大数据分析软件在销售中的应用

在过去的企业中，我们对销售分析划分为“整体销售”、“门店布局”、“商品结构”和“价格体系”，当然它们之间的分析不是完全割裂的，而是根据关注点的主次来进行分析报表的设计。

在整体销售中，销售额和销售量的同期比、进度比、对标比是都要关注的；另外还要结合时间进行季节性的分析，以区分淡旺季的营销策略；以及不同级别的门店的商品结构应该如何设置等等.....

在门店布局中，分析公司的销售门店及各门店的表现，结合地理布局进行评价；对重点门店进行分析，寻找其潜在的成功因素；对增长以及下降显著的门店进行关注，做出必要的预警；对各级门店的商品结构进行评估性分析，以及时调整.....

在商品结构中，分析商品系列和单商品结构，发现市场表现的趋势（每个商品都有生命周期）；针对重点商品进行深入分析，掌握在不同门店和时间的表现；通过对商品之间进行关联分析，找到内在的产品线划分依据.....

在价格体系中，分析主要利润来源于哪些门店、哪些商品；分析不同门店在促销活动中的表现，对未来产品定价提供参考依据；对整体和重点门店的价格带进行走势分析和对比分析，尽早识别威胁和风险.....

归纳来说，销售数据分析的目的是为了找到问题、深挖原因。首先需要看整体公司的达成率、成长率、增长率、商品结构和会员规模，发现任何一个指标异常时，都要从“门店、商品、会员”三条线进行分析：

1.“业绩滞长是哪个商品造成的”——这个商品在哪个门店业绩差？哪些会员不买单？

2.“业绩滞长是哪个门店造成的”——这个门店的问题商品是哪个？还是会员出的问题？

3.“哪些会员购买力有问题”——购买力不足是对什么商品而言？如何调整营销策略？

以上是思迈特小编简单的经验分享，其中小编的个人体会挖掘数据的价值是很难的，就像浪里淘沙，数据分析要求不光是技术精通，更要熟悉公司业务。“梦想不足以放你达到远方、但达到远方的一定有梦想”，与每个数据分析师共勉！返回搜狐，查看更多