数据标注一般使用什么工具（五款常用工具分析）

　　数据标注通常使用标注工具，如Labelbox、Dataturks、Prodigy等，这里分析

1.LabelImg

　　主页地址:https://github.com/tzutalin/labelImg

　　下载以后根据作者提供的安装指南即可安装，如果安装不上怎么办，不用这么麻烦，下面这个地址提供了直接下载的地址，下载预编译exe即可：

　　https://github.com/zhaobai62/labelImg

　　支持VOC2012格式与tfrecord自动生成!

2.LabelIme

　　主页地址:https://github.com/wkentaro/labelme

　　支持对象检测、图像语义分割数据标注，实现语言为Python与QT。

　　支持导出VOC与COCO格式数据实例分割

　　强烈推荐，实例分割都可以用它标注!

3.RectLabel

　　https://rectlabel.com/

　　支持导出YOLO、KITTI、COCOJSON与CSV格式

　　读写Pascal VOC格式的XML文件

　　4.OpenCV/CVAT

　　官方主页:https://github.com/opencv/cvat

　　高效的计算机视觉注释工具，支持图像分类，对象检测框，图像语义分割

5.VOTT

　　官方主页:https://github.com/microsoft/VoTT

　　Microsoft发布了一个基于WEB的可视化数据注释工具，用于本地部署。

　　支持图像和视频数据注释

　　数据标注工具除此之外还有很多种类，有些特殊数据则需要特殊定制开发的工具(一般甲方提供)。

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