贵阳大数据交易所总经理兼首席地推官叶玉婷受邀参加2022第四届数据湖大会

2022年12月30日，贵阳大数据交易所总经理兼首席地推官叶玉婷受邀参加由中国华录集团有限公司主办、北京易华录信息技术股份有限公司承办的 2022第四届数据湖大会—数据要素专场圆桌论坛，该论坛以“创新场景驱动，助力数据要素流通”为主题，邀请了来自数据要素市场的学者、数据交易所、数商以及投资人等各方代表，共话数据要素。

演讲嘉宾实录

主持人：林镇阳（北京易华录信息技术股份有限公司数据银行事业部总经理）

参与嘉宾：

叶玉婷贵阳大数据交易所总经理兼首席地推官

冯浚瑒 东北证券数字经济组组长

汤子欧上海健交科技服务有限责任公司首席科学家，上海浦东中科数字科技发展中心副理事长、院长

尹西明北京哲学社会科学融合发展研究基地副主任，北京理工大学副研究员

【主持人：首先，各位嘉宾结合行业及自身经验依次对数据要素流通目前所面临到最大的困难与解决对策进行发言】

汤子欧指出，从2020年3月国家宣布数据要素正式列为第五大生产要素，在数字经济时代，随着国家政策的陆续发布，数据要素已经成为具有一定市场流动性的资产。我认为当前数据要素市场流通面临的困难主要源自两个方面，一是供给侧，二是需求侧。 在供给侧，产品的多样性不足，在数字经济时代大量的供给侧仅仅是数据的搬运工，而面向未来，目前产品开发深度是不够的，由数据产生的知识型产品才是数据要素时代所应该拥有的核心内容。 在需求侧，需求还未跟上数据要素时代的特征，普遍存在传统的线下搬至线上的简单需求。这类需求放在信息化时代，为了降本增效的目标，是可以被接受的。但在信息化时代过去后的数据要素时代，简单的从线下搬至线上的需求难以发挥和释放数据要素的潜力和价值。

随着数据要素市场供给的多元化及市场发展的成熟化，数据要素市场也会出现更加完善的定价和确权的方法，这都将有助于持续提高数据要素流通性和市场活跃度，从而解决供给侧和需求侧存在的问题。

叶玉婷从贵数所层面介绍数据要素市场目前所面临的困难与解决对策，国家发展数据要素市场可能会面临很多问题，一是国家政策层面，前段时间中共中央国务院发布关于数据要素市场和数据基础制度的意见，从而政策层面我们有了顶层设计； 二是法律层面，目前如何做确权和定价是比较模糊的状态，特别是个人层面的确权难度尤为高； 三是技术层面，隐私计算和区块链等技术在逐步发展，但随着应用场景增多，很多技术无法满足场景需求，因而技术侧需要加大攻关力度； 四是市场层面，数据要素市场一直存在，我们作为数据要素市场的核心代表之一面临的很大困难是：平台需要大量交易支撑数交所发展，但是很多交易是不需要通过平台。目前市场现状即为场外交易（95%）大于场内交易（5%）。

贵数所应该解决有效数据供给和有效需求不足的问题。 需要汇聚高质量的政务数据和企业数据，并在贵数所进行释放，这样能加强有效供给侧的建设，进而引导需求。另外需要通过场景进行明确需求的挖掘，如普惠金融、交通、文旅等场景可以把数据场景需求挖掘出来建设数据交易市场。

尹西明从学者角度分析了我国当前数据要素市场情况。数据要素市场的理论研究问题从过去的“从文献中找”已转变为现在的“从实践和重大场景中找”，结合叶总谈及数据交易所面临的供需匹配机制难问题，我将用三个关键词来继续我们的讨论，即“创新、场景、生态”，这也是解决当前数据要素流通市场问题的有效抓手。

01 创 新

如汤博士和叶总谈到，目前我国并不缺乏数据基础，但有效数据供给不足，其瓶颈在于缺少一种“技术创新+机制创新”的耦合机制，使其能够将现有存量的死数据或冷数据转化为企业或业务场景所需要的知识以及知识支撑的决策，而从数据转变到知识状态的过程称之为知识态的跃迁，而创新本质上需要两个维度：

