微信公众号制定用户群活跃度监测方法及装置与流程

本发明涉及用户群活跃度监测领域，特别涉及一种微信公众号制定用户群活跃度监测方法及装置。

背景技术：

传统微信公众用户监测平台主要用于查看粉丝人数变化情况，如新关注人数、净增关注人数、取消关注人数和累积关注人数等。这类平台将全局用户作为研究对象进行监测，无法针对性地追踪特定用户群活跃度的变化情况，缺乏更细粒度的用户管理。由于不能对特定用户群进行识别，且不能持续跟踪指定用户群的使用状态和行为，也不能了解到粉丝增量和页面流量变化趋势，从而不能精准地监测微信公众平台用户的活跃度。

技术实现要素：

本发明要解决的技术问题在于，针对现有技术的上述缺陷，提供一种可实现用户属性自定义和特定用户群识别、能持续跟踪指定用户群的使用状态和行为、能实时了解粉丝增量和页面流量变化趋势、能更精准地监测微信公众平台用户的活跃度的微信公众号制定用户群活跃度监测方法及装置。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：构造一种微信公众号指定用户群活跃度监测方法，包括如下步骤：

A)通过微信公众平台账号调用用户管理接口，得到微信公众号的粉丝ID列表；

B)利用所述粉丝ID列表获取微信公众平台上用户的行为数据；所述用户的行为数据包括用户关注时间、用户订阅状态、访问页面、访问频率和流量支出；

C)采取系统默认设置方式或选择自定义监测周期的方式设定时间轴，分析设定时间段内所述微信公众平台的粉丝数据趋势和页面流量趋势；

D)以时间为横坐标，研究维度值为纵坐标，对用户数据分析结果进行可视化呈现；所述研究维度值包括粉丝增量、粉丝移动手机号码增量、页面流量和访问量；

E)分析结束。

在本发明所述的微信公众号指定用户群活跃度监测方法中，在所述步骤D)和步骤E)之间还包括如下步骤：

D1)利用具备主键性质的标识信息字段作为拼接字段，获取字段数据列表；所述标识信息字段为手机号码或IMEI；

D2)对用户群类别属性进行定义；所述用户群类别属性包括消费用户、沉默用户和关注用户；

D3)在获取拼接字段、字段数据列表以及用户群类别属性的基础上，按照拼接规则执行拼接操作，匹配底层数据与指定用户群体。

在本发明所述的微信公众号指定用户群活跃度监测方法中，对所述粉丝数据趋势的分析，是通过所述设定时间段内用户对微信公众平台关注和取消关注的行为状态，计算粉丝增量和粉丝移动手机号码增量；对所述页面流量趋势的分析，则是利用所述设定时间段内用户的访问指标，呈现页面流量和访问量。

在本发明所述的微信公众号指定用户群活跃度监测方法中，所述拼接规则是利用所述手机号码或IMEI对底层数据和指定用户群体进行唯一匹配识别，筛选出底层数据中与指定用户群相关的用户数据，并呈现所述指定用户群的粉丝数量和页面流量的趋势变化情况。

本发明还涉及一种实现上述微信公众号指定用户群活跃度监测方法的装置，包括：

接口调用单元：用于通过微信公众平台账号调用用户管理接口，得到微信公众号的粉丝ID列表；

行为数据获取单元：用于利用所述粉丝ID列表获取微信公众平台上用户的行为数据；所述用户的行为数据包括用户关注时间、用户订阅状态、访问页面、访问频率和流量支出；

趋势分析单元：用于采取系统默认设置方式或选择自定义监测周期的方式设定时间轴，分析设定时间段内所述微信公众平台的粉丝数据趋势和页面流量趋势；

可视化操作单元：用于以时间为横坐标，研究维度值为纵坐标，对用户数据分析结果进行可视化呈现；所述研究维度值包括粉丝增量、粉丝移动手机号码增量、页面流量和访问量；

结束单元：用于分析结束。

在本发明所述的装置中，还包括：

字段数据列表获取单元：用于利用具备主键性质的标识信息字段作为拼接字段，获取字段数据列表；所述标识信息字段为手机号码或IMEI；

类别属性定义单元：用于对用户群类别属性进行定义；所述用户群类别属性包括消费用户、沉默用户和关注用户；

拼接单元：用于在获取拼接字段、字段数据列表以及用户群类别属性的基础上，按照拼接规则执行拼接操作，匹配底层数据与指定用户群体。

在本发明所述的装置中，对所述粉丝数据趋势的分析，是通过所述设定时间段内用户对微信公众平台关注和取消关注的行为状态，计算粉丝增量和粉丝移动手机号码增量；对所述页面流量趋势的分析，则是利用所述设定时间段内用户的访问指标，呈现页面流量和访问量。

