原创 宁德时代“产品缺陷漏检率”小于十亿分之一，中国AI技术什么来头？
电池巨头宁德时代，做到产品缺陷漏检率小于十亿分之一，背后的中国AI技术是什么来头？
福建动力电池企业宁德时代，已经连续4年排名世界第一，可以说中国制造业的一张新名片。据悉，宁德时代把电池生产线上，产品的缺陷漏检率降低到小于十亿分之一，它是怎么做到的呢？
之前，宁德时代的一条质检生产线，就需要十几个员工，强度大、成本高。2019年，宁德时代应用百度飞桨深度学习框架，对生产线进行了AI智能升级，开发出AI高精度质检系统。系统将生产线的过杀率较之前降低了 66.7%，还实现了上述惊人的产品缺陷漏检率，成本也降低了。
由此可见，AI对于传统制造的帮助有多大。AI技术的核心，是深度学习框架，这种框架可以说是AI领域的操作系统，它是连接产业应用和底层芯片的核心技术。百度飞桨就是其中一种。在深度学习技术领域，现在是中美两国领跑。
其中，中国自研的百度飞桨平台，2021年在国内的综合市场份额排名第1，有406万开发者。仅次于谷歌TensorFlow和脸书PyTorch，排世界前3。
虽然国内的深度学习技术走在了世界的前列，但我们还有很多不足的地方。百度AI生态的总经理马艳军，在3月31日百度「AI呀，我去！」第五期活动上提到，我们还需突破技术实力、生态规模和功能体验这3大关键点。另外，国内平台在开发者数量、社区活动等指标上，还有很长的路要走。
但是，我们也有自己的优势，以百度飞桨为代表的中国深度学习框架平台。因为是扎根国内应用场景，所以更熟悉国内企业智能化的需求。
再者，飞桨适配的国产芯片更多，对于很多中小企业来说，选择国产芯片+百度飞桨的组合，更具成本优势。例如上海小零网络科技公司，应用飞桨的AI识图模型来稽查店铺，效率提升了2-4成，成本下降了15-30%。
不仅宁德时代，百度飞桨还应用到了山东国网线路巡检、北京地铁口罩识别等场景中。据悉飞桨已服务了15.7万个企事业单位。其实，企业应用飞桨除了考虑需求满足、性价比之外，还会考虑到自主可控的问题。作为AI的底层技术，如果采用国外的平台，未来一旦出现技术禁运、关闭服务，企业将束手无策。
在PC和移动时代，由于没有底层技术的积累，不得不面对卡脖子的窘境。但是，未来的AI时代，只要我们建立起了自己的芯片+深度学习框架的底层技术基础，我们的产业AI升级将不再有后顾之忧。返回搜狐，查看更多
责任编辑：