图为论坛现场。 王延斌 摄影

数学是自然科学的皇冠，是科技创新的重要支撑，如何培养基于数学的交叉学科人才？10月13日，在“基于数学的交叉学科人才培养”数学论坛上，来自中国科学院的七位院士与英国皇家协会会士就此问题发表演讲，分享了各自宝贵的经验，指出了数学学科及数学交叉学科人才培养所面临的挑战与机遇。本次论坛旨在为提升数学学科及其交叉学科人才培养质量提供新思路、新见解、新方法，在基础数学、应用数学和数学的应用领域培养更多拔尖创新人才。

本次论坛是山东大学成立120周年校庆系列活动的一部分。

在本次论坛上，中国科学院院士、中国数学会理事长、北京大学田刚教授以“几何化”为题作演讲，强调了数学是一切科学的基础，数学不同方向之间的研究也需要交叉，对学生来说选好数学问题对基础研究培养是十分重要的，并就此提出了基础数学中与几何化相关的重要问题。中国科学院院士、北京大学副校长张平文教授以“数据科学的人才培养”为题作演讲，介绍了数据科学人才培养现状、特点以及北京大学相关人才培养的探索，指出国家对人才愈发重视，数据科学人才需求极大。中国科学院院士、北京师范大学—香港浸会大学联合国际学院校长汤涛教授以“数学人才培养的一点思考”为题作演讲，强调了数学文化的教育对学生有潜移默化影响，同时也强调了国际化对人才培养的重要性。中国科学院院士、中国科学技术大学叶向东教授以“基础数学交叉人才培养的若干思考”为题作演讲，强调加强基础数学交叉人才培养十分重要，并分别面向本科生、研究生和青年人才的培养给出了指导性建议。中国科学院院士、国际工业与应用数学联合会主席、中国科学院数学与系统科学研究院袁亚湘研究员以“加强学界与工业界合作，促进交叉学科人才培养”为题作演讲，强调促进交叉学科人才培养要充分发挥工业界的作用，要充分了解工业界的人才需求，鼓励企业联合培养、实习、联合组织课题项目。

英国皇家学会会士、伦敦数学会主席、牛津大学Jon Keating教授以“不可预期的收获：广泛数学教育的益处”为题作演讲，通过大量实例说明许多数学研究能够对数学其他方向、物理、经济等领域产生意想不到的影响。中国科学院院士、中俄数学中心主任、北京大学张继平教授以“做引领发展的新一代”为题作演讲，指出数学在交叉学科发展中作用日益凸显，强调人才培养要因材施教、有教无类。中国科学院院士、山东国家应用数学中心主任、山东大学彭实戈教授以“数学与深度学习”为题作演讲，讲述了其非线性期望在与其他领域交叉研究产生的意想不到的收获，强调学科交叉能够打破思维惯式，实现颠覆性创新。

近年来，在人工智能、大数据、先进制造、金融、生物医药等诸多领域的重大科技突破，都是以数学的发展和进步为基础的。因此，不断提升数学的科学研究水平，加强数学人才培养，具有十分重要意义。