二、功能特点

1. 标准化人机交互测试流程

系统遵照可用性测试的标准化流程，是从用户库云管理、实验设计、数据采集处理、存储、分析到评价的全流程主客数据驱动解决方案，保证项目的完整性以及测试结果，定位于方案确定、产品开发、交互测试等全生命周期管理。

2. 适合多类型信息产品的交互行为分析

系统能够被用于基于任意类型信息交互界面，如大屏幕、移动终端、虚拟仿真等多类型信息化终端设备载体，以及桌面端PC应用程序和WEB网页程序与原型，移动终端APP应用程序与原型，虚拟现实VR应用程序与原型的可用性测试。

2. 无缝对接主流原型设计软件

支持使用Mockplus、MockingBot、JustinMind、Axure等原型设计工具制作的产品原型，均可一键导入ErgoLAB实验设计系统并在系统内嵌浏览器进行人机交互测试，系统自动计算与识别所有组件信息。

3. 无缝对接虚拟现实开发引擎

支持使用Unity3D、UE4、WorldVizVizard、Ansys VRXperience等VR开发平台制作的产品原型，均可通过ErgoVR plugin进行实时数据通讯，便捷地导入实验设计系统进行人机交互分析，系统自动计算与识别所有模型。

2. 跨平台的实验设计模块

支持跨平台实验设计，含PC终端、移动终端、VR终端等：

l   PC终端实验设计模块：刺激呈现类型支持自定义，可在同一项目中设置一个或多个时间轴，原型、网页、图片、文字、视频等多种刺激材料可并存于同一时间轴；

l   移动终端原型设计：用户除了支持以上PC实验设计全部功能外，还可自定义设置移动端产品的顶图、主体图片和底图，并设置呈现方向；

l   VR实验设计模块：刺激呈现类型支持自定义，可导入全景图片、全景视频，以及max、fbx、obj等任意格式的3D模型，使用ErgoVR Plugin嵌入式模块可在刺激材料上直接指定兴趣区及物体，记录完整人机交互数据。支持可穿戴头盔VR、沉浸式CAVE及人交互设备开展实验。

3. 完整保留原型人机交互信息

基于任意类型的信息化终端载体进行应用程序与原型的人机交互测试分析，不采用传统录屏和数据叠加方式进行人机交互测试，系统可直接识别原型中的所有组件并以像素位置进行计算且能保证人机交互原始数据的完整记录，实现在人机交互过程中的实验设计阶段、结果回放以及数据分析阶段，客观还原所有人机交互设置及多模态人机交互数据反应。

4. 自适应界面显示尺寸

基于任意类型的信息化终端载体进行产品与原型的可用性测试，对于同一产品应用于不同尺寸的显示载体时，用户只需绘制一次兴趣区，系统将自动调节用于所有尺寸的显示载体进行交互数据的计算与分析。

5. 预先设置与自动识别兴趣区

兴趣区域预先设置功能可实现在实验设计的早期阶段即提前划分研究目标区域，系统自动计算并识别所有原型组件信息，用户通过点选设置即可将其自动识别为兴趣区域；同时，也支持用户自定义绘制任何形状和位置的兴趣区。实验设计阶段与结果回放阶段均可进行预先兴趣区设置或者事后兴趣区设置值，进一步实现数据的自动分析与统计。

2. 测试过程完整记录与精确回放

采用多种记录模式完整记录及回放测试全过程，如网页兴趣区标记记录、测试过程录屏记录、移动终端实时摄影记录等，同步呈现测试过程中记录的视线交互数据、手指交互数据、面部表情、生理反应以及行为数据等各项数据。

3. 多被试数据同步采集与分析

系统采用云架构技术，实验设计可以分发至任意或多个测试终端，进行多被试群体测试。所有采集的数据全部上传至云端数据库，支持统一参数，一键处理与分析。支持基于被试属性的数据筛选以及不同被试群体的数据对比分析。

