大数据技术在智慧校园中的运用

智慧校园是指运用物联网技术连接校园内各个技术设备，为师生提供智慧化的综合信息服务平台及个性化的定制服务。智慧校园建设涵盖教学环境、教学资源、校园管理、校园服务、信息安全体系等各个方面，每一层面都涉及数据统计和分析，因此推进大数据技术在智慧校园建设中的深度应用是相当必要的。借助大数据储存量大、信息量多、处理速度高等优势，可以为智慧校园建设中各项自动化工作提供支持，为学校未来的发展决策提供科学依据。

1、大数据技术的具体应用

构建公共数据集成与共享平台，提高校内信息传递速度

大数据技术能够将学校管理和发展中涉及的各项数据进行深度挖掘并加以处理，同时在云计算技术的帮助下，将收集到的信息和分析结果共享给全校师生。通过构建集成公共数据共享平台，可以加快校内信息传递速度，促进各部门之间的沟通交流，有利于打破高校内部信息孤岛格局，增强全校人员建设智慧校园的参与积极性，有助于更好地实现高校可持续发展目标。此外，大数据技术在高校科研管理方面也起到了相当 大的作用。借助信息共享平台，科研部门可以及时获得相关资 源和相关信息，可以分享最新研究成果，促进学术交流。

构建智能化提醒平台，适时对学生进行提醒

智能提醒是指利用云计算与大数据技术，对学生在学校中的学习情况和生活状况等各相关信息进行收集和分析，通过智能平台及时向学生发出提醒。目前智能提醒平台设置有成绩管控提醒、实习就业提醒以及学风智能提醒，通过对学生各项考试成绩、出勤率等进行统计分析并适时加以提醒，可以有效 地提高学校的管理水平和服务质量。

创设智能学习环境，改进课堂教学方式

运用大数据和云计算技术开发出的网络教学平台，为各学科提供了优质的教学资源，丰富了教学内容，改进了传统教学模式。学生可以通过电子设备随时随地查看教学内容，可以自主选择感兴趣的知识，有问题时可以通过在线反馈获取帮助。云课堂中，老师采取随测随交的方式对学生进行随堂测试，能够使学生用心听课。大数据技术的迅猛发展促进了教学理念和教学方式的信息化转变，使学习环境更加人性化、智能化，使课堂氛围更加活跃，极大地提升了教学成果。

采集、分析、处理海量数据，为校管理提供决策支持

通过大数据、云计算等技术对学校财务信息进行采集分析，可以清晰展现各项收入、支出情况，为学校财务决策提供数据支持；通过对学生学习成绩、就业方向和实习情况进行分析，可以了解人才市场需求，使学校能够及时加强学科专业建设、 优化课程内容，增加学生专业能力，提高就业竞争力；通过大数据技术对历年招生情况进行分析研究，可以制定合理的招生计 划，统计教职员工数量及比例情况，可以优化师资结构。

2、存在的一些问题

学校基础设施不完备，部分校管理者认识不到位

智慧校园建设的顺利开展需要学校提供完备的现代化设施，比如网络、视频监控、传感器、激光扫描等，这些设备种类繁多，需要大量的人力、物力和资金投入，通过多方协作共同配合才能完成。很多学校管理者和教师对建设智慧校园认识不足， 对大数据在其中发挥的作用不够重视。一些学校在智慧校园 建设中没有进行科学的设计规划，缺乏明确的发展目标，各系统之间也相互独立，导致数据信息流通不畅，不仅浪费了教育资源，还破坏了校园师生们参与智慧校园建设的积极性。

此外，目前许多学校的接入方式相对落后，接入技术较为薄弱，接入方案不够实用，使得各系统不能兼容，数据处理难， 无法有效进行数据转换和共享，这些问题很大程度上影响了智慧校园建设中大数据技术的有效应用。

设备规划不合理，连接较困难

当前较多的信息平台由于当时规划建设时缺乏统一标准， 导致现在互联困难，设备无法得到充分的应用，没有给学校教职工及师生带来实际好处，数据信息系统不够灵活，不能满足高校个性化应用需求，因此部分人员对此较为抵触。

由于缺乏顶层设计和统筹规划，各县区、各学校各自独立建设多个信息管理系统，一方面系统间信息数据难以形成互联互通、信息孤岛现象较为严重，另一方面投入分散、重复建设行为普遍存在，同时增加应用中的维护和迭代成本。因此，迫切需要建设集中、统一、标准化的智慧教育系统，解决制约教育管理工作统一规划与发展的瓶颈问题，避免各自为政，节约建设与维护成本，有利于教育信息化的可持续发展。

