微刊学术 | 社交媒体用户信息过载的影响因素及其后果

2021-10-28 20:00

摘要

在系统了解国内外关于社交媒体用户信息过载研究现状的基础上，系统分析社交媒体用户信息过载的影响因素及影响后果,为未来的研究指明方向并为企业基于社交媒体的营销实践提供指导。

关键字

社交媒体 ; 信息过载 ; 倦怠 ; 不持续使用 ; 信息回避

一、社交媒体信息过载的影响因素

（一）社交媒体相关因素

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1、信息特征

Cherubini M指出，社交媒体中的信息传播存在 “劣币驱逐良币”效应 (即低质量信息对高质量的挤出效应)，结果导致社交媒体信息过载 (这是一种 “逆向选择”)。

对中国和日本微博用户的研究表明，用户接收的信息量与其信息过载感知程度之间的关系不显著，但 信息难度越大，信息过载感知程度越深。对韩国 SNS 用户的研究显示信息模糊性对信息过载有显著正向影响。可见， 相比信息的 “数量”特征，信息的 “质量”特征更可能影响社交媒体信息过载。

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2、系统特征

王娜等认为，SNS 庞大的用户群必然生产海量的信息集合，而 SNS 的信息无组织和“分享”特色等系统属性自然会导致出现大量无规则的重复信息。以微信为例，低水平社交、享乐、信息分享效能和社交媒体的服务过载会显著正向影响信息过载。

（二）用户相关因素

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1、个体特征

Lutz C 等对瑞士青少年 SNS 用户的研究显示， 年龄、性别和语言背景等个体因素影响用户的过载倾向，即年龄更大一些的、说法语的、男性青少年有更大信息过载风险。王娜等认为，用户信息素养较低是造成 SNS 信息过载的原因之一，然而刘雪琪等的研究发现微博用户的信息素养与信息过载感知程度之间的关系并不显著。

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2、使用行为特征

Bontcheva K 等发现，体验到信息过载的人是那些对 5 类社交媒体 ( 综合性SNS、职业SNS、微博、博客、社会化新闻) 参与频率更低的人; 刘雪琪等发现， 微博用户使用时间与信息过载感知存在负向关系。

但Gomez－Ｒodriguez M 等发现，那些最活跃和受欢迎的 Twitter 用户通常是信息过载者; 李旭等发现微信用户的社交过载显著正向影响信息过载; Yu L 等的实证研究则表明，社交媒体在工作中的过度使用会导致信息过载。综上， 社交媒体用户的使用强度对信息过载有显著影响。

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3、在线关系特征

Koroleva K 等的质性研究发现， SNS 用户的在线关系网络特征 ( 规模、结构) 和与好友的关系质量 ( 亲密水平、吸引力和强度) 是导致信息过载的重要前因。王又然发现，当社群成员的特征关系长度过小、网络社群的聚类系数过大时，易导致社群信息过载。Sasaki Y 等的实证研究表明好友数显著正向影响用户的感知微博过载，但未能证实用户自我中心网的密度对感知微博过载的影响作用。

此外，王娜等的调查发现，中国微博用户的信息过载是其他用户的微博刷屏行为的后果之一，因为微博刷屏使大量无关无用的冗余数据信息严重干扰受众对相关有用信息的准确选择，并导致信息量大大超出受众的消费、承受能力和需求。

二、社交媒体信息过载的影响后果

（一）心理性后果

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1、导致消极感情

已有研究表明，信息过载会导致社交媒体用户体验到多种消极情感。其中，社交媒体倦怠（由疲劳、厌烦、失望、兴趣丧失等多种感觉组成）是最突出的情感后果。对中国 SNS 的代表 QQ 空间用户和国内用户数量最多的微信展开的实证研究，均发现信息过载对用户的倦怠有正向影响。有研究显示， 高水平的信息过载显著正向影响微信用户的情绪枯竭和挫折感，但对用户的后悔感影响并不显著。

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2、影响满意或不满意感

基于 “感知—态度—行为” 研究范式，用户的感知过载有可能影响其对社交媒体的态度。王佳楠的研究显示信息过载可通过倦怠间接影响微信用户的满意度。Yin P 等发现，用户在使用企业社交媒体等移动 ICT 时的信息过载会显著降低其工作满意度。可见， 信息过载能直接或间接影响社交媒体用户的满意或不满意感。

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3、影响认知评价

目前只有极少数研究成果检验了社交媒体过载对用户认知的影响。Lee S K 等发现，在基于社交媒体获取新闻信息的用户中，那些感知新闻过载者有更低的新闻质量感知; Yang H 的研究发现信息过载对 SNS 用户的自尊和思维抑制的影响并不显著。

（二）行为性后果

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1、影响社交媒体（不）持续使用或转移行为

应对理论认为，信息过载作为一种压力情境会促使用户采取一定措施加以应对。其中，不再持续使用该类社交媒体或向其他替代性网络服务转移是最常见的策略。各种研究表明，信息过载会直接或间接（倦怠、情绪枯竭、挫折感等）影响 SNS 用户的（不）持续使用意愿，从而影响其不持续使用行为和转移意愿。

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2、影响用户的信息行为

为了应对信息过载，用户还可能采取信息控制策略。Sasaki Y 等对日本微博用户的研究表明， 当用户体验到信息过载时，并不选择减少接收到的微博绝对数量，而是改变信息处理方式; 徐婷婷指出，信息过载影响新媒体用户的信息筛选、甄别和整合行为，并对用户的信息能力提出更高要求。

还有研究表明，那些频繁通过社交媒体获取新闻且对信息感知过载程度高的人对高质量新闻来源的付费意愿更强烈。

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3、影响用户的工作和生活

信息过载还可能对社交媒体用户的工作和生活带来不利影响。有研究表明， 信息过载可通过影响 SNS 倦怠或情绪枯竭妨碍用户的正常生活并降低其工作绩效。

三、总结与展望

（一）研究总结

本文构建了如图1的概念模型来总结现有的研究发现。该模型中，社交媒体的系统和信息特征，用户的个人特征、使用行为特征和在线关系特征等是导致信息过载的主要前因。根据心理学的 S－O－Ｒ范式，信息过载作为刺激因素 ( S) 能够通过引起社交媒体用户的情绪、态度和认知等内在心理反应( O)，继而影响其外在行为响应 (Ｒ) 。