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火山引擎全系云产品揭秘
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SaaS 层。以数据应用产品为主,核心是帮助业务使用数据、推动业务增长,包括 A/B 测试平台 DataTester、增长营销平台 GMP、增长分析 DataFinder、客户数据平台 CDP、智能数据洞察 ABI。 PaaS 层。以数据中台类产品为主,核心是提效数据开发、沉淀数据资产,包括此次最新发布的湖仓一体分析服务 LAS、开源 Hadoop 生态企业级大数据分析系统 EMR、极速 OLAP 引擎 ByteHouse、大数据研发治理套件 DataLeap。 IaaS 层。以全栈自研软硬一体化的火山引擎云基础产品为主,数据产品构建在云基础产品之上,整体是云+数据的体系。
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边缘云基础设施底座覆盖了数据中心、城市边缘、用户边缘和终端; 在计算网络数字基础服务层面,构建了承载大规模多场景的统一融合分布式网络; 基于智能媒体生产中台、智能媒体处理中台和智能媒体播放中台,提供一站式视频云解决方案; 基于边缘云网智能引擎,让边缘云基层设施底座、计算网络数字基础服务、视频云解决方案形成有机整体,优化基础设施的资源成本效率和用户体验;
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应用现代化之云原生化:第一步即通过应用云原生化练好应用的内功。实际的云原生,是技术、流程、最佳实践的有机结合,云原生也离不开“云”,在新的多云态势下,火山引擎的云原生开发平台 veCompass 基于 VKE AnyWhere,可以实现容器化应用在多个云基础设施上进行快速部署和运行,从基础设施多云迈向应用多云。 现代化应用之多体验化:Gartner 对于多体验有一个很好的定义,即今天的软件开发要面向多用户触点、多交互形态。应用多体验开发就是在产品全生命周期里,针对这些多的触点和交互形态提供统一的用户体验。在丰富场景的打磨下,火山引擎沉淀了多体验应用开发平台 MARS。和经典的 DevOps 不同,MARS 更精细化地将多体验开发生命周期分为了 10 个阶段,并针对多体验中常见的端侧开发场景做了专门的优化。 应用现代化之泛智能化:当应用通过云原生化练好内功、多体验化触达用户后,现代化应用还应具备泛智能化,通过无处不在的智能增加用户粘性和提升业务转化。提升用户粘性的一个关键手段就是使用视频化的内容和交互,火山引擎推出的智能创作云,可以提供各类 AI 赋能的工具、版权素材和团队协作能力,为企业提供智能、安全、全流程的内容生产服务。智能创作云能够有效降低创作门槛,平均创作效率提升超 50%。目前智能创作云已在金融、文旅、零售消费等场景已有广泛应用。 此外,火山引擎将字节跳动的 AI 能力和推荐技术做了平台化的对外输出,形成 AI 开发平台产品和智能推荐平台。AI 开发平台产品面向算法工程师提供高效的运算资源管理、极致的算法开发体验和成熟的模型能力,智能推荐平台则可通过轻量化的开发快速搭建智能推荐系统,持续提升核心业务指标。
总结