原创 工业互联网中“数字工厂”的三大核心价值数据流！

“人、机、料、法、环”是企业生产制造过程中的五大要素，工厂数字主线就是要融合这些关键制造要素，实现全寿期、全价值链的打通。如图所示，制造过程的数据链路要比产品设计阶段的复杂得多，相应的业务逻辑也要复杂得多。

如前所述，生产制造过程中主要有三大数据流，即产品数据流、生产数据流和供应链数据流，就是根据生产过程将这五大要素的数据有机衔接起来，如图所示。而工厂数字孪生就是在工厂数字模型的基础上实时抽取三大数据流中各个环节的数据，形成虚实工厂的动态映射。

一、产品数据流

产品数据流相对比较明确，主要是对接产品设计过程中产生的数字产品数据，以BOM和模型为核心的产品设计模型、图纸、技术文件和工艺规程等。这些数据在生产过程中用于指导和规范生产装配、质量检验等，使数字产品通过生产装配成为物理产品。这是一个双向的过程。

一方面，制造过程需要实时接收来自设计的发放数据和更改数据，以确保指导生产的数据是及时准确的；另一方面，在生产制造过程中产生的任何质量问题需要及时反馈到设计、工艺环节，以确保及时发现问题并得到闭环。另外，生产过程中物理产品的数据与设计数据相结合，进一步用于指导后续的产品服务和运营过程。

二、供应链数据流

则通过与供应商交付计划和交付状态的对接，使供应商零部件能够按时、按质地汇入产品的装配序列中。在数字供应链网络中，企业将可以直接与供应商工业互联网平台对接，实时获取供应商生产进度和交付计划，实现供应链数据流的透明度，进一步提升生产计划的精准性和可预测性。

三、生产数据流

生产数据流最复杂，涉及订单、物料、人员和产线设备等要素，每个要素都有各自的子数据流。通过以订单为主线将生产数据流分为生产计划、生产准备、生产执行和产品交付等几个阶段。在生产准备阶段，订单数量等作为物料、人员、设备数据流的输入，并在生产执行阶段汇聚形成完整的生产数据流，人员、设备到位，物料按时按序配送，确保生产执行过程有序、高效、保质地开展。

以上这三大数据流在生产执行过程中汇聚，构成了工厂数字主线，是制造数字化的核心。返回搜狐，查看更多