“优化师”职业背后，多的是你不知道的事

优秀的广告优化师就像好的厨师，既要挑选新鲜食材，还要懂得搭配，兼顾火候，掌握食客偏好。

随着信息流广告市场的不断优化扩大，信息流广告的受重视程度、认可程度攀升，衍生出一个专业岗位——信息流广告优化师。

不论是刚毕业的大学生，还是有着三五年工作经验的职场人，对此都抱有强烈的好奇心。无论你是看好广告行业前景的，还是因为入门门槛低，此篇都希望让大家对投放行业有一个清晰的理解。

全文主要分为四个部分：

1、广告优化师职位的理解

2、广告优化师常见的数据问题

3、广告优化师的职业技能

01 我对“优化师”的职位理解

多年的工作经验，让我对于信息流投放优化师（用户增长运营）职位理解，主要有三个侧方面：

“ 买量侧 ”、“ 变现侧 ”、“ 产品侧 ”

买量侧是该岗位的核心点，伴以变现和产品双侧形成一个岗位飞轮，筑基的工作模式。

买量侧

该岗位主要来说“是要把资金能花出去，买到目标用户，在从目标用户身上获取利益，变现回来获得回收。而作为优化师“建的是计划，分析素材以及相关买量数据”。核心奥义是“投放计划为什么会被用户看到的”竞价逻辑。需要明白，广告投放的策略的基本情况、跑量素材的特点、投放的思维模式的高度以及对计划筛选从何种维度进行。

变现侧

那就要需要买量侧也要深知变现侧的相关知识点：

· 实现一个产品变现优秀的三要素

LTV=LT*ARPU ；ARPU=（ECPM*IPU）/1000 ；ROI=（LT*ARPU）/CPA

· 理想的变现模型

LT长，ARPU高，CPA低

· 应有的四种模型

1.ARPU高 ，LT长（有效次留好），CPA低的这种最优化模型

2.ARPU高 ，LT长（有效次留好）CAP偏高（可控范围内），可制定长时间高次留变现回收

3.ARPU高，CPA低，LT短（有效次留差），可以制定短期变现回收

4.LT高，CPA低，ARPU偏低，可以长时间积累用户变现

产品侧

在深知买量侧和变现侧的知识点外，还需要了解产品，作为一个优化师在投放产品时，需先自己深入试玩，了解核心利益点，深知满足用户痛点在哪些层面。然后根据买到的用户数据，及时的分析判断将相关数据同步给产品侧，以便产品侧及时优化调整产品。

02 优化师的常见数据问题

平时你是怎么进行测试的？

新素材——上计划——不起量——丢弃——继续上新

NO NO NO，正确的应该是

新素材——上计划——不起量——分析数据（点击率差？转化率差？cpm低？）——是否有优化的可能性——修改原素材不好的部分——继续修改——继续上计划...

在此，我总结了常见的“COST/IPU/次留下降“的数据波动问题：

不要慌，广告有学习期，优化师同样也有，从上手账户操作，到总结经验教训，当你跑出了“学习期”，就也能建立起一套自己的方法论。

03 优化师的职业技能

当“投放”俨然成为一个系统化和流程化并存的职业时，对优化师的要求也逐渐提高。那么想要胜任优化师这个岗位，到底要具备哪些技能呢？

数据分析和素材创意是优化师的两大关键竞争力，沉淀好这两种能力，账户方面就不会有大问题。再加上一点沟通协作的软实力，工作效率能够提升不少。

在日常工作中，我们需要一个差错文档，学会自我反省，把犯过的错及时记录下来，及时复盘加深记忆，形成记忆思维。

比如：

账户预算分配后，未根据账户消耗速度，及时设置相应预算，以至超出预算。

更新包发布应用后，没有及时更新渠道分包，出现买量数据有误，造成大面积损失。

存在对其他部门职能、业务线不熟悉，造成沟通壁垒加大工作繁琐

......

在很多公司，可能一个优化师，要负责多个类型的工作，经常要身兼数职，可能不只是在上广告和优化广告，更多地参与到了媒体&竞品&用户调研、广告素材制作、产品性能优化以及用户体验优化等诸多层面。

下图是优化师实际投放中可能参与的工作环节（只少不多）：

都说“投放是玄学”，那是因为更多的凭的是优化师的经验和感觉，所以想释放优化师的大脑，首先得释放优化师的双手，只有效率提升了，大脑才有更多的时间可以思考，广告效果可能也会获得更大的保障。

———

关于WebEye

WebEye整合全球资源，打造全球数字化营销体系，为企业提供 营销增长服务、 营销增长引擎以及 企业上云三大板块业务，涵盖数字营销、数字创意、游戏发行、流量变现、程序化广告、数据洞察、云计算等一站式全链条增长产品矩阵，是中国互联网出海领军企业。