AR/VR发展趋势及测试解决方案

随着AR/VR技术的快速发展，产品质量和用户体验变得至关重要，因此测试解决方案扮演着关键角色。本次研讨会，刘茂锋先生介绍各种测试方法，以确保AR/VR应用的稳定性、流畅性和用户友好性，还探讨自动化测试工具的应用，提高测试效率，确保产品在市场推出时具备竞争力。同时也会分享一些行业内的最佳实践和成功案例，以启发大家更好地应用AR/VR技术。

让人工智能更智能，自动化机器学习在工业视觉中的应用

开发部署AI解决方案的每个环节都涉及到很多模型架构和超级参数的选择。这些选择对AI算法的最终性能影响极大，但想要准确地调试优化它们又需要较高的AI专业知识、丰富的项目经验以及耗时耗力的反复尝试。这一痛点在工业视觉场景中会进一步放大，因为往任务场景高度碎片化，工业数据类型多样化且需要平衡多个优化目标和硬件限制。自动化机器学习旨在让AI算法来代替人类AI工程师自动高效地找到对应任务场景下最优的AI模型的设计和参数调试，从而让人工智能变得更智能。本次演讲将会介绍自动化机器学习的概念和多个技术方向，并结合产品案例，展示该AI技术在工业视觉场景中巨大应用前景。

思普泰克在汽车座椅领域中运用人工智能检测

传统的检测方法难以满足高精度和大批量的需求，而人工智能的计算机视觉系统能够准确地识别和分类微小缺陷，提高了产品的质量标准。此外，朱总通过分析汽车座椅外观质量分析，人工智能系统可以为客户提供控制外观质量的建议，提供更加符合客户外观质量需求的座椅产品。

3D+AI视觉赋能新能源理电全工序场景应用

林玉玲女士表示随着TWH的到来，对电池制造的工艺要求也是越来越高，从前端的极片制造到后端的pack模组组装，华汉伟业开发的3D+AI视觉算法，攻克锂电应用难题，在视觉行业具备丰富的全场景的机器视觉零部件及解决方案经验。

新一代AI人工智能检测设备解决方案

AI 系统可以模仿人类的行为，从而帮助人类解决复杂的问题，提高生产效率，减少人力成本。AI 系统也可以用于智能机器人，可以帮助人类自动完成一些重复的任务，减轻人类的工作负担。朱总通过若干的案例，让我们更深了解到了AI在工业领域应用的相关案例实现。

3D视觉在工业检测中的应用

机器视觉在工业智能化中处于一个核心的地位，这项技术推动了工业智能化的快速发展。辰视智能科技在复杂环境视觉图像采集、3D点云生成等方面有一系列核心技术来保证工业场景视觉信息的获取。同时，通过图像信息与3D点云，实现工件的位置与姿态估计，以及检测区域分割与检测工件的3D特征抽取。从而实现工件的3D视觉检测与工业机器人3D视觉引导，在工业场景让机器拥有“双眼”和“大脑”。

机器视觉良率管理系统助工业生产再升级

俞总介绍了新视智科专注工业数字化解决能力建设，提升产业智能创新驱动；依靠基于AIoT的Eye-X系列、离线/在线混合算法协同处理、泛通信技术、5G+机器视觉为新能源锂电提供生产过程中检测、专有良率管理、智能远程运维、数智一体化管理；实现生产过程闭环质量监控管理，采集到的海量数据可以被用来分析生产过程中的模式和趋势，通过底层数学算法建模及大模型规模结合，指导生产良率可靠性，准确性及合理性，赋能新能源锂电行业智造，良率再提升，产业再升级！