魏彦杰:在数字化转型过程中发挥超算优势
□ 本报记者 冯凯治
作为本次“智汇吕梁·创赢未来”数字经纪人才与企业对接交流会暨青年博士论坛会的参会专家,在专家交流过程中,中科院深圳先进院博导、研究员魏彦杰为与会人员作了题为《机器学习在生物数据分析中的应用》的讲座。
魏彦杰以人工智能技术在干细胞前体细胞识别和追踪、蛋白质结构预测方面的应用为主题讲到,诱导干细胞应用到再生医学领域面临高致瘤性和诱导效率低问题,实验方法因无法获取诱导干细胞前体细胞,导致无法系统研究诱导干细胞的机理,而人工智能方法则可以通过研究细胞的形态和形状学特征,实现细胞的动态识别、追踪和分类;机器学习在蛋白质结构预测领域也有很长的应用历史,最近几年因为超级算力和深度学习的飞速发展,蛋白质结构预测进步巨大,AlphaFold2预测蛋白精度已经达到实验结果水平,可极大提高药物研发、疫苗设计效率。
魏彦杰说,想要推动人工智能行业的发展,强大的硬件是基础。尤其是如今产业细分明显,异构、定制化服务器变得愈发重要。而如何实现软硬件深度结合,构建属于中国自己的产业、软件生态更是关键。此前的数据相对孤立,现在可将不同来源的数据进行融合分析,比单一数据分析得到更多、更全面、更立体的信息。生物医学数据正进入量变到质变的阶段,如何利用强大的算力进行数据融合分析,深度挖掘数据间的关联,是未来生物大数据挖掘的重要方向。
在生物大数据挖掘和分析领域,魏彦杰已发表高质量学术论文50余篇,主持多项研究课题,包括国家自然科学基金、国家发改委项目、科技部重点研发计划课题、广东省产学研项目等。
此外,魏彦杰表示,吕梁在大数据和超算领域的布局很早也很有魄力,建立了国家超算中心,在人才引进方面的力度也很大,未来在数字化转型过程中可以充分发挥超级计算的优势,为人才提供好的软硬件环境。