一是技术创新的支撑

例如一些非结构化数据转化为结构化有用数据的过程中，需要创新技术的支撑，如多方计算、联邦计算等，可在保证隐私、产业安全及国家数据主权的基础前提下，将数据转变为市场可用的有效知识产品。

二是机制创新

从前的数据确权是业务发展的拦路虎，但现在我们可借鉴共享经济的模式，通过弱化所有权，强化运营权、增益权和使用权的模式来激活数商、数据使用方，帮助他们把自己的需求进一步提炼为制度创新的问题。

02 场 景

如叶总所说，现阶段数据交易所现在面临的一个巨大挑战是场外交易的比例远大于场内交易的比例，而大部分的场外交易达成是因为数据使用方已具备面向具体场景的实际业务需求，而一旦场景需求明确，无需数据交易所，直接可对接到数据供给方。此时我们便需要思考：数据交易所除交易撮合外的另一个核心职能——场景嵌入，职业经理人需要寻找到实际的场景，并将场景内的需求解构为需求清单，再联合易华录、浪潮等数商共同把数据转化为场景化数据产品，而此时数交所将从场景解决方案的角度出发，来为场景需求方提供定制化方案，而这也正是场景驱动，数据交易所激活并嵌入到数据要素统一大市场、大生态的重要抓手。

03 生 态

从创新再到场景驱动，最终走向生态时，各方都具备一个共享共创机制，而并非单独一方把所有的事情干完，数据从所有权到运营权，再到使用权，这样让渡和交易的过程中包含了大量不同环节，此时需要一个激励机制来共建良好生态。以“贝壳找房”为例，他们将房地产领域这种非标长周期的、复杂性的服务解构为20余个标准化的数据场景环节，在不同的环节交由不同的人员来处理，如交易员、带看员、录VR和AR视频的人员等，并对他们进行不同的教育，通过实行类似于贝壳分的信任激励机制，使得房地产中介的经济过程变成了标准化数据支撑的服务过程，在这个过程中构建了整个中国居住服务的大生态。而贝壳的这种模式完全可以迁移到据交易的生态共建中，各方共同在机制创新和技术创新的前提下，杜绝恶性竞争，借助数交所和场景驱动模式，搭建良好生态，进一步激励激发海量数据要素市场，丰富应用场景和数据技术的深度融通赋能，真正意义上把数据产业化、赋能产业数字化，促进新两化的发展，实现十四五数字经济规划的两大目标——数字产业化和产业数字化协同发展。

冯浚瑒从资本市场阐述数据要素市场目前的发展情况。我们在与公募基金、私募基金包括各种方向上的投资人基金交流中，很明显地感受到从资本市场角度有很多困难传递过来，资本市场特殊的特征导致它看问题更接近实操层面。 首先质疑最多的是实操层面的确权不确定，投资人第一反应是为什么我的数据能卖钱，为什么公共数据能卖钱，这种可能对产业界或学术界来说已通过三权分立的形式解决了，但从实操层面在数据权属仍存在一定的问题，尤其在未来市场拓展过程中数据拥有方及数据使用方的视角； 第二是场景应用比较单一，我们一直在讲建立生态、拓展场景，但70%-80%集中在金融场景，那这个市场被局限住了，因为我们国家每年的贷款及各种市场是有限的，如果我们从看似很丰富的金矿抽水，但实际上又是相对来说有限的，这是大家不愿看到的； 第三是商业模式不成熟，即使是金融场景内无论是助贷或数据分析等这样的商业模式，现在谁来提供数据、谁去加工数据、谁能拿到多少利润，这个也是高度非标在探索的市场，虽然目前大致的思路是清晰的，但整体来讲商业模式还没有完全特别成熟； 最后是价值创造无法量化，投资人在问数据到底创造了多少价值，包括降低了多少风险、节省了多少贷款成本，以及市场有多大，这些是大家一直关心和质疑的问题，对于产业来说可以逐渐摸索，但对于资本界还是希望有更多的确定性。

我个人坚信发展是解决一切问题的良药。产业不断蓬勃地发展，那一切问题自然而然会有答案。实践先行，价值先行，即让大家先做起来，只要创造了价值，包括市场空间在哪里，有哪些创新的场景，市场价值如何去分配，我觉得这些东西一定会在蓬勃的发展中自发地由市场去调配好，然后再由政府出面去做二次分配或三次分配。

