峰会精彩回顾——张建伟：人工智能实际上就是人类2.0和CPS的结合

导读：

今年“两会”，人工智能再次高调抢镜。政府工作报告首提“智能+”，人工智能是引领未来产业变革的颠覆性技术。它对于人类社会的意义，或许不亚于互联网、电力和蒸汽机。在第六届中国机器人峰会即将举办之际，让我们一起来重温一下第五届峰会当中，德国汉堡科学院院士，汉堡大学教授张建伟关于人工智能的报告。让我们再次领略一下他那强大的AI智慧。

政府工作报告称，要打造工业互联网平台，拓展“智能+”，为制造业转型升级赋能。同时，政府工作报告还提到，要促进新兴产业加快发展，深化大数据、人工智能等研发应用，培育新一代信息技术、高端装备、生物医药、新能源汽车、新材料等新兴产业集群，壮大数字经济。

这是继“互联网+”被写入政府工作报告之后，“智能+”第一次出现在总理报告中。作为国家战略的人工智能正在作为基础设施，逐渐与产业融合，加速经济结构优化升级，对人们的生产和生活方式产生深远的影响。

时至今日，张建伟院士关于人工智能的报告依旧深深印在我们的记忆中。“我今天的主题是人工智能和机器人的深度融合。在这方面，我已经从事了30年的研发工作。”这几句简单朴素的开场，难以掩饰其业界男神的气质。在第五届中国机器人峰会上，张建伟帅到你的不仅仅是颜值，还有他满满的干货。张建伟院士的报告，让我们重新认识了人工智能的意义，引发了许多对于人工智能的一些新的思考与想法。

德国汉堡科学院院士，汉堡大学教授张建伟

放眼世界，不可闭门造车

“未来全新人类社会生活和需求与现代技术存在差距，这个GAP就是我们努力的方向，实际上我们可以把它列举出来，未来少人化，甚至到无人化的工厂，老人化社区的服务和护理，虚拟社区的交互，私人定制的陪护等等，这些都是我们未来重要的应用场景。在这些方面，我们不能闭门造车，希望各位同仁在未来的研究里一定要放眼世界。”张建伟表示，放眼世界方可看得更远，走得更远。

他希望大家关注TECHNICAL和COMMITEES，在这里有全世界从事机器人的信息，知晓全世界处在什么程度，然后我们就可以站在巨人的肩膀上继续研发我们的创新应用。

“我想强调的是人工智能实际上是CPS和人类2.0深度结合，将多模态认知，将透明的人工智能和强人工智能，作为我们未来的在CPS和人类交互里的重要应用的内容。”

我们可以将生命分为3个版本，生命1.0，生命2.0，生命3.0。

生命1.0是指除了人以外的所有生物。

生命2.0最突出的群体是我们人类，依靠学习来实现自身的升级。

生命3.0就是硬件和软件都可以自己设计，可以说是未来的生命。

那么究竟什么是人类2.0？

在《人类2.0》中，为我们做出了这样的一些构想：随着科技的发展，人类的发展也将进入一个全新的阶段或版本。在这个新的时代，人类历史上几千年来亘古不变的“生、老、病、死”的大问题，已正式被纳入了技术的解决范畴，接下来的新一次科技革命将可能会重新定义人类。人工智能如今争议不休的“奇点”是人类能否通过机器智能达到永生的问题，生物技术中基因编辑，早已向改造物种，设置新物种的方向狂奔，人类还尝试改造自身的基因，来战胜疾病，乃至“返老还童”；纳米技术则被用来发明这个星球上前所未有的新材料，尝试制造可以在人体内运行的机器人……，这样的时代，我们姑且称其为人类2.0时代。

本资料来源：搜狐科技

如果将人工智能的基础技术和公用的实用技术，到最后的创新的研发方面，列成从0到9的话。“我想我在大学从事的是1-3，在各个研究院从事的是4-7。我们公司从事的7-10。”

所以在这里，很多的关键的应用场景，包括基于人工智能的应用场景，可以在这里做成一些关键的，共用的一些软件，硬件的模块。使得我们在全中国和全世界一起打造这个生态环境，避免低水平重复，闭门造车。

深度学习，创新算法

“大家知道深度学习已经应用非常的广泛，但是我们认为在未来算法方面要继续创新，实际上我们要使用更广泛的研究方法，包括我们的神经成像方法，神经刺激方法，BCI脑机接口办法，行为研究的方法，神经模型与计算模型及机器人合成系统共同打造未来的人工智能的创新算法。”

张建伟认为，在视觉，听觉，触觉和人工感觉这种整个的融合方面对我们理解人的智能和人机融合和交互，都是非常好的一个选题。张建伟表示：“在前两年研究过程当中，我们主要在三个领域取得了一些进展”。

1. 观察人的活的神经模型和动物模型时，观察到他 在学习前和学习后神经元组织找到新的人工神经网络的具有记忆功能的学习模式。

2. 超高水平的 跨模态的算法，使得我们机器人参与到IROS大赛当中。

3. 人机交互方面，使得在机器学习，概念学习，物体的可用性等等都取得了一些新的进展。

来自“机智过人”的思考

张建伟曾出席节目“机智过人”，本次报告中，他就以节目中的产品作为例子，

并且得出了些新的思考。

“在第一集，山东林警官通过模糊的图像画出孩子的肖像，用他的知识，利用他外推的能力识别他的父母，最后锁定两对父母，我想说的是这是我们人工智能，由弱人工智能走向强人工智能很好的例子，也是从图像大数据识别到文本大数据识别。”张建伟表示。

张建伟进一步表示“我们看到这种深度学习已经从实验室，从一些在认知方面的应用真正走到机器人行业的未来应用。未来机器人的交互方面，实际上我们还有很多的特点和挑战，如何用这种动态的适应机制来研究自上而下的跨模态的表达，实现更可靠的交互，控制和人机的共融。在这里我们也是跟工业界在进行很多的合作”。

在整个的系统的实验方面，张建伟希望大家在软件共享方面，能够做得更好，“包括我们ROS开源系统，希望大家贡献这些开源系统，对人类有一些贡献，未来的关键技术，包括使用区块链技术产生可靠学习技术，快速理解新的感知及灵巧操作等等，我想我们都是有非常多的合作潜力。”

“祝愿我们基于信息和通讯技术加上人工智能的技术和我们真正的具有信息物理系统的机器人进行融合，交叉共享，实现中国机器人在世界领域的卓越发展。我相信中国机器人产业潜力无限人工智能也一样，我们在2030年能走向世界的前列。”这是来自张建伟的美好祝愿。

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