当前，工业生产已发展到高度自动化与信息化阶段，智能制造是当前世界制造业的共同发展趋势，其市场规模逐年扩大，但多数工业制造产线的智能监控设备部署分散，生产过程大量信息的多源异构、异地分散特征使得信息无法在工业生产上发挥出应有价值，为此我司研发DTS数字孪生管控系统，将有效推进智能制造企业新一轮的数字经济的高质量发展，实现信息世界和物理世界的互联互通与集成共融。 本产品针对智能制造的数字化、立体化、透明化管控需求，通过智能化、信息化技术实现数字孪生集成管控，并利用数据流、信息流、视频流的无缝融合实现数字建模，同时运用人工智能和物联传感技术完成数据到数字模型的映射，实现实时数据联动、数据驱动、运行监测联动、多源异构数据的立体集中管控、机器视觉联动、无人值守及AI智能分析等功能，可面向制造业、矿冶、化工、水务及能源等行业物理产线的安全生产提供智能化决策手段，最终实现生产运行全过程的立体监控、信息互联和安全稳控，建立快速响应、高安全、低成本精益生产管理体系。此外，本产品孪生环境下可令特定设备实现物理层与信息层数据的深度融合及学习训练，拥有自我感知、自我预判的能力，为物理产线的安全生产提供智能化决策手段，实现产品设计、制造和智能服务等闭环优化，同时可有效减少生产制造的现场调试，提升工艺排产的效率。 本产品可有效解决数字孪生在智能制造等产业领域的技术突破和产业升级，推动互联网、大数据、人工智能等技术与传统基础设施融合，形成智能融合基础设施，推动物理生产向数字化网络化智能化转变，实现多元数据的有机融合。;

典型应用案例1：浙江浙大中控技术有限公司——本项目应用中我司为杭州市闲林水厂建设工厂和闲林水厂出厂给水管线工程南线、北线自控加药项目的建设数字孪生管控系统，通过数字孪生与人工智能技术实现三维场景与物理实体互联互通、同频映射，达成信息的充分共享。 典型应用案例2：上海矿世奇才智能科技有限公司——本项目中，我司针对如何通过互联网与传统的实体商店相结合，实现零售商店的转型升级的问题展开研究，以数字孪生技术为核心，为传统商贸构建起智能网络、智能营销、智能管理、智能商业、智能监管及智能预警等多重功能，推动商贸转型升级，实现智慧化管理目标。;