智能营销方法、装置、电子设备及介质与流程

本公开涉及人工智能，具体涉及性能测试领域，更具体地涉及一种智能营销方法、装置、电子设备、介质和程序产品。

背景技术：

1、随着信息技术的发展以及商品营销业务的不断扩展，传统的商品营销模式已经不能满足现代社会信息化的需求，往往采用智能营销模型将商品推送给目标客户，以提高客户购买的可能性，进而提高营销效率。

2、但是，现有的智能营销模型通常只能集中于企业自身涉及的业务范围内，无法整合跨业务范围的其他资源，导致客户群比较单一，无法基于跨业务范围的其他资源对客户群进行多维度的划分，从而无法有针对性地向目标客户推荐个性化的产品，进而无法进一步提高营销效率。

技术实现思路

1、鉴于上述问题，本公开提供了一种智能营销方法、装置、电子设备、介质和程序产品。

2、根据本公开的第一个方面，提供了一种智能营销方法，包括：获取第一业务的第一客户相关数据和第二业务的第二客户相关数据，对第一客户相关数据和第二客户相关数据进行隐私计算，得到第一业务中针对第二业务的多个维度客群；基于第一业务的基础数据，为每个维度客群构建客户关系图谱；利用人工智能生成内容算法对多个客户关系图谱进行处理，生成针对每个维度客群的营销策略；按照营销策略对每个维度客群进行营销。

3、根据本公开的实施例，第一业务为银行业务，第一客户相关数据包括银行业务的全量客户信息；第二业务为保险业务，第二客户相关数据包括保险业务的再保险订单信息。

4、根据本公开的实施例，对第一客户相关数据和第二客户相关数据进行隐私计算，得到第一业务中针对第二业务的多个维度客群，包括：求取全量客户信息与再保险订单信息的交集客户群，获取交集客户群中每个交集客户的相关信息；在银行业务内，使用预置的客户筛选模型处理每个交集客户的相关信息，得到每个交集客户的得分；根据每个交集客户的得分，将银行业务的全量客户信息划分为多个维度客群。

5、根据本公开的实施例，全量客户信息包括身份信息、账户信息、资产信息、负债信息和征信信息；再保险订单信息包括身份信息、保单信息、理赔信息和历史损失信息。

6、根据本公开的实施例，基于第一业务的基础数据，为每个维度客群构建客户关系图谱，包括：针对每个维度客群内的多个客户中的任一客户，获取该客户在银行业务的多种业务信息，多种业务信息包括基础信息、交易信息和产品配置信息；结合银行业务内的客户画像，确定多种业务信息之间的关联关系；根据多个关联关系，为每个维度客群构建客户关系图谱。

7、根据本公开的实施例，该智能营销方法还包括：在对每个维度客群进行营销后，获取每个维度客群的营销效果；对营销效果进行评估，根据评估结果，调整针对每个维度客群的营销策略。

8、本公开的第二方面提供了一种智能营销装置，包括：隐私计算模块，用于获取第一业务的第一客户相关数据和第二业务的第二客户相关数据，对第一客户相关数据和第二客户相关数据进行隐私计算，得到第一业务中针对第二业务的多个维度客群；图谱构建模块，用于基于第一业务的基础数据，为每个维度客群构建客户关系图谱；策略生成模块，用于利用人工智能生成内容算法对多个客户关系图谱进行处理，生成针对每个维度客群的营销策略；客群营销模块，用于按照营销策略对每个维度客群进行营销。

9、本公开的第三方面提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储器，用于存储一个或多个程序，其中，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器执行上述智能营销方法。

10、本公开的第四方面还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有可执行指令，该指令被处理器执行时使处理器执行上述智能营销方法。

11、本公开的第五方面还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述智能营销方法。

12、通过本公开实施例的智能营销方法、装置、电子设备、介质和程序产品，首先，利用隐私计算技术，对第一业务和第二业务的客户相关数据进行隐私计算，以对第一业务的全量客户进行分类，得到第一业务中针对第二业务的多个维度客群，从而获取再保险数据的高净值客户与银行客户的交集，挖掘出潜在的高净值客户人群；接着，为每个维度客群构建客户关系图谱，利用知识图谱算法挖掘高净值客户的关系图及偏好；然后，利用aigc技术辅助业务人员提供定制化的营销策略，实现精准营销，提升工作效率和营销效果。通过这种方式，通过隐私计算取得的第一业务中针对第二业务的多个维度客群，利用知识图谱、aigc技术等，为业务人员提供相关人群的金融服务相关的政策、制度以及营销方案等营销策略，提升一线人员营销的工作效率和工作合规性。

技术特征：

1.一种智能营销方法，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述第一业务为银行业务，所述第一客户相关数据包括银行业务的全量客户信息；

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述对所述第一客户相关数据和所述第二客户相关数据进行隐私计算，得到所述第一业务中针对所述第二业务的多个维度客群，包括：

4.根据权利要求2所述的方法，其中，所述全量客户信息包括身份信息、账户信息、资产信息、负债信息和征信信息；

5.根据权利要求2所述的方法，其中，所述基于所述第一业务的基础数据，为每个所述维度客群构建客户关系图谱，包括：

6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：

7.一种智能营销装置，包括：

8.一种电子设备，包括：

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有可执行指令，该指令被处理器执行时使处理器执行根据权利要求1～6中任一项所述的方法。

10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现根据权利要求1～6中任一项所述的方法。

技术总结
本公开提供了一种智能营销方法，涉及人工智能技术领域。该方法包括：获取第一业务的第一客户相关数据和第二业务的第二客户相关数据，对第一客户相关数据和第二客户相关数据进行隐私计算，得到第一业务中针对第二业务的多个维度客群；基于第一业务的基础数据，为每个维度客群构建客户关系图谱；利用人工智能生成内容算法对多个客户关系图谱进行处理，生成针对每个维度客群的营销策略；按照营销策略对每个维度客群进行营销。本公开还提供了一种智能营销装置、电子设备、存储介质和程序产品。

技术研发人员：凡颖,张宏,叶剑,曹飞
受保护的技术使用者：中国工商银行股份有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/16