东营自来水公司数字化转型解决方案_自主搭建企业智慧水务平台

在“十四五规划”和“碳中和”目标的宏观愿景下，数字化转型已逐渐成为千行百业突破发展瓶颈之路，未来中小水务企业也应该顺应时代发展，以智慧水务建设为抓手，科学应变、把握机遇、迎接挑战。基于此，东营自来水公司也在积极探索与推动水务数字化转型工作，但在这一过程中，公司也发现了一些亟待解决的痛点难题。

东营市自来水公司

公司成立于1993年，是隶属于市水务局的正县级差额事业单位，现有职工160人，主要承担着辖区内自来水的生产和供应；负责南郊水库、水厂和管网等供水设施的维护管理及抄表计量收费等工作。1998年5月28日正式供水。目前，公司拥有水厂、水库各1座，供水主管线287公里，日供水能力20万吨，供水服务人口约30万人，供水服务面积220余平方公里。城市供水普及率、水质综合合格率、管网水压合格率三项指标均达到100%，为东营经济和社会发展提供了有力的供水保障。

管理痛点

1、资金有限，标准软件无法满足业务场景需求

中小水务企业数字化转型投入资金有限，软件供应商只能提供标准软件，软件系统与公司的业务场景匹配度差，加上系统修改周期长、稳定性不足，手机APP填报信息流程繁琐，导致软件系统应用效果不理想，员工对系统有抵触情绪。

2、数据缺乏整合，信息孤岛现象严重

现水务信息化系统多为分散构建模式，缺少一个规范的水务信息统一管理平台。各个业务部门的子系统均为独立运行、各自为政的模式，内外部信息共享不足，导致业务子系统数据难以识别与互通，信息孤岛现象严重。

3、智能设备管理不规范，数据质量不可靠

智能设备长期依靠手工台账进行管理，硬件厂家与水务公司设备档案存在偏差导致数据不一致。缺乏对硬件厂家维修的考核，维修不及时，导致数据质量不可靠。

4、重要数据可视化不足，分析处理能力有限

现有软件系统中缺少有效的数据挖掘与分析功能，大量数据以表格形式进行存储，导致数据过于死板僵化，并未发挥其对数据过去的追溯和对现在及未来的指导作用，对管理决策支持不足。

解决方案

本着“重要业务数据化、重要数据可视化、重要事件可控化”的数字化转型目标，绘制水务企业数字化转型的总体蓝图架构，构建基于零代码开发平台的“一个平台、两个中心、六个业务模块”的智慧水务平台体系，借助数据共享、流程贯通、渠道集成等手段，达到科学决策正确、管理创新改进、部门协同联动、过程可溯可控、办公移动无纸、应急智能敏捷的一流管理水平，对外提供一流服务。公司决定实施数字化转型制定三步走的策略：

第一步：组建数字化转型工作室

通过吸收对开发数字化应用感兴趣但受制于自身代码开发能力不足的各部门专业技术人员建立工作室的形式，打造零代码设计团队，实现基于自身业务问题进行自主数字应用开发，打破部门之间的业务壁垒，获得公司员工对零代码开发平台广泛认可与支持。

第二步：以数据治理为核心构建数据中心与业务中心

通过水务设备的“一物一码”数字化表达，涵盖从水源、水厂、管网、大用户、水龙头的整个供水场景，实现水务设备全生命周期管理的线上化。采用“端到平台+系统到平台”方式进行数据汇聚：即新建智能设备及仪表等终端统一汇聚到数据中心采集平台，历史已建设的业务系统根据需要对接整合到数据中心；采用流程化业务体系建设，基于零代码开发平台构建一个闭环的水务业务中心，实现跨部门、跨业务、跨数据域的可定制化的业务流程体系。

第三步：构建“地图+数据+业务”一张图数据可视化展示

以数据中心的数据为基础，从空间维度、业务视角展示水务各个系统的数据，基于零代码开发平台进行综合展示分析，可显示从源头到龙头的各种水量、压力、水质情况，各水厂的生产及设备运行情况，不同分区漏损，不同管道压力、流量、漏损水平、管道使用年限，为决策提供量化支撑，从而促进决策科学正确。

场景一：大用户智能水表全生命周期管理

痛点

1、 智能水表厂家众多，管理服务水平参差不齐，水表档案信息不统一，水表类型有电磁、超声波和机械+远传等，现有系统无法根据水表类型制定不同水表档案，水司无法将水表档案进行统一管理。

2、 现智能水表档案信息以Excel存储为主，因水表户数较多，水表使用期间存在维修、校表、拆表等情况，随着时间推移，水表厂家与水司的水表档案信息存在不一致，需要花大量时间进行排查和现场验证，管理成本较高。

3、 智能水表全生命周期过程，涉及开户勘察、水表安装、通讯调试、故障维修等环节，因过程参与方都不确定智能水表安装位置，都需要水务企业人员全程陪同，浪费大量工作时间，效率比较低。