在本发明所述的装置中，所述拼接规则是利用所述手机号码或IMEI对底层数据和指定用户群体进行唯一匹配识别，筛选出底层数据中与指定用户群相关的用户数据，并呈现所述指定用户群的粉丝数量和页面流量的趋势变化情况。

实施本发明的微信公众号制定用户群活跃度监测方法及装置，具有以下有益效果：由于通过微信公众平台账号调用用户管理接口，得到微信公众号的粉丝ID列表；利用粉丝ID列表获取微信公众平台上用户的行为数据；通过设定时间轴，分析设定时间段内微信公众平台的粉丝数据趋势和页面流量趋势；最后以时间为横坐标，研究维度值为纵坐标，对用户数据分析结果进行可视化呈现；与现传统平台相比，本发明可实现用户属性自定义和特定用户群识别，并在此基础上持续跟踪指定用户群的使用状态和行为，能实时了解粉丝增量和页面流量变化趋势，能更精准地监测微信公众平台用户的活跃度。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明微信公众号制定用户群活跃度监测方法及装置一个实施例中方法的流程图；

图2为所述实施例中方法进一步包括的流程图；

图3为所述实施例中装置的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

在本发明微信公众号制定用户群活跃度监测方法及装置实施例中，其微信公众号制定用户群活跃度监测方法的流程图图如图1所示。图1中，该微信公众号制定用户群活跃度监测方法包括如下步骤：

步骤S01通过微信公众平台账号调用用户管理接口，得到微信公众号的粉丝ID列表：本步骤中，通过微信公众平台账号调用用户管理接口，得到微信公众号的粉丝ID列表。

步骤S02利用粉丝ID列表获取微信公众平台上用户的行为数据：本步骤中，利用粉丝ID列表获取微信公众平台上用户的行为数据，该用户的行为数据包括用户关注时间、用户订阅状态、访问页面、访问频率和流量支出等。

步骤S03采取系统默认设置方式或选择自定义监测周期的方式设定时间轴，分析设定时间段内微信公众平台的粉丝数据趋势和页面流量趋势：本步骤主要是对用户行为数据进行分析，具体的，本步骤中，采取系统默认设置方式或选择自定义监测周期的方式设定时间轴，分析设定时间段内(既定时段内)微信公众平台的粉丝数据趋势和页面流量趋势。系统默认设置方式设置的监测周期是近30日或上个30日，实际应用中，系统默认设置方式设置的监测周期是可以根据具体需要进行相应调整的。

值得一提的是，在本实施例的方法中，对粉丝数据趋势的分析，是通过设定时间段内用户对微信公众平台关注和取消关注的行为状态，计算粉丝增量和粉丝移动手机号码增量；对页面流量趋势的分析，则是利用设定时间段内用户的访问指标，呈现页面流量和访问量。

步骤S04以时间为横坐标，研究维度值为纵坐标，对用户数据分析结果进行可视化呈现：本步骤主要是对分析结果的呈现，具体的，本步骤中，以时间为横坐标，研究维度值为纵坐标，对用户数据分析结果进行可视化呈现。上述研究维度值包括粉丝增量、粉丝移动手机号码增量、页面流量和访问量等。

步骤S05分析结束：本步骤中，分析结束。

与现传统平台相比，本发明的方法可实现用户属性自定义和特定用户群识别，并在此基础上持续跟踪指定用户群的使用状态和行为，能实时了解粉丝增量和页面流量变化趋势，能更精准地监测微信公众平台用户的活跃度。

对于本实施例而言，在上述步骤S04和步骤S05之间还进一步包括一些步骤，其具体流程图如图2所示。图2中，在上述步骤S04和步骤S05之间还包括如下步骤：

步骤S41利用具备主键性质的标识信息字段作为拼接字段，获取字段数据列表：本步骤中，利用具备主键性质的标识信息字段作为拼接字段，获取字段数据列表，用于识别特定用户群。该标识信息字段可以为手机号码，也可以为IMEI。