4. 多维度数据的AOI综合统计

系统基于多维度人机环境数据同步技术以及自动计算与识别AOI技术，支持AOI下的任意多维度数据的统合交叉统计，包括眼动交互数据如注视时间、次数，扫视、眼跳等，行为数据如鼠标交互行为的click、hover，生理数据如心率变化、皮肤电反应、血氧变化、脑电变化等。所有数据源均可输出可视化报告以及交叉统计分析数据。

一、产品简介

ErgoAI人机交互测评系统，是北京津发科技股份有限公司依据“人-机-环境系统工程（MMESE）”和“人-信息-物理系统（HCPS）”理论自主研发的专用于“人因工程与工效学（Human Factors andErgonomics，HFE）”领域的科学研究工具，是主要面向信息产品“以人为中心”的“人-信息系统交互”（HCI）主客观测试与评估系统，可以对信息产品原型进行人机交互原型设计、用户体验与可用性测试、人机交互评估与交互行为分析、人因测试与人机工效评价等。

ErgoAI人机交互测评系统具备被试库管理与属性筛选、问卷与量表调查等功能，可以对互联网产品（如WEB网页）、移动互联网产品（如APP手机应用）、数字化产品（如VR虚拟现实程序、装备CAD数字样机虚拟现实、BIM数字建筑虚拟现实）、智能化产品（如HMI智能车载信息系统）等多类型信息产品或原型进行导入、AOI兴趣区自动识别与自定义编辑、测试过程同步记录、多模态数据同步采集分析、以及实验数据嵌入式回放等，借助科学量化的统计数据，分析得出面向特定用户的信息产品功能设计的有效性和可用性。适用于装备研制和产品开发的全生命周期，能够帮助在产品开发初期的方案评审、产品投产阶段提供改进方案、产品销售疲软期找出问题症结。

广泛用于桌面端PC应用程序、WEB网页程序、移动终端APP应用程序、虚拟现实VR应用程序、车载智能装备交互程序等多类型信息化终端设备，特别是人工智能时代针对AI人机智能交互程序产品原型等多类型数字化信息产品的交互行为分析和可用性测试、人机交互测试和评价。

三、多通道人机交互统计与分析

1. 多通道人机交互数据同步采集

同步采集眼动数据、交互数据、行为数据、时空数据、生理数据、动作捕捉数据等；通过连接相关硬件设备，采集实验过程中被试的脑电、皮电、肌电、呼吸、心率、脉搏、血氧等生理数据；所采集数据可以整体或按兴趣区划分进行呈现及分析。所有同步采集与编码的数据均可进入交互分析。

2. 人机交互数据回放与分析

l   人机交互数据回放与分析：以刺激材料原始状态和视频的方式回放交互数据，将鼠标行为、手指行为进行可视化展示，并可根据被试属性、刺激材料类型及实验记录自行选择需要回放的数据。

l   人机交互数据可视化呈现与分析：将鼠标点击、鼠标悬浮、手指点击、手指滑动等行为以热点图和轨迹图的形式呈现在界面兴趣区中，并提供触控点半径、透明度、密度和轨迹线等属性调节。

l   人机交互交互行为序列分析：将兴趣区自定义添加至分析序列，记录条中以色块形式呈现包含该序列的时间段，并可进行分析、单一分析或成组分析的选择。

3. 人机交互综合分析

l   基于被试属性的交叉分析：系统支持以被试属性进行数据选择与交叉分析，包括性别、年龄、职业以及用户在实验记录模块自定义添加的全部属性，均可作为数据筛选条件。

l   基于主观测试交叉分析：通过实验设计中的主观测试模块，用户可实现基于被试作答的问卷、量表、范式的测试结果（如疲劳程度、焦虑水平、情绪效价、反应时等）进行被试筛选与数据选择，进行多维度数据的对比分析与统计。

l   基于客观测试交叉分析：通过实验设计中的客观定量化测试模块，系统中的眼动数据、生理数据、行为编码数据等数据，进行交叉统计与可视化分析。

l   统一设定各项生理数据和交互行为数据的处理参数，可一键对所有实验记录数据进行处理，并生成相应的可视化报告，如热点图、3D图、轨迹图等。