4、 现有智慧水务平台PC端业务场景与手机APP端不一致，智能水表的信息录入只能现场纸质记录或拍照，回到PC端再统一录入，容易出现录入信息错误等情形。

5、 智能水表全生命周期过程中，安装、巡检、维修过程没有记录完成人员、完成时间，容易出现推诿扯皮现象，无法对人员进行考核，智能水表维护不及时，故障率高。

6、 标准表务综合管理系统与现有水务企业组织结构与水表厂家产品特点不能完全匹配，使用不便捷，修改周期长更新慢，出现员工对系统有抵触情绪。

解决方式

通过简道云灵活的搭建系统和强大的流程功能，公司设计了一套完整的大用户智能水表全生命周期管理系统。该系统以智能水表基础档案表为核心，将智能水表从采购到基表安装，再到通讯调试，最后到巡检、维修、报废都用流程来实现管控，让每个环节都在不同职责人员的待办中，让所需基础档案报表随着智能水表管理流程的流转和智能水表相关数据的形成而自动更新。

通过简道云的表单字段显隐规则设置，实现在同一表单中显示不同类型智能水表的基础档案信息，将智能水表进行统一管理，具有较好的兼容性。下图为通过简道云档案管理，为每台水表配备专属二维码。

通过简道云定位字段、拍照字段等设置，实现水务企业、水表厂商、软件平台服务商共用一个智能水表的基础档案信息，安装人员、维修人员可以直接根据基础档案定位信息到达安装地点，并依据水表铭牌图片信息确认水表独立进行维修作业，完成后通过手机进行事件上报。通过简道云日期时间字段填写当时及不可编辑属性以及人员单选字段默认当前用户及不可编辑等设置，将智能水表管理工作责任明确，可追溯可查询，提高管理效率。

场景价值

自系统运行以来，水务企业、水表厂商、软件服务商共有一套基础信息档案表，不用在排查信息不一致上浪费时间，提高沟通效率，智能水表的在线率达到98%以上；各个关键节点进行权责分离，部门间各司其职，故障的响应时间控制在1个小时内，能够保证当天完成维修内容；通过对智能水表生命周期的全过程记录与保存，提供了员工绩效、水表质量数据来源，实现考核与监察有依、有序、高效、可控。

场景二：水质监测管理系统

痛点

水质监测管理作为一个全新的管理体系，市面上缺乏相应的软件管理系统，且水质监测需要涉及多个业务部门，各部门信息不能共享。并且，水质数据以纸质管理为主，不能进行可视化分析、同期对比、横向对比，无法真实反映水质变化情况；在线智能监测设备故障率较高，经常发生停水、设备故障发现不及时、不能按时保养，缺乏对设备保养人员考核的日常管理软件，对维保人员进行管理与考核；移动监测水质数据提报只能通过电脑进行上报，尤其是在居民上门采样化验中，不能通过手机及时提报水质数据。

解决方式

通过简道云灵活的表单搭建功能和PC端和手机端良好的交互功能，公司设计了一套完整水质监测管理系统。

化验室根据检验周期将化验数据分别按照相应化验内容，通过PC端或手机提报到系统，并进行历史数据对比分析；通过在系统中明确采样时间、采样地点、采样人员消除班组与化验室的化验数据不一致的问题，并在地图中展示。

通过简道云的定位功能，规避在线水质监测设备维保人员巡检不到位假巡检，并根据水质仪表维护保养计划生成保养日历，定时提醒维保人员做好水质监测设备的保养。

场景价值

自系统运行起来，各个水质监测参与部门都能够实现数据共享，数据提报更加方便便捷，大大提高了工作效率；日常的水质数据能够通过数据分析比对，指导水厂工艺优化，降低药耗，保证水质合格率，提高居民满意度；在线智能水质监测设备在线率达到100%，维修响应及时，保养到位，管网水质数据准确稳定，准确反映管网水质情况。

场景三：“地图+数据+业务”一张图数据可视化展示

痛点

现有水源、水厂、管网、用户的流量、压力、水质等在线数据的采集，目前均采集到水厂、调度中心、供水管理处等各系统中，这些数据都分散存储在各自所属部门中，造成了数据分散、信息孤岛、整合集成困难的问题；各种供水数据无法在一张图上进行集中展示，在供水管网异常时需要各个系统切换，获取数据并分析，可操作性差；在对外业务交流时，缺乏一个统一的数据与业务展示平台。

解决方式

基于简道云API接口汇集各个系统数据到数据中台，以数据中台构建的数据为基础，从空间维度、业务视角展示水务各系统的数据，并在此基础上进行综合展示。

场景价值

将所有数据集中在一张图上进行展示，便于决策层统筹全局，亲临一线，统一指挥；将关键数据结合地理信息进行一张图展示，可显示从源头到龙头的各种水量、压力、水质情况，提高公司对外展示形象。

总结心得

中小水务企业数字化转型，在资金不足，相关信息人员不足的情况下，利用零代码开发平台的工具进行数字化业务应用，让水务行业自己内部人员去开发企业最需要的系统，能够有效降低数字化应用在企业内部推广的难度。

软件系统是存在生命周期的，随着科技进步需要资金与人员对系统进行维护升级，而零代码开发平台可以由企业业务人员进行自主更新维护，保持生命活力，降低了软件维护费用。

随着智能设备的普及，使用零代码平台开发企业数字化应用使中小水务企业彻底摆脱系统研发与业务发展不匹配的束缚，彻底释放水务企业业务人员自身的创造力，提高企业精细化管理水平，实现重要业务数据化、重要数据可视化、重要事件可控化的数字化转型目标。