​在数字化的时代浪潮下，智能工厂对传统制造行业转型升级意义重大

在人工智能高速发展的新时代，传统制造行业身处智能革新的关键节点，目前中国制造企业面临着多方面的转型挑战。一方面，人力成本攀升，工厂面临“招工难、留工难”的压力，与此同时，技术人才的本地化服务趋势愈加明显；另一方面，深度学习、边缘计算、计算机视觉等新兴技术进一步提高了制造业对于软硬件技术和专业人才的标准和需求。

智能工厂实现人与机器的相互协调合作，其本质是人机交互，对制造业转型升级具有重要意义，在国家政策的支持下，智能工厂具有广阔的发展前景。随着5G技术、人工智能、物联网等新技术的成熟，丰富的数字化应用迅速进入到各行各业，智能工厂应用领域正在不断扩大。

害怕错过商机的恐惧，将成为2022年扩展智能工厂的一大推动力。企业主体越来越明白，数字化转型不仅仅是一个选项，如果现在不加入，就可能在未来因失去竞争力而被淘汰，所以他们将以更开放的态度面对智能化的变革。

智能工厂通过人工智能，将实体机器和业务流程相结合，能够有效地提高效率，降低成本，市场空间广阔。全拓数据显示，我国智能工厂市场规模在2021年达9519亿元，预计未来几年我国智能工厂行业仍将保持10%以上的年均增速，到2025年，我国智慧工厂行业市场规模有望超1.4万亿元。

以特斯拉、三星等智能工厂应用较为成熟的企业为例，智能工厂的布局往往从车间里的生产和质控环节开始 。而从智能工厂在几大产业的渗透率来看，3C电子产品和汽车的下游产业市场化程度较高，渗透率分别为26%和20%。其次是金属冶炼、机械设备制造、生物化工，渗透率分别为15%、14%、6%。其中一大原因就是消费者对汽车和电子产品的需求量不断扩大，推动制造业技术进步，提升行业渗透率。

从我国智能工厂企业区域分布来看，目前广东省以1135家智能工厂相关企业数量高居全国第一，江苏、安徽排名第二和第三，智能工厂相关企业数量分别为580家和257家。此外，山东、陕西、湖南、浙江、河南、湖北、河北跻身前十，依次排名第4-10名。整体来看，智能工厂产业主要集中广东。

全拓数据认为，智能工厂对我国制造业转型升级具有重要意义，目前我国政府出台了多项政策支持智能工厂行业发展，为智能工厂行业提供了良好的政策环境，我国智能工厂迎来大发展时期。5G技术、大数据、云计算、物联网、人工智能等等是塑造产业数字化转型的必不可少的技术力量；而高素质的产业工人队伍，是驱动我国智能工厂行业发展的必要人才力量。