智能客服系统，是一款基于人工智能技术和大数据的客服系统，帮助企业快速提升服务质量、降低运营成本、提高工作效率。 通过对接CRM管理系统，整合知识库、对话管理、机器人对话等功能，实现智能客服的应用，为企业带来更多的客户服务。

一、多渠道接入

AI智能客服系统支持接入网站、APP、WAP、微信、小程序等主流在线客服渠道，并提供强大的API接口，支持文本、语音、图片、视频、网页等多种形式的接入，可实现全渠道统一接待。

帮助企业打通内部CRM、OA等系统，实现客服系统与CRM的无缝对接，以及与OA的交互。支持与第三方产品进行对接，例如： 企业微信、小程序等。这样企业可以在统一的平台上管理不同渠道的服务工作。

二、语义分析

语义分析，是指将文本信息进行语义分析，确定文本中的实体关系，并识别出文本中的实体类别。语义分析对文本挖掘、信息抽取等领域有着重要意义。

1、获取意图：客户通过对话系统发起的会话，首先需要确认客户意图，从而判断当前的需求。

2、理解意图：通过对话系统反馈的信息和从知识库中获取的信息，对用户的问题进行解析，确认用户提问的意图。

3、识别实体：利用 NLP技术对用户输入的信息进行实体识别，通过将文本与已有知识库进行匹配，将语义分析结果反馈给用户。

4、挖掘意图：基于以上分析结果，对用户问题进行语义挖掘，判断问题背后隐藏的含义。

三、智能客服

智能客服是指在人工智能的基础上，使用自然语言处理技术，实现人机交互、自然语言理解等功能。

企业能够实现“7*24小时”不间断服务，解决问题;能够将市场需求、反馈意见、建议及时反馈给企业的运营部门，为企业制定更好的运营策略。

在提供客服服务的同时，也能利用大数据技术分析用户行为、挖掘用户需求、预测用户需求。通过大数据分析，提供精准的产品推荐和服务引导，让企业更好地满足客户需求，增加粘性，提升二次合作概率。

帮助企业建立稳定的资源管理库，提升服务效率和质量，帮助企业挖掘潜在资源。

四、客服报表

通过对接 CRM系统，实现客户数据、交互数据的有效整合，在此基础上，实现客户画像的构建，从而帮助企业进行精准的客户营销和服务。还可实现智能客服报表，为企业提供各渠道来源的咨询、对话、转化等数据，助力企业更好地了解用户需求、掌握市场动向。

五、智能质检

系统集成智能质检功能，可以帮助企业质检员工的工作情况，及时发现问题，提升服务质量。

分为录音质检和文本质检两种形式，支持人工语音和机器人语音两种质检方式。支持对座席人员的服务情况、业务能力、满意度等多维度进行质检，从而提升客服团队的整体服务质量。

好了，智能客服系统就介绍到这里，更多关于ai智能客服系统建设，详情咨询上海云翌智能客服电话系统。