在当今社会上，由于对法律常识的缺失，以及冲动的个性原因，经常会出现打架斗殴事件，为了维护社会的治安稳定，我国对于此类行为是严厉打击的。

　　传统的打架斗殴监管方式仍是以人工巡查为主，不仅极大的浪费了人力资源，而且人的监控力度是有限的，对突发事件的发生是不可预见的，仅靠人为7*24小时的监控难以保证事件是否存在疏漏。一旦事件发生时，无法做出即时判断，最终成为一个事后取证的工具。

　　亿鑫鸿打架智能监测识别系统对指定区域进行实时检测，无需人工干预，一旦检测到有人打架斗殴时，立即进行告警，告知监控管理中心，提醒相关人员及时处理。同时将告警截图和视频保存到数据库形成报表，可根据时间段对告警记录和告警截图、视频进行查询点播，方便进行事后轨迹回溯，快速查找责任人。

　　打架智能监测识别系统利用先进的智能视频分析系统，对打架斗殴事件的发生提前做出预警，或即时触发告警，最大限制地防止突发事件的发生，从而为人员生命安全提供充分可靠的保障。

　　亿鑫鸿打架智能监测识别系统可起到提前预警的作用，在安全威胁发生之前就能够提示安全人员关注相关监控画面以提前做好准备，有效防止安全事故的发生。

　　亿鑫鸿打架智能监测识别系统对指定区域7*24小时实时监测，当监测到打架斗殴行为时，立即触发告警，通知相关人员及时处理。

　　打架斗殴，在校园、监狱等场景频频出现，由于人们“血气方刚”无法得到充分的压制，当出现口头冲突时，一言不合大打出手的例子比比皆是。

　　在校园、监狱等场所，大多采用模拟闭路电视监控系统、普通数字监控系统，这种系统最大的弊端就是，完全依赖于人工监控，由于视频太多而监控人员有限，且长时间盯着监控画面容易疲劳而导致疏忽，监控人员根本无力监看成百上千路摄像头的视频信息。

　　据有关数据分析，20分钟后监控人员可能错过最多高达95%的画面。试想一下，人的监控力度是有限的，而突发事件的发生是不可预见的，仅靠人为7*24小时的监控难以保证事件是否存在疏漏。

　　亿鑫鸿打架斗殴监测识别系统自动对学校、监狱区域进行实时检测，无需人工干预，一旦检测到打架斗殴时，立即进行告警，告知监控管理中心，提醒相关人员及时处理。同时将告警截图和视频保存到数据库形成报表，可根据时间段对告警记录和告警截图、视频进行查询点播，方便进行事后轨迹回溯，快速查找责任人。

　　传统的视频监控只能作为事后查询的证据，而打架斗殴监测识别系统可起到提前预警的作用，在打架斗殴安全威胁发生之前就能够提示安全人员关注相关监控画面以提前做好准备，有效防止安全事故的发生。

　　亿鑫鸿打架斗殴监测识别系统能提高学校、监狱安全管理的有效性，大大提高监管人员的工作效率。

　　打架智能监测识别系统对指定区域进行实时检测，无需人工干预，一旦检测到有人打架斗殴时，立即进行告警，告知监控管理中心，提醒相关人员及时处理。同时将告警截图和视频保存到数据库形成报表，可根据时间段对告警记录和告警截图、视频进行查询点播，方便进行事后轨迹回溯，快速查找责任人。能起到提前预警的作用，在安全威胁发生之前就能够提示安全人员关注相关监控画面以提前做好准备，有效防止安全事故的发生。

　　AI视频行为识别系统利用计算机图像视觉分析技术理解视频画面内容，系统将图像处理、模式识别、智能分析以及信号处理等先进算法技术融入多元化场景中，通过算法优化分离场景背景与目标，从海量图像中自动发现、分析人的异常行为并立即进行处理，实现包括入侵检测、围墙翻越检测、群体事件检测、离岗检测等行为识别。

　　当两人发生争执打架，多人群架，或多人欺负弱小打架等行为都可以识别出来，方便相关人员及时赶到进行处理。打架斗殴智能监测系统，实现7X24小时监控指定区域，当识别出打架斗殴的场景时，系统会立刻通知相关工作人员进行现场工作。

　　打架斗殴，在校园、街道等场景高频出现，由于人们的“血气方刚”无法得到充分地压制，当出现口头冲突时，一言不合就动手的例子比比皆是。

　　各省各市都再不间断地加强对打架斗殴的管制，从加大加管力度这一层面来减少打架斗殴的事情发生。

　　打架斗殴智能监测系统内，能够全天候不间断地对指定区域进行识别分析，当识别出有打架斗殴行为时，系统会立刻分析并上传至后端平台，并通知相关工作人员立刻到现场进行管理。

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