01
支持多类型数据灵活接入。通过标准数据采集协议（如Modbus、Zigbee、BLE、REST等），借助实时流数据接入、离线批数据接入等技术，灵活接入各类设备、自动化和应用系统、互联网等多来源、多类型的海量数据，并通过分布式文件系统（HDFS）、非关系型分布式数据库（HBase）等技术进行有效存储，并将边缘分析结果向云平台集成。
02
遵循 “大平台、微服务、轻应用” 的设计理念。平台采用API全生命周期管理架构，支持微服务的快速开发和已有微服务的快速导入，实现对企业的服务资产进行统一监控、分发、管理，构建工业应用生态群，实现平台云化、数据资产化、应用服务化、服务资产化、工业智能化。
03
提供自主可控原生云特性的全栈云服务。平台架构在传统三层云架构基础上，将敏捷交付、DevOps、微服务架构、组织变革等融为一体，预置了丰富的公共服务，打造了独特的云平台+内容服务能力，基于PaaS云平台的大数据服务能够充分发挥云的弹性、敏捷、高效的应用优势。
04
支持跨行业、分主题的应用服务。作为跨行业技术平台的服务输出端，基于开放环境部署，面向智能化生产、网络化协同、个性化定制、服务化延伸等典型应用场景，分行业、分场景、分主题，提供灵活的应用服务，并直观展示分析结果。
微服务场景下的可靠性分析，有什么不同吗？