数字化转型具体包含哪些内容？

谈到数字化转型，数字化转型的核心思想就是通过「数据」来对「业务」进行优化，其中包含非常多的知识概念。
今天，集合了与数字化转型非常相关的技术问题和业务问题，可以帮助对数字化感兴趣的朋友们快速入门，了解数字化的的内涵。

一、企业数字化转型到底在转什么？

1、转战略；
2、转能力；
3、转技术；
4、转管理；
5、转业务。

二、数字化转型包括哪7个步骤？

1、规划数字化转型体系；
2、思维认知；建立数字化认知；
3、组建转型团队，开始转型试点；
4、阶段性复盘，规划下一步计划；
5、推广先进经验，扩大数字化试点；
6、制定全公司数字化转型方案；
7、全面落地，定期复盘，优化改进。

三、数字化和信息化有什么不一样？

对企业来说，信息化解决的是“效率”的问题，而数字化解决的是“创新”的问题 ，是从数据中寻找创新点。
企业引入ERP系统，代替传统方式，快速、准确地获得供应链上的业务数据，这个叫信息化；
如果通过对这些数据的自动分析，发现了业务增长关键节点，并对关键节点优化，比如精简低利润的产品线条、预测未来市场需求、制定合理的采购计划等，这个才叫数字化。

四、数字化就是建设软件系统吗？

数字化的关键在于对数据的应用来改善业务，系统只是其中一个必要的物理载体，现如今，光用简单的软件工具（如Excel）就可以改善业务活动吗？答案是不仅仅如此，这其实也可以算是基本的数字化应用之一，但不仅仅止步于此，如今，大部分传统企业开始使用数据可视化工具，帮助他们科学决策，降本增效。

五、数字转型的现状

根据最新的哈佛商业评论研究，2020年大约有 1.3 万亿美元投资于数字化转型。即便如此，这些支出的很大一部分最终还是浪费在了那些失败的公司的举措上，因为他们没有真正为变革做好准备；

这也证明，数字化转型的现状，并不想看起来那样顺利和轰轰烈烈。

意识尚未普及，更别提投身进程中

很大一部分原因是：数字化转型不仅仅是资本投资的问题，而是制定战略、执行和应对与之相关的挑战和机遇的问题。

现在，几乎所有公司的战略计划都需要与数字化转型相关的经验和技能。
即使数字化正在重塑企业，并帮助企业获得独特的竞争优势，但当需要改变其当前的商业模式时，企业继续退缩。近年来，数字化转型一直是许多高层管理者的口号。根据研究表明，79% 的企业战略家声称正在对其业务进行数字化以创造新的收入来源。但到目前为止，变革进展缓慢，只有不到一半的声称已转型的公司将其数字计划作为其战略的核心。

六、数字化转型对行业意味着什么？

数字化转型是将数字化功能应用于流程、产品和资产，以提高效率、增加客户价值、管理风险并把握新的创收机会。

这种转变是全球性的，是时代的选择，因此涉及在内部运营和外部运营中采用数字技术；包括销售、营销和支持工作。为了适应，公司必须从根本上改变他们的运营方式，愿意接受文化变革并重新思考他们的现状。

七、数字化转型的重点

1、数字人才和能力是转型和利用新业务战略机会的关键。埃森哲的一项研究证实了这一点，声称“公司需要无限、适应性强且本质上是人类系统才能在不断变化的世界中蓬勃发展。

2、而客户自然是战略的核心。如今个性化在消费中发挥着重要作用，为每个人生产相同的产品不再销售。产品必须适应客户的需求，只有这样公司才能吸引他们的注意力并鼓励转化和忠诚。

3、此外，人工智能和跨设备连接等现代工具使公司能够自动化产品定制，甚至远程运行任务。通过这种方式，基本设施保持运行，生产系统受到虚拟控制。如当前同样爆火的数字孪生技术。

数字孪生技术在虚拟环境创造的一整个智慧城市

以上三点可以总结为：

人才是发展的基础，而先进的技术决定了企业的上限，也就是能得到多少客户，创造多少价值！

七、中小企业数字化转型的困境是什么？

1、新技术引入业务复杂性，企业运营能力跟不上；
2、业务人员对新技术接受能力滞后，适应期和效果期过长；
3、对于技术 的追求“形式大于内容”，不解决实际问题；
4、核心业务仍挣扎在边缘线，没有精力顾及数字化投入。

八、大型非数字原生企业数字化转型的困境是什么？

1、没有构建起统一可量化的业务标准；
2、很难清晰看到数字化带来经济效益的明确发展路径；
3、企业缺少有效的行业参照物；
4、缺少数据积累以及必要的能够自动积累数据的信息化系统，同时也缺少能够熟练操作数据、管理数据、分析数据的必要人才。

