龙岗民警利用“扫楼机器人模型”进行数据分析。

　　高档写字楼里，如何辨别那些披着合法外衣，从事非法集资、地下钱庄等勾当的企业，并及时化解风险？日前，在广东省公安厅经侦局举办的“砺剑2019”广东经侦部门实战练兵大比武决赛活动中，龙岗公安分局经侦建模团队携全国首创的“扫楼机器人模型”给出了实战应用答案，并在此次25个参赛项目中夺得全省一等奖。

　　“这个‘扫楼机器人模型’是一款依托省厅透视图系统平台，用以提升基层民警识别、挤压、防范类金融企业风险能力，推进对敏感商事楼宇和异常商事主体的监管软件。”“扫楼机器人模型”的研发者、龙岗公安分局经侦大队陈晖表示，龙岗区现有企业近百万家，写字楼189栋，仅进驻写字楼的企业已超过4万家。在全国P2P网络借贷平台相继“爆雷”的影响下，类金融领域风险逐渐暴露，基层警力不足、民警专业欠缺、扫楼流于形式等弊端也逐渐显现。如何进一步推进“扫楼排雷”行动，实现对类金融企业基层核查标准化、数据研判自动化迫在眉睫。

　　2019年年初，龙岗警方提出设计扫楼技术模型推动多警种合成作战的想法后，经侦建模研发团队经过数次尝试运作，研制出了“扫楼机器人模型”。龙岗经侦部门相关负责人表示，依托省公安厅系统搭建“扫楼机器人模型”，可以通过对区块链、预付费、涉集资贷款等行业进行重点排查，输出21个不同维度分析结果。值得一提的是，利用这款软件，数秒内即可完成上亿条信息的数据分析，而在此之前，一宗类金融案件的数据分析工作可能要靠几位民警操作一周时间才能完成。

　　“根据分析结果，社区民警知道哪些企业需要提醒关注、哪些需要训诫震慑、哪些需要挤压驱赶。”陈晖介绍，2019年5月，有一家打着区块链名义的企业入驻龙岗，“扫楼机器人”分析发现该企业高管有涉众犯罪前科，且实际经营地和注册地不一致，于是立刻联系派出所开展侦查，打掉这个涉嫌非法集资犯罪团伙，实现了打早打小的目标。目前，龙岗P2P“爆雷企业”只有一家，在全市“爆雷”占比不到1%，“扫楼机器人”的分析预警作用功不可没。下一步，团队将对该模型系统逐步完善，向2.0版本改进，通过科技增添扫楼威力。