南京应用数学中心2022年在高水平科研项目上取得突破。 根据中心理事会和丘成桐主任对中心科研工作的要求，中心在2022年根据各课题组的研究特点，狠抓理工研究的交叉，积极组织人员和协调团队开展高水平科研项目的申报。2022年，中心成员获批国家自然科学基金委专项项目1项、重点项目1项、面上项目1项、青年基金1项，参与深圳自然科学基金重点项目1项。

       国家自然科学基金委相继公布了2022年各类项目的评审结果。由南京应用数学中心常务副主任刘继军教授牵头申报的专项项目《大气数据同化的高效数值算法及数学理论分析》成功获批(批准号：12241102，研究期限：2023年1月至2026年12月)，直接经费250万。随着气象卫星等遥感观测水平的不断提高，数据同化方法在天气预报和气候预测领域正发挥着越来越重要的作用。国家自然科学基金委员会基础科学板块于2022年10月份启动“天气和气候中数据同化的数学理论与算法”专项项目，主要围绕天气、气候中的数据同化方法开展基础理论研究，旨在推动相关领域学科交叉。刘继军教授获批的项目将从数学模型和计算方法两个角度开展高效数据同化算法的研究，旨在解决大气科学中若干重要的应用问题。该项目的主要核心成员王海兵教授、李铁香教授、戴跃伟教授等均为南京应用数学中心的研究人员，同时南京应用数学中心的钟敏副教授、王冬博士后等也作为项目主要成员参加，显示了中心研究团队的发展后劲。

       2022年9月份，由南京应用数学中心李新德教授牵头申报的国家自然科学基金委重点项目《面向群无人机感知系统的可信安全关键技术研究》也已获批(批准号：62233003，研究期限：2023年1月至2027年12月)，直接经费283万。智能无人系统由于其高度自主性和灵活性正逐渐应用到人类生产和生活的各个方面，但仍存在许多亟待解决的问题。基金委信息科学部于2022年发布“智能无人系统基础理论与关键技术”重点项目群，为未来智能无人系统在复杂动态开放环境下广泛应用提供基础理论和关键技术支撑。李新德教授获批的项目将从内生安全神经免疫建模、多粒度可信评估、瞬态自愈与增强理论和复杂动态感知应用验证四个方面开展研究，旨在突破智能无人系统安全的关键技术问题，为显著提升智能无人系统综合能力提供保障，具有重要里程碑意义和应用价值。同时李新德教授率领中心团队，参与深圳先进技术研究院申报的深圳自然基金重点项目《多模态融合意图理解关键算法研究》成功获得了资助（项目经费200万）。

       除了资深的研究教授以外，南京应用数学中心的青年人员也显示出强大的科研实力。2022年，由中心王丽艳副教授牵头申报的NSFC面上项目《并行心律的多起源兴奋传导建模及在心电图成像识别中的应用》(批准号：12271094，研究期限：2023年1月至2026年12月)和王冬博士牵头申报的NSFC青年基金项目《基于变分正则化的低剂量PET智能重建和病灶识别模型与算法》(批准号：12201109，研究期限：2023年1月至2025年12月)均成功获得资助。

       中心将不断凝聚研究力量，整合科研团队和研究力量，充分发挥中心的交叉学科优势，搭建科研平台，进一步加强科研服务和日常管理，不断优化学术环境，营造良好的科研氛围，在未来持续取得高水平的科研成果，不断推动南京应用数学中心的建设和发展。