星环科技揽获第五届江苏人工智能大会四项大奖
作者： 星环科技
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近日，江苏省人工智能学会科学技术奖和江苏省人工智能科普成果奖在第五届江苏人工智能大会现场正式揭晓。星环科技一举揽获四项大奖，隐私计算平台Sophon P²C荣获“江苏省优秀人工智能产品”；基于“联邦学习+AIoT”的智慧化工边缘云荣获“江苏省优秀人工智能解决方案”；科普文章《Looking Wider for Better Adaptive Representation in Few-Shot Learning》和《Cross-Modal Knowledge Distillation For Fine-Grained One-Shot Classification》荣获“江苏省人工智能科普成果奖”。
该奖项旨在激励和表彰在人工智能科学研究、技术开发与创新、科技成果推广应用和产业化等方面作出突出贡献的单位和个人。本次评审委员会由多名人工智能领域的顶尖学者、产业专家组成，获奖成果均具有一定的代表性和标志性，对未来人工智能科学研究、技术开发与创新、科技成果推广应用和产业化等具有较强的借鉴意义。此次 星环科技荣获四项大奖，全面体现了其在人工智能领域的 技术领先性。
隐私计算平台Sophon P²C
星环分布式隐私计算平台Sophon P²C，集多方安全计算、联邦学习等多种功能，为隐私计算提供完整的解决方案，以隐私保护为前提，解决了跨组织协作时无法安全利用各方数据的困境。平台提供多种开箱即用的工具，方便用户在隐私场景下进行数据处理、分析、特征工程等工作，并快速建立机AI模型。加密网络通信模块负责节点间大量多批次加密信息的传输，多种加密安全手段和优异的通信架构，确保平台在大数据量下也能获得卓越的性能。
此外，Sophon P²C的多种联邦学习算法适用于各类垂直业务场景，为跨企业数据协作提供安全可信的平台支持。目前，Sophon P²C已广泛应用于数据流通、政务民生、金融营销等场景。
在政务民生场景，Sophon P²C通过纵向联邦学习联合居民用电数据与用水数据，生成群租房预测名单。在联合建模过程中，全程明文数据不出，有效保护了居民用水用电的数据隐私信息。联合训练模型比本地单独用电数据训练的模型AUC提升10%以上，赋能政务决策高效的处理分析能力，为政府有效排查群租房，消除群租房造成的消防、安全隐患，打造和谐、安全、美丽的生活环境作出了突出贡献，为政务决策、民生建设发挥信息化支撑保障作用。
在精准营销场景，通过纵向联邦学习，车企安全引入了多方数据，丰富用户特征维度，对用户行为进行统计分析。在联合建模过程中，全程明文数据不出本地，有效保护了车企与支付机构的数据隐私信息。此外，在挖掘目标用户，并对用户意向进行精准触达，节约推广成本的同时，有效提升了广告转化率，摆脱传统广告投放模式的高成本束缚，使低成本快速增长成为可能。该案例样本量高达1亿2000万，指标维度近千个。
基于“联邦学习+AIoT”的智慧化工边缘云
随着国内云计算、大数据、人工智能等技术迈入稳健应用时期，技术环境已成为传统化工企业转型升级的沃土。 星环科技此次的获奖项目之一——基于“联邦学习+AIoT”的智慧化工边缘云利用云计算、大数据、人工智能领域自主研发成果，助力化工企业向新型智能化工生产赛道转移为目标，打破行业壁垒，与多家化工企业联合实践并获得了初步成功。
项目立足于自主研发的一站式多模型大数据管理平台和交互式人工智能联邦学习平台，联合化工企业众多一线业务专家，构建了一系列化工生产工艺AI基础模型，并通过物联网终端不断的向模型群输入海量实时数据进行训练，最终培育出能够应用到生产的AI大脑，以“数据+算法+算力”驱动生产工艺良性化提升。
联邦学习平台的云端训练引擎持续对模型进行训练以适应生产数据的变化，边缘计算模块部署在企业边缘云以保障智能预测时效性，确保企业生产数据“足不出户”。依托先进的云边融合联邦学习平台，保障数据安全、系统扩展性、最大程度降低企业成本。同时大幅提升化工生产综合数据分析效率，由数据交由国外设备厂商分析所需1个月降低到小时级。生产工艺调整优化效果，以某项目EOG触媒效率优化指标为例，使用本系统达到0.4%，远超0.2%的行业平均水平。