步骤S42对用户群类别属性进行定义：本步骤中，对用户群类别属性进行定义，通过选择相应的类型属性，就可以指明用户群的类别属性。值得一提的是，本实施例中，用户群类别属性包括消费用户、沉默用户和关注用户等。当然，在实际应用中还可以根据具体需要增加一些其他类别属性。

步骤S43在获取拼接字段、字段数据列表以及用户群类别属性的基础上，按照拼接规则执行拼接操作，匹配底层数据与指定用户群体：本步骤中，在获取拼接字段、字段数据列表以及用户群类别属性的基础上，按照拼接规则执行拼接操作，匹配底层数据与指定用户群体，实现用户活跃度监测的精确定位。在上述拼接规则中，利用手机号码或IMEI对底层数据和指定用户群体进行唯一匹配识别，筛选出底层数据中与指定用户群相关的用户数据，并呈现指定用户群的粉丝数量和页面流量的趋势变化情况，最终实现指定用户群的活跃度监测。

本实施例还涉及一种实现上述微信公众号指定用户群活跃度监测方法的装置，其结构示意图如图3所示。图3中，该装置包括接口调用单元1、行为数据获取单元2、趋势分析单元3、可视化操作单元4和结束单元5；其中，接口调用单元1用于通过微信公众平台账号调用用户管理接口，得到微信公众号的粉丝ID列表；行为数据获取单元2用于利用粉丝ID列表获取微信公众平台上用户的行为数据；上述用户的行为数据包括用户关注时间、用户订阅状态、访问页面、访问频率和流量支出等。

本实施例中，趋势分析单元3用于采取系统默认设置方式或选择自定义监测周期的方式设定时间轴，分析设定时间段内微信公众平台的粉丝数据趋势和页面流量趋势；系统默认设置方式设置的监测周期是近30日或上个30日，实际应用中，系统默认设置方式设置的监测周期是可以根据具体需要进行相应调整的。可视化操作单元4用于以时间为横坐标，研究维度值为纵坐标，对用户数据分析结果进行可视化呈现；上述研究维度值包括粉丝增量、粉丝移动手机号码增量、页面流量和访问量等；结束单元5用于分析结束。

值得一提的是，在本实施例的装置取消关注的行为状态，计算粉丝增量和粉丝移动手机号码增量；对页面流量趋势的分析，则是利用设定时间段内用户的访问指标，呈现页面流量和访问量。

与现传统平台相比，本发明的装置可实现用户属性自定义和特定用户群识别，并在此基础上持续跟踪指定用户群的使用状态和行为，能实时了解粉丝增量和页面流量变化趋势，能更精准地监测微信公众平台用户的活跃度。

本实施例中，该装置还包括字段数据列表获取单元41、类别属性定义单元42和拼接单元43；其中，字段数据列表获取单元41用于利用具备主键性质的标识信息字段作为拼接字段，获取字段数据列表；上述标识信息字段为手机号码或IMEI；类别属性定义单元42用于对用户群类别属性进行定义；上述用户群类别属性包括消费用户、沉默用户和关注用户等；拼接单元43用于在获取拼接字段、字段数据列表以及用户群类别属性的基础上，按照拼接规则执行拼接操作，匹配底层数据与指定用户群体，实现用户活跃度监测的精确定位。上述拼接规则是利用所述手机号码或IMEI对底层数据和指定用户群体进行唯一匹配识别，筛选出底层数据中与指定用户群相关的用户数据，并呈现指定用户群的粉丝数量和页面流量的趋势变化情况，最终实现指定用户群的活跃度监测。

值得一提的是，本发明还可以存在替代方案，例如：若出现底层数据无法满足监测用户的数据需求，则通过内外部多渠道多途径补充数据库，扩展底层数据容量进行解决，但是这种方式需要耗费系统额外开销，并且容易影响数据库的稳定性。

总之，对比现有技术将用户作为整体分析对象的监测方式，本发明可针对特定用户群实现持续追踪监测，更加有效地达到微信公众平台用户运营管理的精准化目标。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。