另外更希望，一是能让社会各界，包括投资在内都能认识到数据是有价值的，数据的流通开放不一定以隐私为代价，我们能在不侵犯隐私的条件下促进全社会的要素生产力，二是希望学术界和产业界能齐头并进，做好更多的理论研究为市场提供更好的方向。

【主持人：医疗健康数据是政府公共数据的一个典型代表，健交科技在医保大数据的领域一直走在行业前列，下面请汤博士向我们分享一下医疗数据在哪些场景实践中可以发挥出最大的价值？】

汤子欧分享医疗数据应用场景的经验以三维应用矩阵展开，主要覆盖保险、医疗、医药三大领域。

一是保险方面，由于保险行业具有天然授权证据链，在智能核保、智能理赔、保险创新等方面都有广泛的应用场景，目前已向行业内各大公司提供了SaaS化服务。在过去的保险行业，保险只愿保健康人，而现在在大数据的赋能下，商保可以将慢病及高危指标的病人囊括其中，社保的补充无论对社会还是对国家都具有重要意义。

二是医药方面，医药市场的起步举步维艰，过去的医药市场都会面临漫长的患者招募及临床研究需本人的知情同意的情况，而现在这类情况得到了很好的解决。药品有上市前上市后两大场景，上市前面临市场策略、竞品调研及靶点找寻，在过去新靶点的发现需要10亿美金10年的代价，而现在在大数据赋能下，在初筛阶段用大数据，验证阶段用实验室大大缩短了新药研发的周期。上市后适应症的拓展也给行业带来勃勃生机。

三是医疗方面，基于大数据，健康风险管理的应用得到了很好的发展，对于重点人群的疾病早筛和干预，大数据可以发现在学术上暂未关注，但是存在一定合理性的知识，因此大大加速了疾病早筛参数的完整性和有效性。

【主持人：数据要素的流通离不开创新场景的驱动，他的价值也需要在特殊的应用场景中得以体现，数据用起来才会有更大的价值，请贵数所分享在推动行业数据应用方面的典型案例和场景经验】

叶玉婷回答到贵数所是数据淘宝+京东自营的运营模式。数据淘宝即海量数据会汇聚在数据交易所中进而提供场景创新服务。京东自营即行业的数据专区服务。目前已上线3个行业专区。4月上线的气象数据专区是在省气象局指导下，贵数所和新气象公司联合共建的高质量数据供给专区。气象数据主要在能源、电力、交通、农业农村等领域进行应用，交易额已达1000余万。希望未来可以持续挖掘气象数据的价值，并与其他数据进行融合，打造专、精、特、新的专区。同南方电网合作的电力数据专区主要通过个人、企业用户用电量分析其经营情况，在金融场景解决融资难、融资贵的问题。政务数据开放专区是在省大数据局指导下，联合云上贵州公司上线的特色服务专区。公共数据开发利用在场景方面已经有两年多的探索，如公共资源交易领域上线了综合金融服务平台，把关于企业招投标的50余项数据通过区块链、隐私计算的方式制作成提供给银行和保险公司的金融产品，如中标贷、投标贷等，截至目前平台运营两年多营收一千余万元。 三个专区的建设也是互联互通的，如气象数据可以与政务数据进行结合可以发挥1+1＞2的效应。

·THE END·

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·ABOUT US

贵阳大数据交易所是全国第一家数据流通交易场所，经贵州省政府批准成立，于2015年正式挂牌运营，在全国率先探索数据要素市场培育。2021年贵州省政府对贵阳大数据交易所进行了优化提升，突出合规监管和基础服务功能，构建了“贵州省数据流通交易服务中心”和“贵阳大数据交易所有限责任公司”的组织架构体系，承担流通交易制度规则制定、市场主体登记、数据要素登记确权、数据交易服务等职能，支撑数据、算力、算法等多元的数据产品交易，依法依规面向全国提供便捷、安全的数据流通交易服务。

贵阳大数据交易所定位于建设国家级数据交易所、打造国家数据生产要素流通核心枢纽，围绕安全可信流通交易基础设施建设、数据商和数据中介等市场主体培育，积极探索数据资源化、资产化、资本化改革路径，努力构建产权制度完善、流通交易规范、数据供给有序、市场主体活跃、激励政策有效、安全治理有力的数据要素市场体系，打造数据流通交易产业生态体系。

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