大数据BI系统是怎么助力企业长久发展的

多元化集团企业在发展到一定阶段后，往往会遇到业务与财务分离、管理缺乏系统决策支持等管理问题。财务决策支持系统建设实施BI是管理升级的内在要求。

1996年，加特纳集团提出了商业智能(Businesintelligence、BI)的概念。 BI系统一般由数据仓库、数据挖掘、数据转换等技术手段组成。从不同的系统中提取数据，并通过ETL过程合并到企业的数据仓库，从而获得全局视图。一方面解决了企业信息系统无顶层设计的弊端，是大数据支持管理的需要；另一方面，也是集团企业领导业务决策可视化的迫切需要。

一、BI系统在企业数据决策方面能做些什么？

1、企业过去发生了什么？

通过整合企业现有数据，以固定报表、数据图表、仪表板的形式呈现。了解企业过去的业务完成和增长，通过数据了解企业过去的发展。

2、为什么会发生？

我们可以通过即时查询、OLAP分析和数据挖掘技术，分析指标，挖掘数据之间的联系。了解结果为什么会发生，了解原因。

3、现在发生了什么？

通过设置指标预警和自动提醒，警告企业某一业务指标的状态。根据数据量化，可以收集工作进度、质量等。

4、未来会发生什么？

通过预测分析。数据挖掘技术对一些数据指标进行预测分析。模拟分析。通过数据支持，可以在一定程度上预测企业未来的发展，帮助领导者对企业的发展方向做出决策和调整。

二、BI系统在企业中的作用和定位体现在：

1、业务部门提供的日常报告、分析报告等。

2、专题报告，如营销活动效果报告。

3、高层总要性报告。

4、挖掘应用，如精准营销。

5、内部应用，如销售部门绩效考核、所有数据演讲等。

三、BI系统分析离不开核心业务

BI的选择、实施部署和分析人物的构建都是围绕业务进行的。如何分析业务？如何建立管理驾驶舱来支持决策制定，这里用实际案例来解释。

比如：

1.销售决策分析。

商品销售毛利=销售收入-销售成本-销售要因素是销售收入和销售成本的变化。提高销售利润的一个主要手段是增加销售收入。

2.库存分析。

ERP系统将在仓储物流领域进行试验。ERP实施后，仓库实现账户一致，取得了巨大成就。然而，仅仅这样做是远远不够的。仓库管理者的最终目标是如何在保证连续生产的同时，最大限度地减少库存呆滞，加快库存周转。

3.采购决策分析。

对于采购决策者来说，价格控制和供应商评估需要大量数据支持。

现在，与以往任何时候相比，营销人员都需要做好跨部门合作的准备。我们需要共享重要信息，为企业整体发展共同努力。因此，我们寻找的工具需要确保数据共享的安全，不仅是组织内部的共享，还有与外部供应商或技术合作伙伴的共享。

四、优秀的BI系统推荐

对于数据可视化功能，需要使用专业的BI系统来提高可视化效率。首先，Smartbi具有很强的数据可视化能力，讲述客户故事(各种角色都能理解)；此外，每个人都应该通过预警阈值、内部通知等功能掌握KPI的变化；同时，平台的安全性也非常重要，包括多因素身份验证，以确保数据驱动对话在安全环境中进行。最后，只读和编辑权限的精细控制也可以帮助组织基于数据高效安全地沟通。

所以毫无疑问，如果你想做出明智的决定，你必须有最新鲜的数据。一些数据管理平台刷新缓慢，或者提供的意见已经过期，无法帮助企业与客户高效连接。这给你的工作带来了极大的不便。

Smartbi始终把数据时效性放在首位，是一个随时可以轻松访问的合作伙伴。这将帮助您减少延迟，更好地优化广告支出，并做出客户转让和品牌双赢的营销决策。

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