企业数据打通有什么好处？不同行业怎么解决数据打通难题？

企业大数据来源于互联网、企业系统ERP、金蝶、Excel表格和物联网等信息系统，经过大数据治理系统的分析发掘，产生新的知识支撑企业决策和业务智能自动化运作。目前国内市场存在的多家大数据治理厂商大体分为两个方向，一是面向企业，再就是面向政府、金融、电信等行业。这里有个很大的误区，很多人认为面向政府、金融的数据治理产品可以替代面向企业的数据治理产品，这个错误由于数据治理行业的火热而被掩盖了。相对而言面向政府、金融、电信的数据治理产品要求的技术含量要高一些，处理的数据量要大一些，但是处理数据问题的深度要浅一些，因为这几个行业没有复杂的物资数据，即模型分层级且数量非常多的存在，所有数据（如客户、人员等）的模型也都是单一的，也就不存在深层次的数据质量问题。而对于企业的数据，则需要大量的数据集成和数据打通、大规模的资金投入，也需要专业的技术开发团队。

传统企业中，各部门的信息全部存在线下各种设备里，除了日常工作接触这些信息的工作人员，其他人很难了解到这些信息。这就造成了大量信息不公开透明，也会存在一些难以掌控的风险，企业亟待数据打通。企业数据打通之后，好处有哪些呢？

企业数据打通好处：

1、统一的管理平台，方便对企业业务整合管理；

2、优化现有流程结构，达到降本增效的目的；

3、重复性任务自动执行，无需人工参与即可完成；

4、满足团队成员之间的无缝沟通需求；

5、打通数据壁垒，打破业务壁垒，同时推动数据流动。

企业数据打通之后将多个项目的信息流打通，使各环节的人、责、权划分更为清晰，不但加强了企业各部门之间的有效沟通，及时传递业务相关数据信息，还能针对存在问题，及时进行调整和反馈，不受人员调动和出差的限制，充分提升管理效率。利用数字化管理系统，助力企业实现业务信息化管理升级，帮助企业改善整体的业务流程，打通企业数据，降低成本、提高生产效率。

目前，国内能够做到数据打通的企业很多，但是他们很难保证数据质量和口径统一。数据处理是一个复杂的过程，这其中有很多环节，从前期的数据标准、数据集成到数据处理等等，任何一个环节出错都有可能导致数据质量问题。大多数企业的困惑是做了很多数据分析和挖掘，这种分析挖掘的结果到底对不对？靠什么来衡量？有的企业基于数据分析作出了一些营销的趋势性结论，但如果数据本身是错的，企业的大数据计划要么会失败，要么效果会低于预期。因此，解决数据质量和规范口径很是重要。

在这一点上，下秒数据Nexadata提供了保证数据质量和口径统一的数据打通方案，解决企业大数据问题，和中国移动等企业也建立了深度合作。Nexadata接手中国移动的需求后，提供整体数据中台规划，完善云原生体系建设，丰富原有运营分析平台的数据服务能力，打造一个赋能员工进行数据分析和数据应用的工具。完美解决系统分散联动难、数据分析低效、开发周期长等系列问题，驱动企业业务快速成长。除了电信企业，在对于企业客户，下秒数据也帮助广州酒家打造供应链数据一体化解决方案，让企业日常运营管理实现敏捷数据化运营。实现供应链业务信息流的互通，同时支持供应链数据分析流程自动化，结果推送，推进相关供应链问题优化。企业数据打通之后可以及时打通供应链孤岛，实现数据驱动供应链协同，进一步提升企业竞争力。