九、如何利用数据大屏分析来推动企业数字化管理？

如今在这个大数据时代，在很多工作中都会用到各种数据，如今数据可视化已经从简单的文档发展出了数据可视化分析大屏，更加准确和方便的进行分析；下面和大家分享下关于如何利用大屏分析来推动数字化管理。

当公司需要为某个商品定价时，你会采用什么手段来起草一个最佳营销方案？在前期起草方案的时候我们一定会假设这个商品会有怎样的目标客户，它的销售量有多少？但是如果此时有一种工具可以帮助你明确看到过往的数据趋势，来让你的假设更加可靠并符合预期，并且能够帮助你选择最适合营销的产品，你会使用吗？

当然会！

而数据可视化分析大屏就是这个工具，它可以查看公司各个业务方面的数据信息并从中找到关键的数据点，辅助我们进行商业决策；并且它所呈现的数据分析结果可以帮助企业去优化业务，从预防损失计划到产品创新的所有流程它都以起到一定的作用，并且推动企业业务向着智能化方向发展。

十、什么是数据可视化分析？

简而言之，数据可视化分析是查看大量的企业数据信息从中筛选点出有效信息的过程。

这些有效信息可能是“本周二和周六有多少销售量？”或者“关注现阶段有多少目标用户”，这样的有效数据信息可以帮助公司优化业务流程并增加营销收入；在过去，企业数据可视化分析是使用笔和纸在Excel这类电子表格上完成的。

如今，该过程完全在计算机上完成，从收集数据到运行报告并通过数据可视化在大屏上集中展示分析结果；甚至一些AI和机器学习程序都可以开始接管某些基础性的数据分析过程。

十一、那些行业会运用到数据可视化？

几乎每个行业都可以从大数据可视化分析中受益——从零售、银行和制造业到生命科学、医疗保健和政府等，每个人都可以使用到数据可视化大屏技术来展现数据分析结果，从而辅助商业管理。

十二、使用数据可视化大屏的优势

1、首先大屏让数据分析结果看起来更简单

过去我们使用Excel电子表格软件去进行数据分析，操作起来会显得比较复杂，并且数据分析结果会显得十分零碎，没法进行中整体性的数据展示。

老实说，在当今快节奏工作环境当中，谁都不愿意花太多的时间去进行较为复杂的数据工作；所以可以借助简单的数据可视化大屏工具来创建由反映许多不同数据源的图表构建的交互式数据大屏。

这些数据源的范围从SQL数据库到CSV文件，再到API等多数据源支持；因此，就不必为每个数据源的分析结果以不同的方式来进行PPT的制作，而可以使用一个整体的数据大屏，展示自公司不同数据中心的数据。

2、企业数据大屏可以实时展示数据分析结果

数据大屏的使用可以直接连接到企业的实时数据（包括社交数据和Web分析），而不是静态的，难以使用的Excel表格；数据大屏上的图表数据实时更新，可以随时进行准确的演示。

3、可以自定义和共享数据大屏

我们在制作数据大屏时可让根据自己的需求和品味来确定可视化数据图表的样式，我们认为，对于习惯于处理视觉信息和一眼做出决策的消费者来说，公司数据可视化大屏是必须拥有的；可以使用正确的徽标和颜色为其主题和品牌，使外观与企业品牌个性相匹配。

4、数据的权限和安全性

使用不同的权限系统，可以轻松地决定谁将有权访问数据大屏以及将允许多少人构建它们，以提高数据安全性。

比如在公网环境的数据可以利用saas数据可视化工具打造，通过url链接即可分享出去；对于数据比较重要比较隐秘的数据可以使用内网的独立部署，自己创建一个只属于自己的数据大屏环境。

5、可以从任何设备轻松访问数据大屏

通过许多传统数据分析的呈现方式，只有在公司内部的特定计算机上时，才可以访问；想通过手机查看KPI？想在平板电脑上向客户显示你的最新销售数字？这些他们都做不到！！！

但是，对于数据可视化大屏来说都是基于浏览器的，可以进行多形态交互；这意味着可以从智能手机、平板电脑、上网本、笔记本电脑或PC上访问它们。

数据大屏所呈现智能管理的未来

“没有大数据分析，公司就会盲目失聪，就像高速公路上的鹿一样徘徊在网络上。” – 杰弗里·摩尔

数据分析大屏工具不仅可以促进市场营销专业人员的工作，还可以促进需要报告和可视化大量数据的任何企业家的工作。

无论你是在商业运行中负责供应链的报告，还是要与投资者进行一轮融资的首席执行官，共享有意义的公司仪表板都是实现成功KPI的首要任务。

以企业为中心的数据可视化大屏，在现代商业时代，对于任何想要生存或繁荣发展的公司都是必不可少的；借助交互式数据大屏，企业中的每个人都可以访问他们所需的数据，以尽其所能，同时与同事共享任何新发现或新见解。

自信、协作、透明的企业文化将在我们这个高度互联的时代将自己推向领先地位，数据分析的大屏是让企业管理走在时代前沿的最高效工具之一。