在今天的消费市场上，每家公司都需要成为一家科技公司，零售商也不例外。亚马逊、沃尔玛和阿里巴巴等商业巨头正竞相重新定义零售体验。他们不断证明，无论是实体店还是电商，能力都需要提升。问题是，许多零售商还没有采用必要的技术以提高竞争力。在科技初创公司领域，我听说许多流行语，但最近“人工智能”这个词似乎老在身边萦绕，不绝于耳。
根据美国市场协会的统计，今年零售行业的网上销售额将达到4590亿美元，零售业务将达3.6万亿美元。 随着亚马逊主导电子商务的发展，零售商需要时刻谨记实体体验的重要性。我认为，纯电子商务不再是万全之策。随着客户数据的不断扩大和积累，许多零售商面临着一个两难的境地——可获取的信息太多，将信息转化为有意义的数据的科技又太少。
人工智能处理海量数据
这时候就需要人工智能上场了。人工智能通过持续不断的技术学习，并随着经验的增加而改善。科技将数据与层层算法相结合，从而简化数据，不断构建知识根基。
零售业务错综复杂，人类单独而言很难处理。同时，机器越来越能从复杂的数据集中提取有效信息。实体零售商可以利用人工智能来简化决策，自动执行日常工作，从根本上改善零售商多年来一直在做的事情。这其中的关键是利用分析来改善业务决策和内部操作，同时又能深化客户关系。
要么改变要么消亡
沃尔玛、亚马逊和阿里巴巴正在将墨守成规的零售商杀得片甲不留。对于规模较小的零售商而言，只有改善管理流程，才有可能获得长足发展。通过人工智能的平台，零售商能够管理价格变动、修复缺货、决定促销的时机和成本，并做出推销决策以提高销售量。人工智能还能够解决并预防其他的一些问题，如“随意挑选”、其他产品的销售再分配、废弃篮子等。一些零售商境况不佳、面相陈旧，但是如果现在就开始运用人工智能，他们马上回斗志昂扬、及时运作起来，在节假日能够竞争上一把。
举个例子来说，某个商店可以看到在一年中，毛衣的需求量在某些时间点有所上升。 商店经理可能会觉得他们就是知道这点，然后靠着他们的直觉，额外订购了一批货。问题是货物可能无法及时到达，订单量可能太大或太小，无法满足需求。所有的这些都会导致问题，包括库存过剩、货架变空、货物浪费或者将未售货物退回给供应商而产生的费用。通过亚马逊对于全食的收购我们就可以看到人工智能最近所做出的改善。收购后的几周内，亚马逊能够削减全食几乎所有的生产和产品价格，但同时仍然保持利润。
信息更多，浪费更少
零售商利用人工智能的分析数据可以在竞争中处于领先地位，能够做到如下的事情：
预测：使用来自各个渠道的信息，包括非结构化第三方数据（社交媒体帖子、天气预报和当地经济趋势），系统可以预测在不久的将来的某个时间段，某个产品会销售量或者需求量上升，这使得零售商能够更准确地辨别趋势，提前做好准备。
避免意外：该系统可以分析过去的数据，以决定再多订多少存货以及何时下订单，这可以使零售商避免产品太多或太少的问题。
保持必要的订单：系统要么会提醒管理者下单，要么自动下单。这样可以让管理者随时更新、管理有序。
人工智能会使得各方满意。客户会满意，因为他们能在想要的时候买到产品；管理者会满意因为商店能满足客户需求，而又不会出现存货过多的情况；组织很满意因为可以增加收入，而不会导致未售出的库存的成本。
考虑到科技的进步和消费者日益增长的需求，公司要想紧跟潮流，就必须得求助于人工智能。当今亚马逊和沃尔玛垄断了该行业，在这种要么行动要么消亡的时刻，采用人工智能有其重要的战略意义。简单来说，零售商需要将人工只能和机器学习融入到他们的系统中，才能度过这个节日季。
