阿里巴巴数据分析师薪资待遇、面试真题、答案解析（1）| 大厂面经

一、阿里巴巴校招薪资

阿里巴巴集团控股有限公司（简称：阿里巴巴集团）是马云带领下的18位创始人于1999年在浙江省杭州市创立的公司。

20多年来，阿里巴巴已由一家电子商务公司彻底蜕变为以技术驱动，包含数字商业、金融科技、智慧物流、云计算、人地关系文化娱乐等场景的平台，服务数以亿计的消费者和数千万的中小企业。阿里巴巴致力于让天下没有难做的生意，开拓数字经济时代的商业基础设施，助力消费市场繁荣，推动各行各业走向数字化、智能化。

根据Offershow小程序的数据，象崽整理了近年阿里巴巴校招给数据分析岗开出的薪资水平：

根据拿到的offer不同（比如白菜价/sp offer/ssp offer），阿里巴巴数据分析岗的基础薪资水平也有所差异，总体而言位于17k~25k范围区间。

对于数据分析能力较强的应届生，阿里还会提供3w签字费和午餐补贴等人才津贴。总体年薪平均水平超过33w，对于意向投递非技术岗的应届生而言，已经算是非常丰厚的薪酬水平。

从以上表格还可以看出，近年阿里巴巴数据分析岗校招中不乏硕士985、硕士海归、硕士211、等多种学历背景的同学参与竞争，相较而言，本科学历且获得offer的同学人数较少。

因此，对于普通本科学历而且数据分析能力不占优势的同学而言，就需要好好打磨自己的数据分析技能、参与有含金量的数据分析项目来打造自己的核心竞争力，在激烈的竞争中脱颖而出。

此外，在国内知名人才招聘网站”看准网“上可以一览阿里巴巴商业数据分析岗的整体薪资水平。可以发现，阿里巴巴公司的商业数据分析岗月薪资均值将近40k，相较于同行而言提高了将近50%！

具体而言，阿里巴巴商业数据分析岗差不多一半的员工能拿到高于平均水平的薪酬，薪资范围处于36k~50k区间的员工占比超过40%。

接下来，我们进入正题：看看阿里巴巴本地生活业务数据分析类岗位的面试真题有哪些？针对这些经典考题，求职者又该如何回答？

二、阿里巴巴数据分析岗面试真题

1、自我介绍

2、详细说一下相关性分析和聚类分析是怎么操作的

3、运营者会认为阅读量越多越好，那他们应该怎么做去提高阅读量？

4、如果你去做一个算法去推荐给用户，怎么评价算法的好还是坏呢？

5、你平常用饿了吗多吗？或者美团这种外卖平台？对比一下两个平台，你觉得你更喜欢用哪儿个平台？

6、怎么去分析复购率下降的原因呢？假设你可以看到后台的所有数据。

7、再深挖一下。如果把用户拉上来了，从哪儿些方面去发掘从而增加用户粘性？以及后续的action？

8、你说一两个excel比较好用的功能或者函数？

9、你刚说到excel做分类，你具体用哪个函数？怎么做呢？

10、数据分析师平常做算法的东西不会特别多，SQL和excel比较多，python也会偶尔涉及，但不会很多，不会搞一个算法模型。你了解这两个之间的区别吗，你的职业规划会有一些倾向吗？

三、数分岗面试真题答案解析

正如各位小伙伴所见，这次分享的阿里巴巴本地生活数据分析师实习面试轮次虽然只有一轮，但就这一轮面试中也是充斥着很多考察面试者数据分析能力的问题。

正是因为一场面试中安排的问题比较多，因此这更便于面试官更全面地了解面试者。因此，各位小伙伴更应该在平时好好训练自己的数据分析能力，从而在这种提问数量较多的面试中显得更加从容不迫。

为了让小伙伴对阿里巴巴集团数据分析岗的面试更有把握，象崽就部分面试真题给出答案解析，供大家参考~如果你还想了解哪一道（类）真题，欢迎在评论区留言，我们会在下期推出。

原题：怎么去分析复购率下降的原因？

对于产品复购率较低的常见原因，主要分为3点：

（1）老会员没有唤醒：表示没有对老会员进行足够的唤醒，可通过短信 push 线下广告等等活动进行推广激活；

（2）拉新资源投入过多：也有可能近期投入的拉新的资源较多，导致新客增多降低了复够率，需要核实拉新活动的数据；

（3）促销活动引入过多新用户：超低价或者超优惠活动引流也会导致大量新用户引入，也会对复够率产生影响。上面的两点并不是对复够率有坏的影响，针对的客群不同，数据也应有所取舍。

