最后一百米的生意，无人配送

本文作者：Charles

2016年，共享单车兴起，目标是解决“最后一公里”的出行问题。如今，疫情之下，许多行业停滞不前，但是无人配送行业却逆势兴起，目标是解决“最后一百米”的物品配送问题，让货物成功抵达用户的手中。随着其在校园、外卖配送和疫情防控时展露风采，我们无法忽视，属于无人配送的时代可能正在到来。

无人配送行业基本信息

无人配送，目前市场上主要有三种配送方案，分别是无人车、无人机和机器人。而配送服务又可以分成B2B配送、B2C配送和C2C配送。

目前主流应用的无人配送方案是使用 无人车对商品进行B2C配送。无人车是以自动驾驶为核心技术，进行上路自动驾驶、感应路况、与用户进行人机交互等操作，可在任意时间为用户配送快递或其他物件的设备。

对于送货机器人，其产业链由上到下可分为： 上游核心零部件行业、 中游本体集成制造业以及 下游应用场景。

图片来源：车百智库

产业链上游主要涉及 AI芯片、传感器、控制器、导航定位设备等等。传感器部分主要是 激光雷达、毫米波雷达、超声波雷达、红外传感器（ 用以 人机交互）以及 图像传感器（摄像头），以此来保障L4级别的无人配送车自动驾驶。

产业链中游主要为 电商巨头、互联网企业、餐饮配送企业以及少部分的专营无人配送车的企业。在产业链中游的参与者中，京东集团最早启动对自动送货机器人的研发工作。

产业链下游，目前末端配送的主要应用场景集中在 外卖配送、疫情防控酒店配送、校园配送以及末端物流配送四大领域，此外，还有小部分使用 清洁消毒环卫车以及 安防无人车，为市政应用场景提供解决方案。

无人配送，市场如何？

前不久，深圳立法，无人车登记后可上路，颁布的 《深圳经济特区智能网联汽车管理条例》将于8月1日起实施。有些人会纳闷，无人驾驶技术还处于瓶颈，为何政策 已然 先行？其实这个无人车，也包括了无人配送的车。从一开始，立法目标就是为了能够让部分无人配送车先上路，以风险较低的“物”作为乘客。在积累了足够的数据量后，才会推进载人的无人驾驶汽车。

而在北京，立法的针对性就非常明显。去年5月25日，北京市发布 《无人配送车管理实施细则》试行版，京东、美团、新石器成为国内首批获得无人配送上路资质的3家企业，实现了“持证上岗”。

上海，在疫情之中运力告急，北京的美团无人配送车为其解决燃眉之急，为上海后期的运力系统分担了一些压力，保证生活用品的配送。疫情之后，上海政府也在积极地推进无人配送车的政策。

而目前，无人配送的市场主要集中在 快递和 即时配送，后者包括 外卖、生鲜宅配、商超零售、医药配送等。在这些场景下都蕴含了巨大的价值。由中商情报网统计，2017-2022年中国快递业务量仍维持着30%左右的高速增长，市场空间巨大。

而相应的人力配送市场，已经趋于饱和。无人配送车就是在快递与外卖领域运力上新的增量，于是，从顺丰到美团再到菜鸟等，都在持续加码无人配送领域，以通过更加强大的运力来协助其主营业务的生长。

无人配送市场玩家动向

从无人配送的三种服务层面以及配送重量进行分类，无人配送服务商大体按照下图所示。

具体到不同的厂家，无人配送的玩家以其主营业务为核心，围绕其自身需求来研发无人车并进行实验的。下面选取几个比较优秀的无人配送案例，进行简单的分析。

• 京东

图源：京东物流官网

2020年10月，京东物流宣布与江苏省常熟市合作，建设全球首个无人配送城”。目前，30多台京东无人配送车已经在常熟落地运营，常熟采用智能快递车与快递小哥协作运营的站点已经超过20%。

据媒体报道京东物流已申请并公开的无人配送领域相关专利超过400项，涵盖配送场景下的环境感知、高精定位、决策规划控制、仿真、操作系统和外观结构等多个方面。

• 菜鸟

2018年，菜鸟ET实验室宣布小批量生产GPlus并进行商业化模式探索。第一代GPlus的载重为100kg左右，续航里程为60km，最高时速为15km。2020年，达摩院旗下自动驾驶实验室与菜鸟无人物流车研发部门整合，后者从菜鸟体系剥离后并入前者，组成了一支大约300人的团队，阿里无人配送研发和运营探索进入新的阶段。

2020年后，菜鸟无人车在成都、杭州、北京等城市进行先行试点，此后又将无人车驶入高校，为校园内的学子解决快递配送的问题。据调查，菜鸟在高校已经有大量无人车投放，目前有近500台无人车为全国200多所高校提供快递配送服务，在校园配送领域中占比最多。

图源：2018杭州云栖-菜鸟发布新零售物流无人车

• 美团

2020年初疫情爆发后，美团无人配送车开始在北京顺义落地生鲜配送业务。根据美团官方数据，截止21年4月底，美团无人车配送服务在顺义配送范围已拓展到20多个小区，累计配送3.5万订单，自动驾驶里程近30万公里。

21年4月，美团联合毫末智行推出“魔袋20”，相比于上面三家厂商，美团的无人配送车没有将内部空间进行分隔，而是将整体内部空间分为两部分，做出类似于车后备箱的超大空间，而其对运载物品的定义也更加开放，魔袋意味着什么都能装，而不仅局限于外卖行业。

