原创：乐学偶得
1.量化平台标杆性的转折点
首先告诉大家一个很不幸的消息，全球最大的在线量化平台之一Quantopian发出公告，宣布关闭下线。
图片来源：Quantopian
我们身边不少做量化的小伙伴也在昨天收到了Quantopian的邮件。当时得知这个消息的时候，还以为仅仅是社区关闭，但是到官网自己查看公告，才发现是整个项目的关闭下线。
图片来源：Quantopian /google translate
官方的公告主要表明了以下几点：
1、 Quantopian整体网站将在11月14日关闭下线，所有研究和回测功能都将停止使用。但是大家可以下载自己的代码（算法和notebooks形式储存的策略）
2、Zipline、Alphalens、Pyfolio、Empyrical、Trading calendar以及其他开源项目都将在GitHub上继续运行。
3、Quantopian建议大家到GitHub获取相关开源代码并在本地安装程序。
4、Quantopian正在尝试在YouTube上开一个栏目，把它的各种量化相关课程和视频内容上传上去。
2.巨星陨落
笔者对Quantopian还是非常有感情的，毕竟作为一个金融从业者，Quantopian陪伴了我们9年。
早在2011年，Quantopian就在波士顿成立了。联合创始人为John Fawcett，也是Quantopian的现任CEO、还有Jean Bredeche，Quantopian的现任CTO。
John Fawcett
Jean Bredeche
2014年，Quantopian荣获《福布斯》（Forbes）“美国最有前途公司名单”中排名第98位。
3.天才的商业模式
在2011年Quantopian刚刚推出的时候，我们就关注到了这家“云上”的量化公司。那个时候量化交易在国内并不普及，高质量数据获取极难，策略研究等代码工作必须在本地进行，更别谈个人投资者在“云端”进行数据获取、分析、回测等工作了。
但是Quantopian横空出世，用非常天才的商业模式与领先的技术结合，改变了这一切——所有的个人投资者都可以利用几行Python代码调用数据，Quantopian为他们提供免费的高质量数据源。并且免费向个人用户提供他们开发的分析工具，也仅仅使用几行Python就能在云端实现策略构建与回测。
图片来源：quantopian/research_public
Quantopian的“两面”商业模式非常有意思，也是奠定了全世界大量在线免费量化平台的商业模式基础——
“第一面”：为面向个人，这一部分几乎完全免费。所有开发、测试、量化爱好者等都可以免费使用Quantopian的量化平台功能。而且可以在“Quantopian Open”的一系列比赛中角逐算法。
“第二面”：为面向机构，这一部分是Quantopian的重点服务对象。但是Quantopian非常天才的使用了所有平台个人投资者的“优胜算法”来管理机构投资者的资金。对于算法的开发人员，能获取相应的“特许使用费”或者一定比利的“佣金”。
因为当年，Quantopian这一颠覆性的做法，深受个人投资者与量化爱好者的好评，获得了非常好的口碑，这样不仅增加了Quantopian的整体用户基数，同时也让更多的个人为平台贡献好的算法。更好的算法也吸引机构投资者进行投资，形成双赢的局面。
4.如火如荼的量化策略
“众包”（Crowdsourcing）之路
我们觉得，Quantopian这个产品的一生，无不弥漫着一种“互联网改变世界”的浪漫主义思想——金融行业不是高大上么？凭什么只有高学历的顶尖人才能够玩？我们想建立一个公平的平台，所有爱好者都可以在上面施展自己都才华，最终谁厉害，拿投资收益都成绩说话。
于是，Quantopian开启了将高大上量化的众包（Crowdsourcing）之路。
简单来说，就是设立比赛，广征天下豪杰，“You can you up(你行你上)”模式。
所谓“重赏之下必有勇夫”，根据往期的报告，Quantopian平均对每个优秀对算法策略投资高达300万美金，并且一度公布出对算法对ROI（投资回报率）高达40%。
5.半路杀出来了个AI
看到这里大家可能会有一个疑问——既然Quantopian模式如此先进，为什么还是会下线呢？
这时候不得不谈到“半路杀出个程咬金”——AI在投资领域的普遍应用。
Quantopian因为本质上定位的就是一个量化策略的在线研究平台，所以无论是在数据获取，相关策略模板，回测框架等方面都可以说是堪称完美。但是，这里有一个硬伤就是“在线平台”。
基本都技术分析与财务等基本面分析虽然复杂，但是消耗的算力并不高。但是随着机器学习、深度学习等人工智能的各类方法在量化投资领域的普遍应用，对计算机算力对要求一下子变得非常高。
但是Quantopian的“两面”商业模式决定了对个人用户必须免费或者廉价付费，如果提升价格就会流失大量用户，算法的来源就断了，则没法满足真正付费的机构用户。
但是个人用户策略层面必须要“紧跟时代”，使用消耗大量算力的算法，所以Quantopian陷入了两难的局面。
这里不禁想到了一句流行语：
干掉方便面的，往往不是更好吃的方便面，而是外卖。
你没有错，只怪时代变得太快。
6.“众包”量化，专业大机构的“韭菜”？
更要命的是，这种“众包”模式受到了专业大机构的“狙击”。
Quantopian的个人“种子基金”模式本质上就是利用“个人投资者”观察到的、想到的一些“大机构”没有想到的地方赚取超额收益。
但是，随着AI的普遍应用，量化投资的门槛开始逐步提升，对个人投资者的高等数学、金融建模、人工智能等相关知识要求也越来越高。
整个市场留给个人投资者赚取超额收益的空间也越来越小。
甚至有专业机构批量获取并分析平台各个人投资者的相关策略进行恶意“狙击”。
这一切负面因素导致Quantopian业绩持续下滑，更在2017年爆出其主打基金四个月亏损3%，首席投资官Jonathan Larkin引咎辞职的消息：
图片来源：LUCY NICHOLSON/路透社
6.回归理性，回归专业
Quantopian的陨落给我们敲响了一个警钟——
- 会几行Python调取别人写好的策略和指标就能赚钱的“人人都玩量化”的时代已经过去，现在的竞争更加专业化
- AI人工智能等应用在量化领域愈发普及，不仅要学习系统的金融知识，还需要掌握数据科学、机器学习、深度学习等的综合应用
- 量化平台与“调库”的时代逐渐过去，如果你想“严肃的”学习或者做量化投资，必须在本地进行
- 活下来的，不一定是技术最强的，但一定是开源的，因为能不断进化
Quantopian下线，但开源不死！我们为大家整理了Quantopian的各开源框架，Quantopian承诺还会不断维护项目，大家也可以下载到本地进行运行与学习、研究、改进。
1、最早开源的回测框架之一：Zipline
github地址： https://github.com/quantopian/zipline
2.因子测试与可视化工具：Alphalens
github地址： https://github.com/quantopian/alphalens
3.策略绩效评价的工具：
3.1.Pyfolio：
github地址： https://github.com/quantopian/pyfolio
首发
乐学偶得 公众号： 乐学Fintech
用代码理解分析解决金融问题
