分布式数据仓库中，全局和局部数据仓库有何区别？
2017-11-10 10:35
大部分企业建立和维护单一中央数据仓库环境。政策、经济和技术等诸多因素都更倾向于建立和维护单一中央数据仓库环境。但是在某些特定场合，需要建立分布式数据仓库环境。
为了便于理解分布式数据仓库何时有意义，我们先看一些处理的基本拓扑结构。
某企业设有一个总部，负责处理所有的业务。若在局部层上存在某些业务处理，这些处理也是非常基本的。局部层上可能拥有一系列的哑终端，但是所作的处理工作都是不太重要的。在这种拓扑结构中，不可能需要建立分布式数据仓库环境。
数据仓库的一种形式是局部数据仓库。局部数据仓库仅包含对局部层有意义的数据。图中表明了一系列局部数据仓库的一个简单实例。
位于不同地区的分部或不同的技术联营组织各拥有一个局部数据仓库。局部数据仓库除了存储的数据是局部的外，具有其他任何数据仓库的相同功能。
换句话说，局部数据仓库包含的是在局部站点上的历史的和集成的数据。局部仓库间的数据或数据结构不必要协调一致。
当然，也可以是全局数据仓库，如图所示。全局数据仓库的范围涉及整个企业或组织。它内部的每个局部数据仓库也都有各自服务的局部站点范围，全局数据仓库的范围是该企业。同局部数据仓库一样全局数据仓库也包含历史数据。
责任编辑：
平台声明：该文观点仅代表作者本人，搜狐号系信息发布平台，搜狐仅提供信息存储空间服务。
阅读 ()