走进数据科学与大数据技术专业教学课堂，从枯燥到生动的教学模式

如何将课本可造的内容，生动形象的教给学生，成了大数据工程师需要思考的一个至关重要的问题。玉林师范学院大数据工程师潘老师主张不局限于课本内容的方式，实现从枯燥到生动的教学，提出了在教学经验中总结的三点见解。

一、专业课由浅入深，构建学生专业课学习框架

以大一学生最先学习的课程《大数据导论》为例，作为大数据方向学习的第一门专业课，大数据导论将大数据学科做概括性介绍，涉及的内容很广泛，整书在一定高度对大数据整体知识概念进行阐述，对大数据的发展历程和未来前景都有精简扼要的介绍，还用了较多章节介绍大数据常用技术、各应用领域的案例。通过完整的学习，学生需要能够对大数据专业和大数据的应用以及常用的技术有一个完整的认识，同时理解学习大数据的目的，形成一个框架图，对大数据学科有较为整体和系统的把握。为后续课程打基础，按照框架图指引后期的学习路径。

初步接触一门学科，少不了对专有概念的介绍，对于学生而言却有些枯燥苦涩，基础不大好，对于后续学生学习的兴趣和积极性都有较大的影响。针对这类问题，实际教学中，建议用一些生活相关的例子来具体化说明抽象的概念。

二、课程讲解贴近生活，引导学生学习兴趣

比如，云计算书面描述是：云计算实现了通过网络提供可伸缩的、廉价的分布式计算能力，用户只需要在具备网络接入条件的地方，就可以随时随地的获取所需的各种IT资源。对类似的概念学生理解起来是比较吃力的。这时我们可以举些例子。通过网络获取到的IT资源是一种服务，按需付费。这个类似于我们生活中的用水，生活中大家都要使用水，用水也是水厂给我们提供的服务。然而我们并没有每家每户建立一个水厂，而是使用水厂给我提供的水资源，用多少就给多少费用。类似的，我们生活中的用电，我们无需建立一个发电厂，也可以方便的使用电力能源。

云计算就是通过网络使用计算资源，这些资源包括CPU、内存、带宽、磁盘等。我们使用计算资源就像生活中使用水电，一样的方便快捷，不受时间地点的限制，只需要有网络及接入网络的终端设备。无需在使用前购买硬件，考虑硬件安放的物理空间、电源、环境，无需专业的技术人员搭建及维护软硬件。跟使用水电一样的简单，要什么服务按需定制，按需付费即可。这样举例学生就会比较容易理解。

三、延伸专业课知识点，拓展课程知识面

另外，课本中没有的内容，与专业有一定相关性的，为了方便学生对整个学科的架构理解，也需要进行一定的延伸，增加学生的学习兴趣点。例如讲到数据中心的时候，涉及到数据中心环境要求的内容，特别是工作温度。举例说学校的infinity 9000服务器机房，提到精密空调。学生对空调的工作原理颇有兴趣，不明白空调怎么把机房内的温度降下来的。可以进行适当延伸讲解：普通空调的基本工作原理在中学是学习过的，一个物理变化过程：气化吸热，液化放热。比如把酒精或者汽油洒在皮肤上会明显感觉到一阵凉快，这是因为酒精或汽油蒸发的快，蒸发气化需要带走了皮肤上的热量。液化则是气化的逆过程，热量传递方向相反。空调气化过程在室内的柜机上完成，液化在外机上完成。柜机上蒸发器内的制冷剂蒸发需要吸收热量，这时把室内的热量吸走，气化完成。此时，带有热量的气体循环到室外的压缩机上，压缩机对气体进行压缩，压缩把气体液化需要放热，即把刚才在室内吸收的热量释放出来并通过外机的风扇把热量分散到空气中。这个过程就会把室内服务器工作产生的热量带走，把温度降下来，保持室内的温度恒定。

除了口头的讲解，辅助板书、图标示意图可以更快的让学生理解相关的概念，理解横向相关知识。例如，提到为数据中心供电原理时，涉及到UPS的讲解，在互动教学中，学生提出对USP蓄电池是直流电如何给交流电设备进行供电的原理颇感兴趣，在与学生阐述了直流电到交流电的逆变过程，阐述了基本原理后，学生表示获益匪浅，同时对更深入的学习表现除了浓厚的兴趣。

作为一名大数据工程师，我们有义务也有责任培养新型人才，为祖国未来的人才缺口贡献自己的一份力量。在授课过程中，如果让学生更易接受，易于理解，不断实践出一堂堂生动的教学课程是我们不断摸索的方向。对讲解知识点的横纵向延伸、以可接触的实际案例来类比生涩难懂的技术名词、用简单易懂的结构图、板书和各类PPT、视频等电子播放内容来加深学生的理解，都是我们的方法之一。返回搜狐，查看更多