国网塔城供电公司人工智能规模化应用显成效

　　天山网讯（通讯员高鹏 康金丰报道）“现在，我们每天巡线结束后仅需将巡视照片上传至人工智能应用平台，就能实现缺陷的自动识别。与以前的人工识别缺陷，效率提升了近90%，大幅度减轻了一线运检人员的工作压力。”10月19日，国网塔城供电公司输电运检中心肖治梦在通过人工智能应用平台查看当日巡线缺陷智能识别情况时说。

运检人员通过人工智能应用平台智能识别缺陷。

　　国网塔城供电公司以人工智能规模化应用关键年为契机，在输电专业全域开展无人机巡视照片的智能识别应用，助力运检专业逐步向数字化转型。

　　为提高缺陷识别准确度，针对性解决输电线路巡检图片人工缺陷识别工作量大、效率低的工作痛点，国网塔城供电公司组织专人常态收集螺栓缺销子、线夹倾斜等18类缺陷样本1200余张，协助人工智能运营团队训练出一批高质量具备塔城地域特色的输电专业模型。同时，该公司输电运检人员结合线路巡视任务，在巡视工作结束后第一时间开展人工智能应用平台中的巡检图片上传、缺陷识别及告警展示等应用，上传巡视照片1.3万余张，识别各类缺陷近9000处，识别成功率达98.13%。

　　下一步，国网塔城供电公司将继续围绕“数业融合”的工作主线，持续开展输电巡检业务全流程验证，收集无人机各类稀缺巡视样本扩充样本库，完善优化专业模型，助力基层减负。