服务的最优化。供应链管理服务，即是围绕核心企业的供应链，基于计划，实现上下游协同，并通过业务层面的资源整合、运营与管理，保障各环节活动的有序开展。
在面向核心企业的制造业供应链管理服务中，供应链运营平台扮演中协调、统筹与运营的角色，对上基于对核心企业供应链计划的理解，协同供应链上下游参与者，对下组织各类资源，推进核心企业供应链各环节的高效运转，体现在物流服务中，则是整合各类物流服务提供者，实现采购/入厂、场内、销售及售后物流的运营与管理。
（1） 基于行业的整体解决方案
供应链管理服务需求具备行业与企业双重属性，供应链管理服务商，从行业特征及客户业务出发，提供定制化整体解决方案，满足客户供应链服务需求。因此，对所服务行业以及甲方供应链特征、现状的深刻理解，是服务商能够提供契合客户需求的供应链管理服务的核心与基础。
（2） 计划驱动的供应链协同
计划由销售预测驱动，在制造端以物料供应为主导，在流通端以产品（订单）供应为主导。从供应链管理服务的视角，深刻理解核心企业的供应链结构、产品与服务、采购制造流程、渠道与销售模式，是提供有效服务的基础，进而通过供应链协同平台，协同上下游（供应商协同、产销协同、客户协同），实现物料/产成品的及时交付、库存优化、成本控制。
准时达通过JUSDA供应链实施协同平台，串联客户供应链端到端各环节，协同上下游资源，实现全链条的可视化与智能管控。
三星Cello，以供应链计划出发，进行供应链与物流解决方案的设计与执行。
飞力达通过打造制造业供应链协同平台及供应链物流服务协同平台，全局性提升供应链效率。
（3） 供应链物流服务
物流需求渗透于制造业供应链的各环节，基于上下游客户的业务场景，提供仓、运、配等服务，保障交付，在不同行业面临不一样的服务需求。
同时，大型制造企业的供应链一般为全球范围的，对于供应链服务商，为客户端到端的供应链物流服务，需要具备全球化的服务网络、资源调度能力，和业务运营能力。
（4） 供应链信息服务
基于中台架构，对接内外部业务系统、智能设备，以业务中台驱动业务统一管理，以数据中台驱动匹配业务的标准化数据语言，并在此基础之上，为客户提供基于控制塔的供应链整体可视化服务。
控制塔为大型品牌/制造商提供了复杂业务下的全局管控工具，伴随技术的发展，One Network 认为，控制塔逐步从以企业为中心，过渡到以消费者为驱动的网络视图，实现供应链网络结构下的参与者协作与信息共享；从供应链可视化，到基于大数据与人工智能的自主认知分析与控制，驱动供应链的自动动态调整与优化。
由此，我们看到，服务于制造业的产业供应链平台（如准时达、上汽安吉物流等），既不同于电商供应链平台（如菜鸟、京东物流等），也不同于合同物流服务商（如中外运等）——
相对于电商供应链平台，产业供应链平台面对的服务场景、服务内容的复杂度远远不同，更加强调对于产业的理解、更加强调对于客户供应链上下游参与者的协同支持，并通过打通制造与流通供应链数据，实现供应链整体的优化与管控。在这个过程中，物流业务的运营与管理，仅是供应链管理服务提供商提供的服务内容的一部分。
文章被以下专栏收录
供应链改善方法论
