一种工业控制系统的信息安全风险评估方法与流程

技术特征：

技术总结
本发明涉及一种工业控制系统的信息安全风险评估方法，包括以下步骤：S1、获取风险评估值及其对应多个风险评估要素的多组评估分数，作为初始样本数据集；S2、对初始样本数据采用KPCA处理，根据累计贡献率选取主成分，得到降维后的样本数据集；S3、将降维后的样本数据集作为训练样本，训练遗传算法优化的BP神经网络，得到预测模型；S4、将多个风险评估要素的评估分数输入预测模型中，得到风险评估值的预测值。与现有技术相比，本发明不仅改善了神经网络中参数选择的问题，还有效提高风险评估模型的评估精度，该风险评估模型为常规建模与智能方法的结合，对工业控制系统具有重要的意义。

技术研发人员：彭道刚;董浩;赵慧荣;姚峻;夏飞;孙宇贞
受保护的技术使用者：上海电力学院;上海明华电力技术工程有限公司
技术研发日：2018.10.16
技术公布日：2019.02.19