目前智慧教育平台建设项目，绝大部分公司的方案都是“整合拼凑”，通常是应对招投标而采取“拿来主义”，即根据招投标需要，将各类第三方产品，装在自己所谓的方案中，比如教学系统引进甲公司产品，管理功能采用乙公司产品，作业功能集成丙公司产品，测评嫁接丁公司产品等等，看上去很完善、也显得高大上，实际上各个功能板块只形成表面上的信息共享，而底层数据实现不了互通，完全不能实现“智慧”。

学乐智慧教育平台在整体研发中，以教育理念为先导，以教育大数据为主线，每一个功能的开发，都蕴含教育理论的支撑，通过先进的技术手段，解决传统教育教学中的难以解决的问题。比如，因材施教、自主学习、学习意志力培养、学业评价、品德评定等等。

学乐云平台的教育大数据管控中心是面向省级和区县教育管理部门的教育管理服务，用以展示地区教育信息化成果、进行区域教学过程智能分析、检测区域教学和环境异常变化、并根据AI预警系统优化资源配置，调度教学资源、开展精准教学教研活动、优化管理干预方式的重要途径，是使用好教育大数据资源、用好人工智能技术的最重要举措。

加大基础设施资金投入，加强大数据技术应用意识

智慧校园建设需要的基础设施包括硬件设备和软件系统，各高校应结合自身情况，整合硬件平台，在学校现有的基础设施上完善设备，构建信息化技术平台，制定统一信息规范，为大数据的广泛应用提供保障。由于智慧校园的建设是一个长期的复杂的过程，会随着时代的改变而改变，因此学校在制定智慧校园建设相关决策时，需要将目光放长远，可以利用大数据 技术，结合云计算做出可行性强、与时俱进的规划，以确保大数据及云计算技术能够满足信息平台建设的需求。同时，要加强学校管理层对建设智慧校园的深刻认识，促使其真正理解智 慧校园建设对现代化教育改革和改进教育理念的重大意义。各校要加大对智慧校园建设的宣传力度，使教师和学生都能体 会到智慧校园的巨大优势。

智慧校园大数据平台建设应与高校自身情况相结合，融合多种新技术

各校在建设智慧校园大数据平台时，应结合自身特点，以满足该校教职员工及学生所需为前提，设计出实用性强、科学 合理的智慧校园数据平台。随着信息技术的高速发展，身份认证技术也在不断改进中，目前指纹识别、人脸识别等多种识别技术已经被广泛应用在各个领域，在大数据平台建设中，应采用新型技术以确保数据平台的信息安全性。此外，在智慧校园平台建设中，在建立统一数据标准的前提下将学校现有的信息化系统有效连接起来，可以合理化运用信息数据、消除校园信息孤岛，同时也能避免资源浪费，减少建设成本。

打造学校综合管理服务系统，建立健全管理机制

智慧校园建设的顺利进行需要一套良好的管理机制做保障。为了更好地完成智慧校园的建设目标，学校应分别在教学领域、管理领域及文化生活领域构建应用系统，在大数据技术的支撑下启动各项管理系统的集成，提高服务质量。各校应建立健全大数据综合管理体系，开启数据中心监控功能，安排专人负责设备维护及硬件更新等工作，实时监控设备运营，及时排除故障点，以保障大数据及云计算技术在智慧校园建设中的稳定运行。

提高智慧校园信息安全防范意识和大数据安全防范技术

运用数据溯源技术，当数据发生缺失、遭到篡改时，可以使其及时恢复，提高数据源的完整性和真实性。在数据传输过程中，应建立统一标准的数据传输通道，设置不同的秘密等级，严格控制访问者权限，加强对用户的权限管理，维护信息安全。此外，针对来自网络的安全风险威胁，应加强防范意识，不断巩 固硬件及技术防护措施，持续研究新型安全技术，全方位提高安全防护能力。

培养专业技术人才，积极参与机构合作

智慧校园的建设需要专业技术人员的协助参与，而目前很多学校不具备这样的专业人才，因此学校应积极与相关专业机构进行合作，通过引进其先进技术和产品满足智慧校园建设需求、提高智能化水平。其次，学校需要增加对相关工作人员的技能培训，不断提升人员技术能力，应培养出一支优秀的数据管理队伍，以促进大数据技术在智慧校园建设中得到更广泛地 应用。

在智慧校园建设中，运用大数据等新型技术搭建信息共享平台，可以使校管理层实时了解学校发展状况，可以使老师及时发现教学问题，可以使学生提高自主学习能力。随着信息技术的持续发展，智慧校园建设在学校管理中所占的比重也会越来越大，我们应不断提升大数据技术在智慧校园中的运用水平，使其更好地服务于现代化教育改革。

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