图源：美团无人配送车

• 新石器

新石器慧通（北京）科技有限公司公司（简称“新石器”）成立于2018年2月，创始人余恩源为连续创业者，在创办新石器慧通之前，曾于2011年创办新石器龙码（北京）科技有限公司，专注于物流行业的科技创新。先后研发了快递柜与广泛用于现代物流行业的PDA扫码枪，很大程度提升了末端快递配送的效率。

图源：猎云网

目前，新石器已投资建设全球首座年产量1万台规模的L4级无人车智造工厂，已经连续迭代量产四代车型，在算法及产品工程化领域处于全球领先地位。新石器旗下有四个产品类型：零售型、快递型、运输型、安防型。分别对应无人零售、无人快递配送、无人商品配送、安防机器人四大领域。主要在一二线城市的公园、园区部署，致力于建设运营规模化无人车队，用无人车重构智慧城市物流基础设施。

无人配送，应用广阔

目前，无人配送车的应用主要有如下几个场景。末端配送中主要是快递、物流、外卖和零售场景，而市政端主要有环卫、安防和疫情服务。

• 快递场景

快递场景，以电商为主，我国电商市场高度集中在几家寡头里面，其本质都是为了其电商主营业务而发展的科技路线。国内的主流玩家，有阿里旗下的菜鸟，京东旗下的京东物流，德邦旗下的德邦小D，顺丰旗下的小魔驼，行深智能等，集中于为阿里、京东、通达系和顺丰提供快递物件的运输。

• 外卖场景

外卖也属于集中度较高的应用领域，主要是美团和饿了么的竞争。美团的路线清晰明了，其不断迭代的魔袋很好地满足了它在外卖领域运力的需求。而饿了么则走了一条更加开放的路，共建无边界生态，将自己在外卖领域的运力需求派给其他无人配送已具规模的企业，并对它们进行投资，如擎朗智能科技、优地科技等。除了无人车，饿了么前段时间也获批了无人机配送航线，意味着它们可能不局限于陆地，而要开辟更大的天空。

图：饿了么无人机配送员

• 零售场景

零售领域处于百花齐放的市场。白犀牛与永辉超市合作推出无人配送车；一清创新为园区、码头、机场等场所提供移动零售；美团依靠自己平台的存量订单来卖菜；新石器通过无人车售卖快餐、咖啡等零售商品；行深智能在景区、校园进行无人零售。整个零售市场处于一个百花齐放的场面。

• 环卫与抗疫场景

环卫场景主要是面对需求而产生的针对性创新。目前在该领域活跃的玩家有仙途智能、智行者、钛米机器人、金龙汽车、东风汽车等等。这类需求的产生，一部分是因为如今环卫工人数量减少导致城市环卫的需求有缺口，另一部分是因为近年来的疫情，政府需要一些消杀工具，而环卫车，既不会感染新冠也可以于非生活作息时间进行消杀，得到政府部门的青睐。其次，在隔离酒店，许多地方也采用无人配送车送餐以及送核酸检测试剂的方式，以减少人员的交叉感染。

图：无人驾驶环卫车对道路进行清洁

• 安防场景

在安防领域使用无人车，主要是运维巡检、交通安全指挥以及急救设备运输。有高新兴、普渡科技、赛特智能、YOGO ROBOT等企业进行业务布局。在疫情来临之际，也有许多的安防无人车拓展领域，在疫情场景为医院等特定场所提供解决方案。

仍有许多质疑声

随着近年来疫情的肆虐，无人配送市场好像风生水起，但是事情过后，无人配送好像又趋于平静。从现在来看，无人配送市场难以爆发式增长的原因有三：

①落地的问题，即便无人配送有了技术，但是对于实际场景和模式还是停留在传统车进行横向配送的情况。举个例子，即使再先进的无人车，也无法解决上楼和乘 用 电梯的问题。在实际场景的应用，有着超乎想象的复杂性，这不是一个简单的算法能解决的，还需要配套的解决方案。其次，关于无人配送的商业模式，共享形式走不通，低客单价回本周期过长，使得大部分对于无人配送的投入仍处于浮亏的状态。

②无人配送的解决方案仍存在一定缺陷，诚然，无人配送能解决一定的运力问题，但是只能应对非常简单的路况及环境，如果要将无人车投放到公路上运行，现有的L4无人车通通无法达到标准。不仅如此，无人配送车引入社区的条件非常苛刻，要有3000人以上规模的社区、道路相对宽敞（2M以上）、还需要无人机教练的长期驻场等等。虽然无人配送能带来便利，但是也有许多的问题亟需解决。

③成本和路权，是无人配送发展最大的拦路虎。经常能冒出三两新闻，上路的无人车未按照正常交规行驶而导致车祸，给其他人造成了不小的损失。同时，无人配送车售价在20-30W不等，即使今年4月份毫未智行发布的小魔驼刷新了无人车的最低价，卖到了13W，但是考虑运营成本以及后续维修成本，这里面的费用仍然是偏高的。如何解决无人车的成本问题，可能还需要一次大的行业重整，保留出几家企业进行规模化复制，才有可能进一步压缩成本了。

总结

其实，各种大型企业布局无人配送，不仅仅是为了配送产品。如果无人配送行业能够继续发展，那么会积累下大量的路况及行驶数据，作为未来无人驾驶汽车的训练集，为无人驾驶的成功实现提供 数据底座。这也是阿里、百度、京东等大型企业布局无人配送很重要的一个原因。目前，这个市场刚刚兴起，还有许多的机会等待探索，未来，相信我们能看到成熟的无人配送甚至自动驾驶市场，将智能化生活的愿景变为现实。

参考资料：

辰韬资本《末端无人配送研究报告2021》

中商情报网《2022年中国无人配送行业市场前景及投资研究预测报告》

《2022年自动送货机器人市场分析报告》

洞见新研社《无人配送，喧闹过后无波澜》

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