【规划科技奖】基于个体出行推演的城市交通精细化治理评估关键技术

导读

中国城市规划学会科技进步奖是为奖励在规划领域中应用推广先进科学技术成果，完成重大科学技术工程、计划、项目等方面，做出了创造性贡献并取得重大生态、社会和经济效益的个人或组织而设立的奖项。2020年度中国城市规划学会科技进步奖授奖项目共35项，其中一等奖5项，二等奖10项，三等奖20项。“中国城市规划”微信公众号将在春节期间陆续介绍获得一等奖的项目。

本文字数：1643字

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由深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司、中国城市规划设计研究院、中山大学、同济大学、腾讯云计算（北京）有限责任公司共同完成的 《基于个体出行推演的城市交通精细化治理评估关键技术》，获得2020年度中国城市规划学会科学技术进步奖一等奖。

项目介绍

城市交通态势推演和评估技术，是城市交通治理的核心量化分析技术。在大数据、信息化等技术发展和城市交通现代化治理背景下，基于多源大数据融合感知的交通态势推演技术和协同综合治理方法，已成为现代化交通治理的新手段， 驱动交通治理量化分析技术从“小样本+集计经验模型+单维静态评估”向“大数据+个体出行链模型+多维动态评估”的方向变革。

本项目历时十余年，面向城市交通治理科学量化分析需求，针对大规模个体出行活动规律精准认知、城市级复杂交通系统可靠推演、城市交通精细化治理科学评估三大难题，融合交通工程、环境工程、大数据、人工智能等技术， 以“精准感知-可靠推演-综合评估”为主线，突破了三大创新点六项关键技术，建立了面向城市交通精细化治理的个体出行活动链模型和大规模路网实时在线推演模型，构建了大数据综合评估体系，支撑了城市交通精细化治理科学量化分析与评估，取得了以下创新成果：

1

融合多源大数据的个体出行行为辨识技术创新

基于多源数据融合的个体出行链的重构

2

基于人-车个体的城市交通态势推演技术创新

针对复杂交通系统态势演化和大规模路网敏捷预测的难题，攻克了基于个体行为学习的出行链模型构建及动态校核技术， 实现了100%基于多源交通大数据的模型标定，模型精度相较于传统调查数据标定结果提升20%。突破了基于可靠约束的大规模路网车道级实时在线推演技术，支撑了城市交通全路网的动态评估， 关键路段流量和车速短时预测精度达到95%以上，城市级路网交通状态在线智能研判准确率大于85%，推演时间小于5秒。

深圳全市实时在线推演系统

3

城市交通精细化治理多维动态评估技术创新

面向城市交通政策调控与基础设施建设评估的综合化、精细化要求，基于个体出行活动链模型，建立了“土地-交通-安全-环境-经济”多维评估体系，重点攻克了面向环境维度的个体交通移动源碳排放与噪声地图评估技术，面向安全维度的个体驾驶行为风险等评估技术。面向城市路网组织管理评估精细化、智能化要求，基于大规模路网实时在线推演模型，突破了“区域-走廊-节点”多层次组织管理水平与可提升潜力动态评估技术。基于多维评估的决策准确度提升50%以上，动态评估耗时从小时级提升至秒级。

经科技成果鉴定，项目相关成果总体达到国际先进水平，主要关键技术达到国际领先水平，直接服务深圳市10余个政府部门，并推广至成都、重庆、苏州、湛江、南昌等100多座城市。

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