人员摔倒识别算法可自动识别人员是否摔倒，尤其是危险作业区域、老幼活动场所，若检测到人员摔倒，则立即报警。

　　人员摔倒识别预警系统对老人常待区域进行实时检测，当检测到老人摔倒时，立即触发报警，通知相关人员及时处理。在触发报警时，输出的实时视频上显示报警目标的位置，并发送给集成平台，以供平台进行叠加显示。在触发报警时，服务器能将报警发生的开始时间、结束时间、报警类型、视频源的名称以及报警触发时的截图发送给指定的IP地址。每路视频通道都有与之对应的报警输入和报警输出接口，能够对报警输出接口的激活方式、激活持续时间等参数进行设置。

　　人员跌倒识别检测算法是基于视频的检测方法，通过对目标人体监测，当目标人体出现突然倒地行为时，自动监测并触发报警。

　　人员跌倒识别检测算法基于计算机识别技术，配合现场摄像头，自动识别如地铁手扶梯/楼梯、老幼活动区等公共场所人员摔倒行为，准确率高于90%，及时救援，提高人工监管效果，保障生命安全。自动识别地铁车站内如扶梯、楼梯等意外场所的人员摔倒事故，实时预警，及时救援，有效减少人力监管误差与成本，提高公共场所安全性。

　　摔倒检测识别系统对老人活动区域进行实时检测，当发现老人摔倒时，立即触发告警，通知相关人员迅速妥善处理。

　　人口老龄化是中国的一项基本国情，中国老年人口规模大、老龄化速度快、老龄化进程超前于经济社会发展水平。据北京、上海、广州调差显示，只有老人没有子女的空巢家庭比例超过三成，关心老人、切实解决老人的实际困难，已成为老人、儿女迫切的需求，也成为一个广为关注的重大社会问题。

　　随着我国实力的增强，百姓的生活得到保障，医疗技术的提升与社会的安定使得我国老人的数量逐年递增，因此我国也步入了老年化社会阶段。随着年龄的增长，身体机能逐渐退化，一旦摔跤，后果可能不堪设想。

　　亿鑫鸿摔倒检测识别系统自动对指定区域进行全天24小时不间断实时检测，无需人工干预，一旦监测到老人摔倒时，系统会自动告警，通知相关人员迅速妥善处理，避免因看护疏忽带来的不当后果。

　　摔倒检测识别系统以人性化托养、智能化运营管理，为养老减少成本，降低风险、提高管理效率。为养老提供先进技术手段，构建智能监控和防范体系，有效弥补传统方法和技术在监管中的缺陷，变被动“监督”为主动“监控”，有效提高养老水平。

　　亿鑫鸿摔倒检测识别系统能极大地降低现有居家养老的潜在风险，及时处理可能对老人带来伤害的摔倒事件，缓解我国养老压力。

　　随着我国人口老龄化的加剧，期望寿命的延长，以及“空巢”家庭的频频出现，老年人问题也日益突出，特别是老年人的健康问题成为国家和社会关注的重点问题之一。意外跌倒给老年人的生理和心理都带来极大危害，而及时救助跌倒的老年人将大大降低伤残率和死亡率。现在人体跌倒的主要检测手段有图像分析法、声频分析法、可穿戴式装置分析法。可穿戴式检测装置最大的特点是方便携带，人体佩戴后可以随意走动，不受活动范围的局限，满足跌倒检测系统的需求。因此本文主要以可穿戴式装置检测方法展开相关研究工作。

　　跌倒是65岁以上老人受伤的主要原因，跌倒不仅容易发生骨折，20%-30%的人可能会出现可导致残疾的中度至重度并发症。然而社会已经逐渐迈入高龄少子化的阶段，老人的长期照护成了问题之一，结合AI技术所创建的老人跌倒识别系统可能成为这项问题的解药。

　　随着人口老龄化进程的加快，老年人监护和医疗问题正成为一个重大的社会问题。老年人意外受伤害的首要原因就是跌倒，因此，研究助老产品——跌倒检测器，将大大改善老年人的健康品质，对构建和谐社会的意义重大。

　　当亿鑫鸿人员跌倒行为识别检测 老人摔倒识别行为分析系统检测到一个跌倒,会弹出通知窗口并且有声音警报,用户可以在一个可设置的特定时间范围内取消警报请求。如果没有发生真正的跌倒,用户可以在报警等待时间范围内简单取消请求。自动识别如地铁手扶梯/楼梯、老幼活动区等公共场所人员摔倒行为，准确率高于90%。

　　亿鑫鸿人员跌倒行为识别检测 老人摔倒识别行为分析系统基于智能视频分析技术，对老人常待区域进行实时监测，当检测到有人摔倒时，立即触发报警，通知相关人员及时处理，减少老人跌倒导致的严重伤害，并将报警信息及时存储到服务器数据库中，包括时间、地点、快照、视频等。

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