要知道，复购率=复访率*转化率，所以要分析复购率下降的原因，首先我们得分析复访率和转化率。

复访率

顾名思义，复访率就是用户重复对产品进行访问的频率，主要受以下因素影响：

（1）用户质量：下单用户的质量越高复购率越高，质量可以通过下单用户的新老客分布、订单数分布、访问活跃度分布、购买品类数分布等指标和来源渠道衡量；

（2）季节性：节假日、周末、行业促销、相关热点、淡旺季等因素都可能会导致回访趋势提升，在进行回访率环比时需要考虑是否受此影响；

（3）营销召回：营销召回效果，具体分析时要进行营销策略-策略效果-对应人群回访率-大盘回访率之间关系的假设和验证。

转化率

转化率是一种在线营销 KPI，可用于衡量产品网站访问者与转化的比率。转化率受以下因素影响：

（1）用户质量等因素会影响转化，分析方法同复访率；

（2）货和场：站内货和场的调整会直接影响转化率，但优先聚焦用户占比较大的场和类目的调整策略，关注指标包括爆款、客单价、补贴率、价格优势等；

（3）促转化玩法：关注促销玩法、运营的调整和对应效果。

另外一个分析方法，就是“整体性分析”方法——从用户对产品的整个接受过程来分析。因为用户在接受产品的整个过程，其实有多个细分阶段。某个阶段一旦做得不好，都会影响到产品复购率。

消费者和用户可以更加细分成四个角色。这四个角色，对应的是产品消费的四个阶段和四个情景。这四个情景分别是购买前、购买中、使用中、使用后。

想要更有效地提高复购率等问题，就要从整体上去重视用户在每个阶段的角色行为。

（1）购买前的用户——“受众”

用户在淘宝或在商场上逛衣服，这个时候用户是受众角色。但用户这个受众角色也分两种：第一次见到产品的受众和第二次以上见到产品的受众。

不同的受众类型，对应的营销方式也要不一样，营销效果才更有效。

【第一次的受众】

这样的受众用户，面对着大量的信息选择或大量的同质化产品。你最需要做的是要让自己的产品，在众多同质化产品或信息中吸引住这类用户的注意力。

经过心理学家大量的实验结果表明，人能够在大量信息中被吸引住的原因，主要有：对我有利、与我相关。

【二次以上的受众】

为什么可口可乐和王老吉等品牌被很多用户熟知了，还要不断打广告？其中最重要的原因就是再次刺激“二次以上受众”的用户重复购买，提高复购率。

（2）购买中的用户——“购买者”

这个阶段需要运用有效的运营策略。当用户进行首次订单转化后，也要继续细分人群去运营，可以从其生命周期来管理。

在用户首次购买后的四个阶段，活跃期，沉默期，睡眠期，流失期，使用不同的“唤醒策略”，最终促成至少3～5次的重复购买，养成用户黏性。

在每个阶段，使用不同的策略：

· 活跃期（0～30天）：这个阶段，要保证接触频次，但不以促销和折扣为主。

· 沉默期（31～90天）：这个阶段，要保证接触频次，开始进行少量的营销刺激。

· 睡眠期（91～180天）：这个阶段用户流失的风险就很大，要控制有限接触，通过大折扣活动挽回。

· 流失期（180天以上）：这个阶段的用户基本就流失了，应该减少接触，只在大促时备用。

（3）使用产品时——“体验者”

当产品被用户使用时，这个时候用户不再是购买者角色了，而是“体验者”的角色。值得注意的是，很多产品在这一阶段最容易失去用户了，这是影响用户复购率的重要阶段。

而如果产品用得体验好，可能重复购买的机会就会更大。所以，想要增加用户买你产品的次数，自己的产品体验就要做得比别人好。

（4）使用产品后——“传播者”

用户购买、体验和使用完产品后，其实用户还有一个很重要的角色——“传播者”。顾名思义，就是用户使用完产品后，有意或无意地主动为产品做传播、宣传。也就是所谓的口碑效应。

那如何让用户使用产品后成为产品的传播者？可以从两个维度去思考：产品和广告文案。

【产品媒体化】

简单来说，就是让产品自己会说话。比如近几年很火的王者荣耀这款游戏产品，很多用户都是看到别人在玩，然后自己主动下载了。加上可以“开黑”等功能，就更不用说了——这款产品自己会说话，甚至不用用户怎么刻意去传播。

在购买阶段时我们说到的“全面媒体化”，其实也是一种让用户更加便利地帮产品做传播的方式。比如用户星巴克杯子设计挺漂亮的，很多人喝完后可能会用来做家里的装饰品，朋友过来看到了这个星巴克杯子，这时用户就是星巴克的传播者了，形成二次传播。

【广告文案】

简单来说就是产品文案要让用户看了可以轻易说给别人听。比如前面提到东鹏特饮的广告——“困了、累了，就喝东鹏特饮”，我们看了，就很容易说给别人听，传播成本低。

所以，无论是产品设计，还是广告文案等等，尽量以别人乐意传播且传播成本低的角度去考虑。这样用户才更容易成为产品的传播者——复购率、引流或CPM等，都会更有效。

总而言之，想更有效地提高复购率，不妨从用户接受产品的整个过程去逐个分析——用户从看到产品到使用后的过程中，哪个阶段是没有做好的等等方面。

以上是本期大厂面经分享的内容~如果你有想了解的公司，或者这对这篇大厂面经有补充内容，欢迎在评论区给我们留言！

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