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当信息孤岛遇见RPA:跨系统打通数据壁垒

作为企业转型与升级过程中的绊脚石,信息孤岛问题由来已久,成了企业信息化面临的重大挑战之一,使企业无法适应当今快速多变、竞争激烈的市场环境,阻碍着企业的生存和发展。

信息孤岛

(Information Island)

信息孤岛,又称“数据孤岛”,是广泛存在于企业中的一种信息隔离现象。

01

产生原因

企业每时每刻都在生产数据。庞大的数据量给企业带来了棘手的难题。

随着企业信息化建设突飞猛进,企业管理职能精细划分,信息系统围绕不同的管理阶段和管理职能展开(如客户管理系统、生产系统、销售系统、采购系统、订单系统、仓储系统和财务系统等),企业中“多系统并存、系统数据耦合度高”的情况越来越明显。

生产部门用ERP、销售团队用CRM、人事部门用HRM……数据被封存在各系统中,部门之间数据无法共通,业务平台、软件系统间形成了严重的数据壁垒,让完整的业务链上“孤岛林立”。

02

存在弊端

1.人为系统打工,制约组织效率

不同类型、版本的信息化系统之间实现打通的成本过高,内外部各渠道结构化和非结构化数据的采集缺乏灵活安全的工具,只能依赖人力做系统和流程间的衔接,信息使用和管理效率低下。

2.信息重复输入,影响数据准确

信息的多口采集、重复输入以及多头使用和维护,信息更新的同步性差,从而影响数据的一致性和正确性。

3.信息反馈滞后,影响业务执行

孤岛化阻碍了信息共享与反馈的及时性与充分性,业务功能交互与信息共享滞后甚至缺乏,影响业务的顺利开展。

4.信息整合困难,决策支持受限

跨部门、跨系统产生的信息资源拆乱分散,大量冗余,难以形成有效、高价值的综合性信息,制约决策发挥。

打通信息孤岛

如今,越来越多的企业已经意识到,实现流程优化升级,降低运营成本,并从信息和数据中获得更有价值的洞察,必须要打通“数据孤岛”。

以往,解决信息孤岛问题有两种方式:

  • 统一双方数据对接;
  • 人力手工操作跨系统跨应用的数据维护。

数据接口的高投入、难协调、长周期等特点,让众多企业望而却步。而人力手工处理大量的数据从安全、效率、准确率的角度看都不是一个最好的选择。

此时,RPA就派上了用场。作为解决企业信息化“最后一公里”的推手,RPA担任起了打通企业信息烟囱,连接企业信息断点的职能。

跨系统数据迁移,可以说是RPA机器人最为擅长的操作之一。

这种能够模拟人在计算机上的键鼠操作,并按照一定规则自动执行任务的软件机器人,尤其适合处理跨系统、跨平台的数据采集、整理、录入等操作。

RPA机器人有能力启动和使用各种应用程序,包括打开电子邮件和附件、登录应用程序、移动文件和文件夹,从网页上采集数据。实现数据自动处理,包括数据复制和粘贴、合并、提取、录入等。

外挂式部署,免去系统接口整合成本,可在不改变企业现有IT基础架构的前提下,将不同系统的数据进行提取及整合,实现与企业原有工具的集成,读写数据库、连接到系统API。打通系统间的数据壁垒。

RPA能有效解决企业常见的信息资源管理系统(如ERP、CRM等)及办公软件(Excel、word等)集成难等问题,弥补系统之间的差距。相比于人力手工操作,更为安全、高效、精准,对数据传输的质量起到了更好的保障作用。

01、ERP + RPA

ERP虽然强大,但很多环节仍需要人工操作。如果能将这部分手动操作的任务实现自动化,将会为企业节省更多人力成本,效率也会显著提高。

由于ERP系统大多为套件模式,二次开发(定制)成本高、周期长,在实际建设中,ERP还会出现多个业务系统间分割的现象,产生了跨系统、跨平台操作等难题。

RPA可为ERP系统集成提供 “外挂式”解决方案。

ERP中的财务管理、会计核算、采购管理、分销管理、人力资源管理等很多模块都会用到RPA。

例如,在开票业务中,销售人员接收客户订单,会将信息传递给会计部门,并在特定时间开具发票。RPA能够帮助销售人员将信息输入系统时,同步反映在会计系统中,RPA机器人还可设置在特定时间自动开票。

02、EAI + RPA

目前计算机环境中,EAI的角色通常由API(应用程序接口)承担。当企业在集成旧版应用程序时,会遇到API不支持的情况,但由于这些应用程序会继续为企业带来可观的收入,替换它们不仅成本高、周期长,还会面临着一系列的风险。

在API不支持的情况下,RPA可为EAI系统集成提供“外挂式”的解决思路。

高稳定的EAI方案通常需要更多的基础设施、资金投入;而RPA易于安装,部署灵活,更关键的是能适应不断变化的需求。RPA技术有助于填补部分EAI中多系统间切换、跨系统迁移等问题,使组织可以较合理的成本实现更高水平的效率。返回搜狐,查看更多

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