智慧旅游作为一种新兴的旅游发展理念，它的本质就是满足游客多元化的信息需求与体验需求，它的核心就是为“人”服务。把大数据分析等新兴技术引进到智慧旅游系统的建设里，对提升旅游业形象与服务管理水平有重要意义，同时亦有利于促进管理创新，给旅游服务业引进全新的可持续发展模式。 

 “大数据”被视作云计算以后的又一个科技热点，大家都在说：智慧旅游的发展离不开大数据，依靠大数据提供足够有利的资源，智慧旅游才可得到“智慧”发展。 满足人员管理与客流分析系统，需要对出入口客流量进行统计和分析，当景区超过一定的客流容量之后可及时预警停止游客进入并进行适当的游客分流处置，同时可以通过管理平台软件统计数据，生成各种形式的报表，支持数据导出;支持景区人员密度分析、危险区域报警等。满足景区游客感兴趣分析和驻留时间分析等。 

 而传统旅游业在管理水平、服务水平、市场定位、营销开销方面都有待改善;对于数据方面挖掘深度不够，存在接入繁杂、收集量少、非智能化分析、传输费时、录入复杂化、采集成本低、数据样本少、数据维度少、数据实时性弱等问题;平台搭建方面不够完善：线上旅游特色空白、游客行为不知、景点舆情难控制，导致景点推广空白。

智慧旅游不但能够提供数据存储、对未来数据挖掘、数据分析、精准营销提供数据支持。还提供景区实时监控和流量预警信息，有助于景区疏导，给管理决策提供依据。能对接省、市、县等上一级行政管理部门旅游大数据，实现数据共享、交换、统计、分析、精准营销等功能。通过大数据，全方位掌握客流动态与景区游客线下行为轨迹，了解景点之间的关联度，辅助景区调整和组合决策。深度了解游客基本特征和线上行为偏好，挖掘个性化服务，提升游客消费体验。

 景区非常需要大数据，但是景区如何获取全面、准确、有效的数据是当下面临的一道难题。获取数据的源头十分关键，电商手里的只是消费数据，景区更关心游客在景点的滞留时间、对景点的喜好偏向，在景区的消费、吃住、购物等环节，也包括游客使用厕所的数据等，这些对景区进行基础设施的设置有很大影响。 

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